【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及燃气监测管理，具体是指一种基于人工智能的智慧燃气监测管理云系统及方法。
技术介绍
1、随着新技术迅猛发展形势下，数字化、平台化、智慧化发展已成为燃气行业重要趋势，燃气行业生产运营面临前所未有的挑战。燃气管网与调压设施建设时间长，腐蚀老化严重，存在重大事故风险。
2、传统燃气管网与调压设施数据不全面，对燃气管网与调压设施的维修维护基于人工判断，对人员的依赖性强，管网维护成本高；而且燃气管网大多沉于地下，无法及时、全面、精确的感知，安全得不到保障。为此，我们提出了一种基于人工智能的智慧燃气监测管理云系统。
技术实现思路
1、针对上述情况，为克服现有技术的缺陷，本专利技术提供了一种基于人工智能的智慧燃气监测管理云系统及方法，为了解决上述提出的技术缺陷。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种基于人工智能的智慧燃气监测管理云系统，包括燃气状态监测模块、状态参数分析模块、燃气设备运行监测模块、燃气设备运行状态分析模块、执行终端、云计算平台和云数据库，燃气状态监测模块，用于将燃气管道中按照设定的长度间隔进行均匀的区域划分，得到燃气管道对应的各区域，对燃气管道中各区域对应当前监测时段的燃气状态参数进行监测；
3、状态参数分析模块，用于对燃气管道中各区域对应当前监测时段的燃气压力影响指数、燃气流量影响指数和燃气浓度影响指数进行集中分析处理；
4、燃气设备运行监测模块，用于对燃气设备对应当前监测时段中各监测点的设备运
5、燃气设备运行状态分析模块，用于对燃气设备对应当前监测时段中各监测点的运行状态进行分析处理；
6、执行终端，用于对燃气管道中各区域对应当前监测时段的状态参数评估系数与设定的状态参数评估系数阈值进行对比后的信号进行相应的提示处理，同时对燃气设备对应当前监测时段中各监测点的运行状态评估系数与设定的运行状态评估系数阈值进行对比后的信号进行相应的提示处理；
7、云计算平台，用于对燃气管道中各区域和燃气设备中各监测点的状态分析数据进行人工智能计算，通过将计算结果结合云存储库中的参考数据判断燃气管道和燃气设备的运行状态是否符合正常运行标准；
8、云存储库，用于对燃气设备对应当前监测时段中各监测点的参考运行温度和参考运行电流数据进行存储，同时对燃气管道和燃气设备的状态参数评估系数和运行状态评估系数分析结果进行存储。
9、进一步地，对燃气管道中各区域对应当前监测时段的燃气状态参数的具体监测方法如下：通过压力传感器对燃气管道中各区域对应当前监测时段中各监测时间点的压力进行监测，得到燃气管道中各区域对应当前监测时段中各监测时间点的压力，并对其进行均值计算，得到燃气管道中各区域对应当前监测时段中各监测时间点的平均压力，作为燃气管道中各区域对应当前监测时段的燃气压力；
10、通过电磁流量计对燃气管道中各区域对应当前监测时段中各监测时间点的流量进行监测，得到燃气管道中各区域对应当前监测时段中各监测时间点的流量，并对其进行均值计算，得到燃气管道中各区域对应当前监测时段中各监测时间点的平均流量，作为燃气管道中各区域对应当前监测时段的燃气流量；
11、通过电磁浓度计对燃气管道中各区域对应当前监测时段中各监测时间点的浓度进行监测，得到燃气管道中各区域对应当前监测时段中各监测时间点的浓度，并对其进行均值计算，得到燃气管道中各区域对应当前监测时段中各监测时间点的平均浓度，作为燃气管道中各区域对应当前监测时段的燃气浓度。
12、进一步地，对燃气管道中各区域对应当前监测时段的燃气状态参数进行具体的分析步骤如下：
13、获取燃气管道中各区域对应当前监测时段的燃气压力并提取其数值，并将其标记为ryi，i表示为各区域位置的编号，i＝1,2，...，n，n取值为正整数，同时对燃气管道各区域对应当前监测时段的燃气平均压力、燃气最大压力、燃气最小压力进行获取并提取其数值，并将其标记为ryp、rymax、rymin；
14、依据公式计算出燃气管道中各区域对应当前监测时段的燃气压力影响指数，γ1表示为燃气管道中各区域对应当前监测时段的燃气压力影响指数，ryi-1表示为燃气管道中第i-1个区域对应当前监测时段的燃气压力，a1、a2、a3分别表示为燃气压力、燃气最大压力、燃气最小压力对应的影响因子；
15、获取燃气管道中各区域对应当前监测时段的燃气流量并提取其数值，并将其标记为rli，同时对燃气管道各区域对应当前监测时段的平均流量、最大流量、最小流量进行获取并提取其数值，并将其标记为rlp、rlmax、rlmin；
16、依据公式计算出燃气管道中各区域对应当前监测时段的燃气流量影响指数，γ2表示为燃气管道中各区域对应当前监测时段的燃气流量影响指数，a4、a5、a6分别表示为燃气流量、燃气最大流量、燃气最小流量对应的影响因子；
17、获取燃气管道中各区域对应当前监测时段的燃气浓度并提取其数值，并将其标记为rni，同时对燃气管道各区域对应当前监测时段的平均浓度进行获取并提取其数值，并将其标记为rnp；
18、依据公式计算出燃气管道中各区域对应当前监测时段的燃气浓度影响指数，γ3表示为燃气管道中各区域对应当前监测时段的燃气浓度影响指数，a7表示为燃气浓度的影响因子。
19、进一步地，对燃气管道中各区域对应当前监测时段的燃气压力影响指数、燃气流量影响指数和燃气浓度影响指数进行具体的分析过程包括以下步骤：
20、依据公式计算出燃气管道中各区域对应当前监测时段的状态参数评估系数，λ表示为燃气管道中各区域对应当前监测时段的状态参数评估系数，b1、b2、b3分别表示为燃气压力影响指数、燃气流量影响指数、燃气浓度影响指数对应的权值因子；将燃气管道中各区域对应当前监测时段的状态参数评估系数与设定的状态参数评估系数阈值进行对比，若燃气管道中各区域对应当前监测时段的状态参数评估系数小于设定的状态参数评估系数阈值，则将该燃气管道中各区域对应当前监测时段的状态参数判定为正常状态，并将其标记为正常信号，反之，则将该燃气管道中各区域对应当前监测时段的状态参数判定为异常状态，并将其标记为异常信号，同时将正常信号和异常信号发送至云计算平台、执行终端和云数据库中，通过云计算平台对燃气管道中各区域对应当前监测时段的正常信号和异常信号进行人工智能分析处理，利用执行终端接收到正常信号后执行“绿色信号提示框”，执行终端接收到异常信号后执行“黄色信号提示框并进行预警”。
21、进一步地，对燃气设备对应当前监测时段中各监测点的设备运行评估系数进行监测处理的具体过程包括以下步骤：
22、通过温度传感器对燃气设备对应当前监测时段中各监测点的运行温度进行数据采集，得到燃气设备对应当前监测时段中各监测点的运行温度，从燃气设备对应当前监测时段中各监测点的运行温度中提取最高运行温度和最低运行温度，同时从云存储库中获取燃气设备对本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的智慧燃气监测管理云系统，包括燃气状态监测模块、状态参数分析模块、燃气设备运行监测模块、燃气设备运行状态分析模块、执行终端、云计算平台和云数据库，其特征在于：所述燃气状态监测模块，用于将燃气管道中按照设定的长度间隔进行均匀的区域划分，得到燃气管道对应的各区域，对燃气管道中各区域对应当前监测时段的燃气状态参数进行监测；
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智慧燃气监测管理云系统，其特征在于：所述对燃气管道中各区域对应当前监测时段的燃气状态参数的具体监测方法如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的智慧燃气监测管理云系统，其特征在于：所述对燃气管道中各区域对应当前监测时段的燃气状态参数进行具体的分析步骤如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的智慧燃气监测管理云系统，其特征在于：所述对燃气管道中各区域对应当前监测时段的燃气压力影响指数、燃气流量影响指数和燃气浓度影响指数进行具体的分析过程包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智慧燃气监测管理云系统，其特征在于：所述对燃气设备对
6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的智慧燃气监测管理云系统，其特征在于：所述对燃气设备对应当前监测时段中各监测点的运行状态进行具体的分析过程包括以下步骤：
7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的智慧燃气监测管理云系统，其特征在于：所述将燃气设备对应当前监测时段中各监测点的运行状态评估系数与设定的运行状态评估系数阈值进行对比，若燃气设备对应当前监测时段中各监测点的运行状态评估系数小于设定的运行状态评估系数阈值，则将该燃气管道中各区域对应当前监测时段的状态参数判定为稳定状态，并将其标记为稳定信号，反之，则将该燃气管道中各区域对应当前监测时段的状态参数判定为故障状态，并将其标记为故障信号，同时将稳定信号和故障信号发送至云计算平台、执行终端和云数据库中，通过云计算平台对燃气管道中各区域对应当前监测时段的稳定信号和故障信号进行人工智能分析处理，利用执行终端接收到稳定信号后执行“绿色信号提示框”，执行终端接收到故障信号后执行“红色信号提示框并进行预警”。
8.一种基于人工智能的智慧燃气监测管理方法，其特征在于：具体包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的智慧燃气监测管理云系统，包括燃气状态监测模块、状态参数分析模块、燃气设备运行监测模块、燃气设备运行状态分析模块、执行终端、云计算平台和云数据库，其特征在于：所述燃气状态监测模块，用于将燃气管道中按照设定的长度间隔进行均匀的区域划分，得到燃气管道对应的各区域，对燃气管道中各区域对应当前监测时段的燃气状态参数进行监测；
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智慧燃气监测管理云系统，其特征在于：所述对燃气管道中各区域对应当前监测时段的燃气状态参数的具体监测方法如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的智慧燃气监测管理云系统，其特征在于：所述对燃气管道中各区域对应当前监测时段的燃气状态参数进行具体的分析步骤如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的智慧燃气监测管理云系统，其特征在于：所述对燃气管道中各区域对应当前监测时段的燃气压力影响指数、燃气流量影响指数和燃气浓度影响指数进行具体的分析过程包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智慧燃气监测管理云系统，其特征在于：所述对燃气设备对应当前监测时段中各监测点的设备运...
【专利技术属性】
技术研发人员：智恒勤，唐俊，杨志东，施辉，陈章术，
申请(专利权)人：盐城市大丰燃气设备有限公司，
类型：发明
国别省市：
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