System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 三相异步电动机的缺相状态烧毁数据鉴定系统技术方案_技高网

三相异步电动机的缺相状态烧毁数据鉴定系统技术方案

技术编号:41681850 阅读:6 留言:0更新日期:2024-06-14 15:34
本发明专利技术涉及一种三相异步电动机的缺相状态烧毁数据鉴定系统,包括:缺相检测机构,用于检测连接的三相异步电动机是否存在缺相;智能鉴定器件,用于基于卷积神经网络模型智能鉴定三相异步电动机的烧毁时间间隔,所述烧毁时间间隔以当前时刻为计时起点且以烧毁时刻作为计时终点。本发明专利技术的三相异步电动机的缺相状态烧毁数据鉴定系统运行智能、应用广泛。由于仅仅在三相异步电动机存在缺相的异常状态时,方触发对三相异步电动机在异常状态的当前时刻距离实际发生烧毁场景的时间间隔的智能鉴定,同时基于卷积神经网络模型智能鉴定三相异步电动机的烧毁时间间隔,从而为三相异步电动机的设备管理和维护提供关键数据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及三相异步电动机领域,尤其涉及一种三相异步电动机的缺相状态烧毁数据鉴定系统


技术介绍

1、三相异步电机(triple-phase asynchronous motor)是感应电动机的一种,是靠同时接入380v三相交流电流(相位差120度)供电的一类电动机,由于三相异步电动机的转子与定子旋转磁场以相同的方向、不同的转速旋转,存在转差率,所以叫三相异步电动机。三相异步电动机转子的转速低于旋转磁场的转速,转子绕组因与磁场间存在着相对运动而产生电动势和电流,并与磁场相互作用产生电磁转矩,实现能量变换。

2、三相异步电动机存在缺相的异常状态发生时到三相异步电动机实际发生烧毁场景的时刻,这两项时刻之间存在一定的时间间隔,在所述时间间隔确定的情况下,能够对三相异步电动机进行各项控制以避免烧毁场景的发生,显然,现有技术中缺乏三相异步电动机在异常状态的当前时刻距离实际发生烧毁场景的时间间隔的针对性的解析机制。


技术实现思路

1、为了解决上述问题,本专利技术提供了一种三相异步电动机的缺相状态烧毁数据鉴定系统,仅仅在三相异步电动机存在缺相的异常状态时,方触发对三相异步电动机在异常状态的当前时刻距离实际发生烧毁场景的时间间隔的智能鉴定,从而避免消耗整个系统过多的不必要的能耗,尤为关键的是,基于卷积神经网络模型根据三相异步电动机所在环境的噪声幅值、三相异步电动机的整体振动数据、三相异步电动机当前工作电流以及三相异步电动机的多项配置信息智能鉴定三相异步电动机的烧毁时间间隔,所述烧毁时间间隔以当前时刻为计时起点且以烧毁时刻作为计时终点,从而实现三相异步电动机在异常状态的当前时刻距离实际发生烧毁场景的时间间隔的智能鉴定,为设备管理和维护提供关键数据。

2、根据本专利技术,提供了一种三相异步电动机的缺相状态烧毁数据鉴定系统,所述系统包括:

3、缺相检测机构,与三相异步电动机连接,用于检测所述三相异步电动机是否存在缺相,并在存在缺相时,发出分析启动指令,以及在不存在缺相时,发出分析结束指令;

4、环境录入机构,与所述缺相检测机构连接,用于在接收到所述分析启动指令时,开始录入当前时刻所述三相异步电动机所在环境的噪声幅值、所述三相异步电动机的整体振动数据以及所述三相异步电动机当前工作电流;

5、配置检测机构,与所述三相异步电动机连接,用于获取所述三相异步电动机的多项配置信息,所述三相异步电动机的多项配置信息包括所述三相异步电动机的体积数据、重量数据、额定转速、功率因数、最大转矩以及输出功率;

6、智能鉴定器件,分别与所述缺相检测机构、所述环境录入机构以及所述配置检测机构连接,用于在接收到分析启动指令时进入工作模式,在接收到分析接收指令时进入休眠模式,并在处于工作模式时基于卷积神经网络模型根据所述三相异步电动机所在环境的噪声幅值、所述三相异步电动机的整体振动数据、所述三相异步电动机当前工作电流以及所述三相异步电动机的多项配置信息智能鉴定所述三相异步电动机的烧毁时间间隔,所述烧毁时间间隔以当前时刻为计时起点且以烧毁时刻作为计时终点;

7、学习执行器件,与所述智能鉴定器件连接,用于为所述智能鉴定器件供应所述卷积神经网络模型,所述卷积神经网络模型为经过设定数目的各次学习后的卷积神经网络,所述设定数目的取值与所述三相异步电动机的体积数据成正比;

8、无线传输接口,与所述智能鉴定器件连接,用于对接收到的烧毁时间间隔以及当前时刻一并打包后发送到远端的设备管理服务器;

9、其中,对接收到的烧毁时间间隔以及当前时刻一并打包后发送到远端的设备管理服务器包括:所述远端的设备管理服务器为大数据服务器或者区块链服务器。

10、因此,本专利技术至少具备以下几处有益的技术效果:

11、技术效果a:建立用于执行三相异步电动机烧毁时间间隔的智能鉴定的卷积神经网络模型,所述卷积神经网络模型为经过设定数目的各次学习后的卷积神经网络,所述设定数目的取值与所述三相异步电动机的体积数据成正比,从而提升了所述卷积神经网络模型智能鉴定结果的可靠性和有效性;

12、技术效果b:基于卷积神经网络模型根据三相异步电动机所在环境的噪声幅值、三相异步电动机的整体振动数据、三相异步电动机当前工作电流以及三相异步电动机的多项配置信息智能鉴定三相异步电动机的烧毁时间间隔,所述烧毁时间间隔以当前时刻为计时起点且以烧毁时刻作为计时终点,从而实现三相异步电动机在异常状态的当前时刻距离实际发生烧毁场景的时间间隔的智能鉴定,为设备管理和维护提供关键数据;

13、技术效果c:仅仅在三相异步电动机存在缺相的异常状态时,方触发对三相异步电动机在异常状态的当前时刻距离实际发生烧毁场景的时间间隔的智能鉴定,从而避免消耗整个系统过多的不必要的能耗。

14、本专利技术的三相异步电动机的缺相状态烧毁数据鉴定系统运行智能、应用广泛。由于仅仅在三相异步电动机存在缺相的异常状态时,方触发对三相异步电动机在异常状态的当前时刻距离实际发生烧毁场景的时间间隔的智能鉴定,同时基于卷积神经网络模型智能鉴定三相异步电动机的烧毁时间间隔,从而为三相异步电动机的设备管理和维护提供关键数据。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种三相异步电动机的缺相状态烧毁数据鉴定系统,其特征在于,所述系统包括:

2.如权利要求1所述的三相异步电动机的缺相状态烧毁数据鉴定系统,其特征在于:

3.如权利要求2所述的三相异步电动机的缺相状态烧毁数据鉴定系统,其特征在于,所述系统还包括:

4.如权利要求3所述的三相异步电动机的缺相状态烧毁数据鉴定系统,其特征在于:

5.如权利要求3所述的三相异步电动机的缺相状态烧毁数据鉴定系统,其特征在于:

6.如权利要求5所述的三相异步电动机的缺相状态烧毁数据鉴定系统,其特征在于:

7.如权利要求3-6任一所述的三相异步电动机的缺相状态烧毁数据鉴定系统,其特征在于,所述系统还包括:

8.如权利要求7所述的三相异步电动机的缺相状态烧毁数据鉴定系统,其特征在于:

9.如权利要求8所述的三相异步电动机的缺相状态烧毁数据鉴定系统,其特征在于:

【技术特征摘要】

1.一种三相异步电动机的缺相状态烧毁数据鉴定系统,其特征在于,所述系统包括:

2.如权利要求1所述的三相异步电动机的缺相状态烧毁数据鉴定系统,其特征在于:

3.如权利要求2所述的三相异步电动机的缺相状态烧毁数据鉴定系统,其特征在于,所述系统还包括:

4.如权利要求3所述的三相异步电动机的缺相状态烧毁数据鉴定系统,其特征在于:

5.如权利要求3所述的三相异步电动机的缺相...

【专利技术属性】
技术研发人员:孔德容叶德平周文清李楠
申请(专利权)人:汕头微微科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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