【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种车辆维修管理方法及系统。
技术介绍
1、在现代汽车维修行业中，随着汽车技术的快速发展，车辆结构和维修技术越来越复杂，对维修人员的技术要求也相应提高。现有的车辆维修管理方法主要依赖于维修人员的经验进行故障诊断，这种方法在一定程度上可以解决一些常见的故障问题。然而，对于复杂故障的诊断，仅凭人工经验很难准确快速地定位故障原因，尤其是在面对电子、电气系统故障时，传统的故障诊断方法存在较大的局限性。
2、现有技术中的不足在于，维修效率和准确性不能满足快速发展的汽车维修需求。特别是在诊断复杂故障时，现有方法往往需要耗费大量的时间和人力资源，且诊断结果的准确性无法保证。此外，现有的车辆维修管理方法缺乏有效的信息化支持，无法实现故障诊断和维修策略的高效匹配，导致维修过程中信息传递不畅，影响维修工作的整体效率和质量。
技术实现思路
1、本申请提供了一种车辆维修管理方法及系统，用于提升车辆维修管理的效率及准确率。
2、第一方面，本申请提供了一种车辆维修管理方法，所述车辆维修管理方法包括：控制车辆维修装置中的摄像头对待维修车辆进行初始图像采集，得到车辆初始状态图像；
3、通过所述车辆维修装置中的定位仪标靶对所述待维修车辆进行定位，得到车辆位置数据；
4、对所述车辆初始状态图像进行车辆故障定位，得到车辆故障区域；
5、控制所述车辆维修装置中的电动推杆对所述车辆故障区域进行照明；
6、基于所述车辆位置
7、将所述故障区域图像输入预置的车辆故障原因识别模型进行故障原因定位，得到车辆故障原因；
8、基于所述车辆故障原因匹配车辆维修策略，并将所述车辆维修策略以及所述故障区域图像传输至所述车辆维修装置的图像展示终端进行数据展示。
9、结合第一方面，在本申请第一方面的第一种实现方式中，所述控制车辆维修装置中的摄像头对待维修车辆进行初始图像采集，得到车辆初始状态图像，包括：
10、对所述车辆维修装置进行初始化设置，并对所述摄像头进行自检，得到自检结果；
11、根据所述自检结果对所述摄像头进行参数调节，同时，对所述车辆维修装置进行光照参数调节；
12、通过所述摄像头对所述待维修车辆进行初始图像采集，得到车辆图像；
13、对所述车辆图像进行预处理，得到预处理图像；
14、对所述预处理图像进行图像质量检测，当通过质量检测时，输出清晰车辆图像；
15、对所述清晰车辆图像进行图像优化，得到所述车辆初始状态图像。
16、结合第一方面，在本申请第一方面的第二种实现方式中，所述通过所述车辆维修装置中的定位仪标靶对所述待维修车辆进行定位，得到车辆位置数据，包括：
17、对所述定位仪标靶以及所述摄像头进行相对位置提取，得到相对位置数据；
18、控制所述摄像头对准所述定位仪标靶进行图像拍摄，得到所述定位仪标靶的实时视频流数据；
19、基于所述实时视频流数据，对所述定位仪标靶进行位置调节，同时，通过所述摄像头对位置调节后的所述定位仪标靶进行图像拍摄，得到目标标靶图像；
20、对所述目标标靶图像进行非必要区域裁剪，得到裁剪标靶图像；
21、对所述裁剪标靶图像进行图像增强处理，得到增强标靶图像；
22、对所述增强标靶图像进行边缘特征识别，得到边缘特征集；
23、基于所述相对位置数据，对所述边缘特征集进行立体几何解算，得到车辆空间位置数据；
24、通过三维重建算法对所述车辆空间位置数据进行位置坐标转换，得到车辆坐标数据；
25、对所述车辆坐标数据进行数据校准，得到所述车辆位置数据。
26、结合第一方面，在本申请第一方面的第三种实现方式中，所述对所述车辆初始状态图像进行车辆故障定位，得到车辆故障区域，包括：
27、对所述车辆初始状态图像进行颜色空间转换，得到转换初始图像；
28、基于所述转换初始图像对所述待维修车辆进行车辆结构图提取，得到车辆结构图像；
29、对所述转换初始图像进行图像纹理信息提取，得到图像纹理信息；
30、通过所述图像纹理信息对所述车辆结构图像进行车辆纹理区域分割，得到多个纹理区域图；
31、分别对每个所述纹理区域图进行车辆纹理特征提取，得到纹理特征集；
32、根据所述纹理特征集对所述待维修车辆进行车辆损伤类型匹配，得到车辆损伤类型；
33、基于所述车辆损伤类型分别对每个所述纹理区域图进行损伤程度分析，得到每个所述纹理区域图的损伤程度；
34、基于每个所述纹理区域图的损伤程度，对所述车辆初始状态图像进行损伤区域识别，得到所述车辆故障区域。
35、结合第一方面，在本申请第一方面的第四种实现方式中，所述基于所述车辆位置数据以及所述车辆故障区域，通过所述定位仪标靶控制所述摄像头对所述待维修车辆进行故障区域图像采集，得到故障区域图像，包括：
36、对所述车辆位置数据以及所述车辆故障区域进行位置匹配，得到所述故障区域的故障位置坐标集；
37、对所述故障位置坐标集进行起始位置及终点位置标定，得到起始位置坐标以及终点位置坐标；
38、根据所述起始位置坐标以及所述终点位置坐标进行图像采集路径规划，得到图像采集路径；
39、基于所述图像采集路径对所述定位仪标靶进行标靶移动位置节点分析，得到多个标靶移动位置节点；
40、基于多个所述标靶移动位置节点，通过所述图像采集路径控制所述摄像头对所述待维修车辆进行故障区域图像采集，得到故障区域图像。
41、结合第一方面，在本申请第一方面的第五种实现方式中，所述将所述故障区域图像输入预置的车辆故障原因识别模型进行故障原因定位，得到车辆故障原因，包括：
42、将所述故障区域图像输入所述车辆故障原因识别模型进行图像分割处理，得到多个分割子图像；
43、分别对每个所述分割子图像进行语义信息提取，得到每个所述分割子图像的语义数据；
44、分别对每个所述分割子图像的语义数据进行语义编码，得到每个所述分割子图像的编码语义数据；
45、对每个所述分割子图像的编码语义数据进行关键字段分割，得到每个所述编码语义数据的关键字段集；
46、分别对每个所述编码语义数据的关键字段集进行故障概率识别，得到每个所述关键字段集的故障概率数据；
47、对每个所述关键字段集的故障概率数据进行概率数据融合，得到融合概率数据；
48、对所述融合概率数据进行故障置信度识别，得到所述融合概率数据的故障置信度数据；
49、基于所述故障置信度数据对预置的标准故障原因本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种车辆维修管理方法，其特征在于，所述车辆维修管理方法包括：
2.根据权利要求1所述的车辆维修管理方法，其特征在于，所述控制车辆维修装置中的摄像头对待维修车辆进行初始图像采集，得到车辆初始状态图像，包括：
3.根据权利要求1所述的车辆维修管理方法，其特征在于，所述通过所述车辆维修装置中的定位仪标靶对所述待维修车辆进行定位，得到车辆位置数据，包括：
4.根据权利要求1所述的车辆维修管理方法，其特征在于，所述对所述车辆初始状态图像进行车辆故障定位，得到车辆故障区域，包括：
5.根据权利要求1所述的车辆维修管理方法，其特征在于，所述基于所述车辆位置数据以及所述车辆故障区域，通过所述定位仪标靶控制所述摄像头对所述待维修车辆进行故障区域图像采集，得到故障区域图像，包括：
6.根据权利要求1所述的车辆维修管理方法，其特征在于，所述将所述故障区域图像输入预置的车辆故障原因识别模型进行故障原因定位，得到车辆故障原因，包括：
7.根据权利要求6所述的车辆维修管理方法，其特征在于，所述分别对每个所述编码语义数据的关键字段集进
8.一种车辆维修管理系统，其特征在于，所述车辆维修管理系统包括：
9.一种车辆维修管理装置，其特征在于，所述车辆维修管理装置包括：第一摄像头、第二摄像头、第一侧边柜和第二侧边柜；所述第一侧边柜中放置有第一定位仪标靶，所述第二侧边柜中放置有第二定位仪标靶；所述车辆维修管理装置用于执行如权利要求1-7中任一项所述的车辆维修管理方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的车辆维修管理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种车辆维修管理方法，其特征在于，所述车辆维修管理方法包括：
2.根据权利要求1所述的车辆维修管理方法，其特征在于，所述控制车辆维修装置中的摄像头对待维修车辆进行初始图像采集，得到车辆初始状态图像，包括：
3.根据权利要求1所述的车辆维修管理方法，其特征在于，所述通过所述车辆维修装置中的定位仪标靶对所述待维修车辆进行定位，得到车辆位置数据，包括：
4.根据权利要求1所述的车辆维修管理方法，其特征在于，所述对所述车辆初始状态图像进行车辆故障定位，得到车辆故障区域，包括：
5.根据权利要求1所述的车辆维修管理方法，其特征在于，所述基于所述车辆位置数据以及所述车辆故障区域，通过所述定位仪标靶控制所述摄像头对所述待维修车辆进行故障区域图像采集，得到故障区域图像，包括：
6.根据权利要求1所述的车辆维修管理方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄远东，高仁魁，
申请(专利权)人：深圳联鹏高远智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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