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【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能,特别是涉及一种智能设备的控制命令触发方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、随着人工智能技术的发展,智能设备的应用越来越广泛,在使用智能设备时,常常通过语音信号触发智能设备的控制命令,基于控制命令对智能设备进行控制。传统技术中,在语音信号不是目标语种的语言时,容易将非命令词识别为命令词,从而导致误触发语音命令。
技术实现思路
1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够避免误触发的智能设备的控制命令触发方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面,本申请提供了一种智能设备的控制命令触发方法。所述方法包括:
3、对从语音信号中截取的至少两个语音片段进行特征提取,得到语音特征;
4、通过识别网络的命令词识别子网络,对所述语音特征进行命令词识别,得到命令词识别结果;
5、通过所述识别网络的语种识别子网络,对所述语音特征进行语种识别,得到语种识别结果;
6、当所述命令词识别结果与所述语种识别结果满足触发条件时,基于所述命令词识别结果触发控制命令。
7、第二方面,本申请还提供了一种智能设备的控制命令触发装置。所述装置包括:
8、提取模块,用于对从语音信号中截取的至少两个语音片段进行特征提取,得到语音特征;
9、命令词识别模块,用于通过识别网络的命令词识别子网络,对所述语音特征进行命令词识别,得到命令词识别结果;
...【技术保护点】
1.一种智能设备的控制命令触发方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对从语音信号中截取的至少两个语音片段进行特征提取包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述触发条件包括命令词条件与语种条件;所述当所述命令词识别结果与所述语种识别结果满足触发条件时,基于所述命令词识别结果触发控制命令包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过识别网络的命令词识别子网络,对所述语音特征进行命令词识别,得到命令词识别结果包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述识别网络的语种识别子网络,对所述语音特征进行语种识别,得到语种识别结果包括:
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别网络是对预训练的识别网络进行训练所得,所述预训练的识别网络包括预训练的命令词识别子网络与预训练的语种识别子网络;所述对预训练的识别网络进行训练包括:
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述命令词训练结果以及所述语种训练结果进行计算,得到损失值包
8.一种智能设备的控制命令触发装置,其特征在于,所述装置包括:
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
11.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种智能设备的控制命令触发方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对从语音信号中截取的至少两个语音片段进行特征提取包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述触发条件包括命令词条件与语种条件;所述当所述命令词识别结果与所述语种识别结果满足触发条件时,基于所述命令词识别结果触发控制命令包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过识别网络的命令词识别子网络,对所述语音特征进行命令词识别,得到命令词识别结果包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述识别网络的语种识别子网络,对所述语音特征进行语种识别,得到语种识别结果包括:
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别网络是对预训练的识别网络进行训练所得,所述预...
【专利技术属性】
技术研发人员:龙良曲,郭士嘉,
申请(专利权)人:影石创新科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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