【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于校园安全领域，尤其涉及基于大数据的智慧校园安全预警平台。
技术介绍
1、校园安全预警平台是一种利用先进的信息技术和智能算法，用于监测、分析和预测校园安全事件的平台。其主要目的是提前发现和及时应对校园内的安全风险，保障学生、教职员工和校园财产的安全。校园安全预警平台的目标是提高校园安全管理的效率和准确性，及时发现安全风险并采取措施，保障校园内的安全环境。它帮助学校建立起全面的安全监测和预警体系，提供决策支持，促进校园安全工作的科学化和智能化。
2、在大学校园中，车辆繁多易导致车祸，成为影响学生安全的一个重要因素。大学校园通常有大量的学生步行和骑自行车穿行，与此同时，校园内也有很多来往的汽车。由于车辆和行人的相互交织，容易引发交通事故，威胁到学生的生命安全。
3、现有的校园安全预警系统在车辆管理和人员流动预测方面存在不足，无法有效预防交通事故的发生。预警系统实时性不足，难以应对校园内瞬息万变的安全状况，数据采集与处理能力有限，导致预警准确性不高，预警方式单一，难以针对不同场景和人群进行精细化管理。因此，亟需一种具备高效数据处理、实时预警和智能化分析与预测能力的校园安全预警系统。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于大数据的智慧校园安全预警平台，旨在解决
技术介绍
中确定的现有技术存在的技术问题。
2、本专利技术是这样实现的，基于大数据的智慧校园安全预警平台，所述平台包括：
3、车辆识别管理模块，用于识别全部进入校园的车
4、信息统计分析模块，用于获取校园内各道路的历史人流量数据和人员流向情况，并获取各时间段内的课程信息及参课学生信息，基于所获取的信息生成人员流动状况和路径预测结果；
5、智能路径规划模块，用于根据状况和路径预测结果，动态生成车辆导航路径，并在导航路径中存在的每一个行人道路进行标记；
6、实时监控预警模块，用于实时获取校园内各区域的当前人员流动数据，并判断当前时间段的人员流向趋势，并结合状况和路径预测结果生成未来时间段内每条道路的人员流动状况；
7、移动设备应用模块，用于向车内对应的移动设备同步校园内的路径、限速及人流量数据，并接收数据分析模块和实时监控预警模块的结果，当车辆即将经过被标记的行人道路时，向车内对应的移动设备发送预警提示；
8、安全响应模块，用于实时获取校园内各区域的安全状态，当识别出安全事故或异常行为时，向校内警卫人员发送警示提醒；
9、安全数据分析模块，用于收集全部的安全数据，包括人员流量数据、人员流向数据、车辆走向数据以及安全事件记录，生成交通安全报告。
10、作为本专利技术更进一步的方案，所述车辆识别管理模块具体包括：
11、车辆登记单元，用于识别进入校园的车辆信息，包括车牌号、车内责任人员身份及车内责任人员所设置绑定的移动号码，并通过车内责任人员所设置绑定的移动号码与车内对应的的移动设备建立连接；
12、车辆监控单元，用于依据车牌号信息，实时监控车辆在校园内的行驶状态，并识别是否存在异常行为；
13、通信建立单元，用于与车内对应的的移动设备建立连接，实时更新校园内的交通信息和安全预警。
14、作为本专利技术更进一步的方案，所述信息统计分析模块具体包括：
15、历史数据收集单元，用于获取校园内的历史数据，包括各区域和各道路的历史人流量数据、历史人员流向数据；
16、学生数据收集单元，用于获取校园内的全部课程信息，包括课程开始时间、教学楼位置、参与课程的学生数量及学生寝室所在位置；
17、人流数据预测单元，用于基于所收集的全部课程信息，判断当日各时间段的人员分布情况，并结合校园内的历史数据，获取各道路的人员流动状况和路径预测结果。
18、作为本专利技术更进一步的方案，所述智能路径规划模块具体包括：
19、路径规划单元，用于基于车辆的当前位置和目标位置，推算出若干导航路径，并结合各道路的人员流动状况和路径预测结果，对若干导航路径进行筛选，获得最终行驶路径推荐；
20、安全标记单元，用于获取用户所选择的导航路径，或获取用户当前行驶状态所处的导航路线，向用户反馈该道路的限速及人流数据信息，并结合各道路的人员流动状况和路径预测结果，对导航路线中存在的人员密集区域进行标记。
21、作为本专利技术更进一步的方案，所述实时监控预警模块具体包括：
22、人员流动监测单元，用于通过监控设备实时收集校园内各区域的人员流动数据，
23、分析预测单元，用于结合实时的人员流动数据，并结合校园课程时间及课程地点，预测可能发生的人流高峰时间和区域和路段。
24、作为本专利技术更进一步的方案，所述移动设备应用模块具体包括：
25、连接搭建单元，用于通过车内责任人员所设置绑定的移动号码与车内对应的移动设备建立连接，并将所生成的导航路径及导航路径中存在的标记同步至车内对应的移动设备；
26、预警推送单元，用于获取车辆当前所在位置，并对车辆目的地判断车辆当前的行驶路径，且当车辆即将到达被标记的道路或区域时，通过车内对应的移动设备向车内责任人员发送预警提示。
27、作为本专利技术更进一步的方案，所述安全响应模块具体包括：
28、事件监测单元，用于实时监控校园内的各项状态，并识别车辆是否出现异常行为或安全事故；
29、响应协调单元，用于当识别出车辆存在异常行为或安全事故时，向校内警卫人员发送紧急通讯，并在处理后接收警卫人员上传的处理事件报告。
30、作为本专利技术更进一步的方案，所述安全数据分析模块具体包括：
31、数据整合单元，用于获取当日人员流量及流向数据、车辆行驶数据和安全事件数据，并对其进行预处理；
32、报告生成单元，用于基于预处理后的数据，生成校园交通安全报告，并分析各个道路的安全状态及安全事件发生频率。
33、本专利技术的有益效果是：
34、实时性强：本专利技术通过实时同步校园内路径、限速和人流量数据，提高了预警系统的实时性。相较于现有预警系统，本专利技术能够更快地响应校园内安全状况变化，为车内责任人员提供更及时的预警信息。
35、预警准确性高：本专利技术采用人工智能技术对收集到的数据进行深度挖掘和预测，结合课程信息和教学楼、学生宿舍位置，判断各时间段的人员流向趋势。相较于现有预警系统单纯依靠历史数据或简单统计方法，本专利技术提高了预警准确性。
36、个性化预警设置：本专利技术允许车内责任人员根据自身需求设置预警参数，如特定时间段内避免某些路段。这使得预警系统更具针对性，提高了车内责任人员的接受度和使用效果。
37、智能数据分析与预测：本专利技术通过采用机器学习算法对校园内人流量进行预测本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于大数据的智慧校园安全预警平台，其特征在于，所述平台包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧校园安全预警平台，其特征在于，所述车辆识别管理模块具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的智慧校园安全预警平台，其特征在于，所述信息统计分析模块具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的智慧校园安全预警平台，其特征在于，所述智能路径规划模块具体包括：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的智慧校园安全预警平台，其特征在于，所述实时监控预警模块具体包括：
6.根据权利要求5所述的基于大数据的智慧校园安全预警平台，其特征在于，所述移动设备应用模块具体包括：
7.根据权利要求6所述的基于大数据的智慧校园安全预警平台，其特征在于，所述安全响应模块具体包括：
8.根据权利要求7所述的基于大数据的智慧校园安全预警平台，其特征在于，所述安全数据分析模块具体包括：
【技术特征摘要】
1.基于大数据的智慧校园安全预警平台，其特征在于，所述平台包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧校园安全预警平台，其特征在于，所述车辆识别管理模块具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的智慧校园安全预警平台，其特征在于，所述信息统计分析模块具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的智慧校园安全预警平台，其特征在于，所述智能路径规划模块具体包括：
5.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱光荣，刘卫华，揭斌，周超，张金弘，朱有亮，徐菁，肖家昊，陈书寿，
申请(专利权)人：恒海云技术集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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