【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及测井数据分析，具体为一种阵列声波测井反射波分离方法和系统。
技术介绍
1、当前油气和矿产资源的需求不断上涨，油气相关资源的勘探开始逐步转向小型隐蔽油气藏、非常规及潜山等，就当前技术而言，常规的声波测井频率及分辨率较高，但是探测深度太浅，通常局限在井壁附近，而地震勘探方法频率较低，且随着其探测深度的增加分辨率降低，对深层的复杂裂缝、断块等小型构造难以刻画，在这种情况下，远探测声波测井作为常规声波测井与地震勘探之间的重要补充，已经成为井周裂缝评价及地质构造体识别的关键技术。
2、远探测技术是通过井中发射声波信号并接收井外地质体产生的反射波信号并进行处理成像，得到关于构造的距离、大小以及方位等信息的的一种特殊测井手段。与利用井筒直达波为目的的常规阵列声波测井以及利用反射波为目的的地震勘探相比，远探测声波所利用的有效信息—地层反射波具有幅度极低、相干性弱、受幅度强的井筒直达波干扰的特点，绝大部分情况下难以从阵列声波接收的全波列中识别反射波。正由于远探测声波数据的特殊性，其处理面临的最大问题和难题是如何滤除井筒直达波以及弱反射信号的有效分离。在现有技术中，存在着阵列声波测井数据中的滑行波和反射波难以准确有效分离的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的就在于为了解决上述至少一个技术问题而提供一种阵列声波测井反射波分离方法和系统。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种阵列声波测井反射波分离方法，包括：获取设置于目标测井中的各个接收器的阵列声波测井
3、进一步地，对每个接收器的阵列声波测井数据进行预处理，包括：对所述原始波形数据进行去增益和去延时处理，和利用频率域带通滤波滤除低频噪声干扰、高频噪声干扰。
4、进一步地，k为不小3的整数。
5、进一步地，k的取值范围为[6，12]。
6、进一步地，基于图像特点，确定每个模态信号图像的信号类型，包括：对所述k个模态信号图像分别进行频率-波数域变换，得到k个频率-波数域的数据图像；基于所述k个频率-波数域的数据图像中的频率及波数的大小关系，确定每个模态信号图像的信号类型。
7、进一步地，所述反射波包括上行反射波和下行反射波；对所述信号类型属于反射波的模态信号图像进行重构，包括：对所述信号类型属于反射波的所有模态信号图像进行数据合并，得到总反射波数据；对所述信号类型属于上行反射波的所有模态信号图像进行数据合并，得到上行反射波数据；对对所述信号类型属于下行反射波的所有模态信号图像进行数据合并，得到下行反射波数据。
8、第二方面，本专利技术实施例还提供了一种阵列声波测井反射波分离系统，包括：获取模块，预处理模块，分解模块，确定模块和分离模块；其中，所述获取模块，用于获取设置于目标测井中的各个接收器的阵列声波测井数据；所述阵列声波测井数据包括滑行波和反射波的原始波形数据；所述预处理模块，用于对每个接收器的阵列声波测井数据进行预处理，得到每个接收器的共接收道集数据；所述共接收道集数据为时间-深度波形数据；所述分解模块，用于基于二维变分模态分解的方法，对所述每个接收器的共接收道集数据进行分解，得到所述每个接收器的共接收道集数据的k个模态信号图像；其中，k为正整数；所述确定模块，用于基于图像特点，确定每个模态信号图像的信号类型；所述信号类型包括滑行波和反射波；所述分离模块，用于对所述信号类型属于滑行波的模态信号图像进行滤除，和对所述信号类型属于反射波的模态信号图像进行重构。
9、进一步地，所述预处理模块，还用于：对所述原始波形数据进行去增益和去延时处理，和利用频率域带通滤波滤除低频噪声干扰、高频噪声干扰。
10、进一步地，所述确定模块，还用于：对所述k个模态信号图像分别进行频率-波数域变换，得到k个频率-波数域的数据图像；基于所述k个频率-波数域的数据图像中的频率及波数的大小关系，确定每个模态信号图像的信号类型。
11、进一步地，所述反射波包括上行反射波和下行反射波；所述分离模块，还用于：对所述信号类型属于反射波的所有模态信号图像进行数据合并，得到总反射波数据；对所述信号类型属于上行反射波的所有模态信号图像进行数据合并，得到上行反射波数据；对对所述信号类型属于下行反射波的所有模态信号图像进行数据合并，得到下行反射波数据。
12、本专利技术提供了一种阵列声波测井反射波分离方法和系统，采用二维变分模态分解方法，通过将预处理后的阵列声波数据自适应分解成k个固有模态分量，并通过频率-波数域变换确定每个模态所属的信号类型，按信号类型进行滤除和重构，完成阵列声波的滑行波去除和上、下行反射波的分离。相比传统的反射波分离方法存在的人为性和经验性强的问题，本专利技术对数据图像的分解具有自适应性，最终分离出的反射波精度更高。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种阵列声波测井反射波分离方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：对每个接收器的阵列声波测井数据进行预处理，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：K为不小3的整数。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：K的取值范围为[6，12]。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：基于图像特点，确定每个模态信号图像的信号类型，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述反射波包括上行反射波和下行反射波；对所述信号类型属于反射波的模态信号图像进行重构，包括：
7.一种阵列声波测井反射波分离系统，其特征在于，包括：获取模块，预处理模块，分解模块，确定模块和分离模块；其中，
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于：所述预处理模块，还用于：
9.根据权利要求7所述的系统，其特征在于：所述确定模块，还用于：
10.根据权利要求7所述的系统，其特征在于：所述反射波包括上行反射波和下行反射波；所述分离模块，还用于：
【技术特征摘要】
1.一种阵列声波测井反射波分离方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：对每个接收器的阵列声波测井数据进行预处理，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：k为不小3的整数。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：k的取值范围为[6，12]。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：基于图像特点，确定每个模态信号图像的信号类型，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述反射...
【专利技术属性】
技术研发人员：张恒，胡向阳，李明，胡德胜，张恒荣，张道军，孙倩倩，吴健，杨毅，杨冬，刘土亮，朱继田，袁伟，蒋帅，赵杞媛，
申请(专利权)人：中海石油中国有限公司湛江分公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。