【技术实现步骤摘要】
本申请属于农业数据银行，具体涉及一种基于农业数据银行的价值生成与实现方法。
技术介绍
1、数据要素是数字经济发展的关键，农业数据是赋能乡村产业振兴的基础性、战略性资源，其价值实现是激发农业数据活力的重要路径，数字技术则是农业农村数字化发展的核心引擎。数据要素和数字技术双轮驱动，牵引农业数字化强劲发展，为农业转型升级带来新机遇。
2、当前农业数据要素并未真正发挥驱动力，数字技术和农业产业尚未深度融合，同时也面临着数据获取、分析、应用与共享能力不足，应用开发场景有限，关键核心技术创新能力不足等问题，这将严重制约数据产品开发和场景应用，限制农业产品全生命周期、全生态链和全产业链的高效管理，对我国粮食安全带来负面影响。
3、为此，我们提出一种基于农业数据银行的价值生成与实现方法来解决上述问题。
技术实现思路
1、目前数据要素和乡村振兴引起各界重视，但是目前鲜有研究和实践能够引入跨学科交叉研究视角，关注农业数据要素如何释放价值和赋能产业的命题，发挥数据要素赋能乡村振兴的机制与路径尚不明确。对于农业数据要素赋能场景讨论缺少系统的研究，构建以数据要素价值实现视角下的数据赋能乡村振兴的动态整合理论模型，系统阐述农业数据银行助力乡村振兴的动态过程机制和路径，服务数据要素融通和农业生产方式的变革，拓展数字农业增值增效空间。
2、本申请提供一种基于农业数据银行的价值生成与实现方法，包括农业数据银行价值生成步骤和农业数据银行价值实现步骤，
3、所述农业数据银
4、s1：采集部分农业生产经营活动中生成的数据，然后进行重组；
5、s2：将第一维度、第二维度的数据进行分类，然后进行挖掘和关联；
6、s3：存储分类后的数据生成农业数据银行数据资源价值库，进行匹配和提取，并且同时联邦计算、区块链、可信空间；
7、s4：精准匹配实现农业数据银行的数据资源价值，然后再执行步骤s1；
8、所述农业数据银行价值实现步骤包括：硬件层、平台层、中台层、隐私计算层和支撑服务层。
9、搭建基于隐私计算和联邦学习技术，为可信高效的数据分析及价值挖掘平台提供安全保障。该系统架构能够利用可信计算、联邦计算等算法工具平台，提供算法开发工具，将无法观测的非结构化数据转化为结构化数据，并结合农业数据显性化的动态能力，提出基于场景的技术挖掘方法，提升数据分析精度，实现数据价值的可视化呈现，构建农业数据资源资产实现的安全保障路径。搭建数据全生命周期管理融通的支持服务应用系统，为服务农业数据要素融通和农业生产方式的变革，拓展数字农业的增值增效空间，提供科学支撑。
10、在一些实施方式中，在s1中，数据包括采集时间、位置和数值。
11、在一些实施方式中，对在s1中的数据进行编号，生成样本数据集dit，i表示数据类型的编号，t表示采集数据的时间。
12、在一些实施方式中，在s1中，采集流程包括对农业数据银行的数据账户编码信息，对数据清洗、合并，标准化格式。
13、在一些实施方式中，对样本数据集dit，实施分组和重组形成新的数据集kit和mit。
14、在一些实施方式中，所述第一维度为kit，所述第二维度为mit。
15、在一些实施方式中，所述支撑服务层包括乡村数字经济体系、智慧绿色乡村体系、信息惠民服务体系、乡村文化融合体系和乡村数字治理体系。
16、在一些实施方式中，所述硬件层为通过服务器、网络设备、超级存储和灾备设备的硬件资源整合，搭建数据资源利用、传输、存储和安全的数据融通平台。
17、在一些实施方式中，所述平台层包括光磁存储平台、云计算平台、大数据基础平台、运营平台和区块链平台。
18、在一些实施方式中，所述数据中台包括农村主题库、数据资源库、数据资产管理和数据处理；所述隐私计算层包括可信计算平台、联邦分析和联邦学习。
19、本申请提供的基于农业数据银行的价值生成与实现方法，具有如下技术效果：
20、1：根据农业数据银行的平台系统构建，提高农业数据资源资产的价值生成和实现。采用关联分析的方法解决农业数据分布自治式数据环境下的多维异构、数据过载、动态实时性和碎片化等数据资源价值生成的问题，为农业数据建立场景应用提供数据资源价值库，确保农业数据的全量汇聚、规范确权、优化调度、可信流通与价值挖掘释放等。
21、2：项目研发农业数据银行架构的服务平台，保障数据安全的前提下高效合规流转；搭建依托分布式账本、加密传输等技术的区块链平台，确保数据融通的安全可控；搭建基于隐私计算和联邦学习技术，为可信高效的数据分析及价值挖掘平台提供安全保障；搭建数据全生命周期管理融通的支持服务应用系统，为服务农业数据要素融通和农业生产方式的变革，拓展数字农业的增值增效空间，提供科学支撑。
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1.一种基于农业数据银行的价值生成与实现方法，其特征在于，包括农业数据银行价值生成步骤和农业数据银行价值实现步骤，
2.根据权利要求1所述的基于农业数据银行的价值生成与实现方法，其特征在于，在S1中，数据包括采集时间、位置和数值。
3.根据权利要求2所述的基于农业数据银行的价值生成与实现方法，其特征在于，对在S1中的数据进行编号，生成样本数据集Dit，i表示数据类型的编号，t表示采集数据的时间。
4.根据权利要求1所述的基于农业数据银行的价值生成与实现方法，其特征在于，在S1中，采集流程包括对农业数据银行的数据账户编码信息，对数据清洗、合并，标准化格式。
5.根据权利要求3所述的基于农业数据银行的价值生成与实现方法，其特征在于，对样本数据集Dit，实施分组和重组形成新的数据集Kit和Mit。
6.根据权利要求5所述的基于农业数据银行的价值生成与实现方法，其特征在于，所述第一维度为Kit，所述第二维度为Mit。
7.根据权利要求1所述的基于农业数据银行的价值生成与实现方法，其特征在于，所述支撑服务层包括乡村数字
8.根据权利要求1所述的基于农业数据银行的价值生成与实现方法，其特征在于，所述硬件层为通过服务器、网络设备、超级存储和灾备设备的硬件资源整合，搭建数据资源利用、传输、存储和安全的数据融通平台。
9.根据权利要求1所述的基于农业数据银行的价值生成与实现方法，其特征在于，所述平台层包括光磁存储平台、云计算平台、大数据基础平台、运营平台和区块链平台。
10.根据权利要求1所述的基于农业数据银行的价值生成与实现方法，其特征在于，所述数据中台包括农村主题库、数据资源库、数据资产管理和数据处理；
...【技术特征摘要】
1.一种基于农业数据银行的价值生成与实现方法，其特征在于，包括农业数据银行价值生成步骤和农业数据银行价值实现步骤，
2.根据权利要求1所述的基于农业数据银行的价值生成与实现方法，其特征在于，在s1中，数据包括采集时间、位置和数值。
3.根据权利要求2所述的基于农业数据银行的价值生成与实现方法，其特征在于，对在s1中的数据进行编号，生成样本数据集dit，i表示数据类型的编号，t表示采集数据的时间。
4.根据权利要求1所述的基于农业数据银行的价值生成与实现方法，其特征在于，在s1中，采集流程包括对农业数据银行的数据账户编码信息，对数据清洗、合并，标准化格式。
5.根据权利要求3所述的基于农业数据银行的价值生成与实现方法，其特征在于，对样本数据集dit，实施分组和重组形成新的数据集kit和mit。
6.根据权利要求5所述的基于农业数据银行...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈荣源，林镇阳，聂耀昱，赵蓉，庄运涛，林拥军，梁敏燕，赵阳，朱涛，
申请(专利权)人：北京易华录信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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