【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，特别涉及一种超声图像处理方法、设备及装置。
技术介绍
1、心脏是人体的发动机，心室的收缩是推动血流的主要力量，心脏功能主要是评价能把多少血液送达外周，这对人体来说是评价健康的关键参数，因此得到准确的心脏功能参数是尤为重要的。
2、相关技术中，在对心脏的超声图像确定心脏中左心室区域时，通常是通过用户的手动点击操作确定心脏中左心室的轮廓点，以确定心脏中左心室的区域，基于确定的左心室区域确定左心室容积，确定左心室体征参数。由于基于用户手动选择的几个左心室轮廓点得到的左心室区域准确性较低，从而导致左心室体征参数准确度低。这样，基于上述确定的心脏中左心室区域确定左心室体征参数时，得到的左心室体征参数的准确度低。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供一种超声图像处理方法、设备及装置，用以提供一种确定更加准确的左心室体征参数的方案。
2、第一方面，本申请提供一种超声图像处理设备，所述设备包括图像采集单元、处理器和显示屏：
3、所述图像采集单元，用于采集患者的心脏超声图像，获取包含心脏的左心室区域的原始图像序列；
4、所述处理器，用于针对所述原始图像序列中的任意一个原始图像，根据所述原始图像的图像特征，确定所述原始图像中左心室区域的类型；根据原始图像的图像特征以及所述原始图像中左心室区域的类型，确定所述原始图像对应的二值化图像；针对任意一个二值化图像，根据所述二值化图像中各个像素点的像素值，识别所述二值化图像中的左心室区域；以及根
5、所述显示屏，用于在显示界面中展示确定出的所述左心室体征参数。
6、第二方面，本申请提供一种超声图像处理方法，应用于超声图像处理设备，所述方法包括：
7、采集患者的心脏超声图像，获取包含心脏的左心室区域的原始图像序列；
8、针对所述原始图像序列中的任意一个原始图像，根据所述原始图像的图像特征，确定所述原始图像中左心室区域的类型；根据原始图像的图像特征以及所述原始图像中左心室区域的类型，确定所述原始图像对应的二值化图像；
9、针对任意一个二值化图像，根据所述二值化图像中各个像素点的像素值，识别所述二值化图像中的左心室区域；以及根据所述二值化图像中的左心室区域，确定所述二值化图像对应的左心室容积；
10、根据各个二值化图像对应的左心室容积，确定用于表征所述患者的心脏左心室容积变化的左心室体征参数，并在显示界面中展示确定出的所述左心室体征参数。
11、第三方面，本申请提供一种超声图像处理装置，应用于超声图像处理设备，包括：
12、采集模块，用于采集患者的心脏超声图像，获取包含心脏的左心室区域的原始图像序列；
13、确定图像模块，用于针对所述原始图像序列中的任意一个原始图像，根据所述原始图像的图像特征，确定所述原始图像中左心室区域的类型；根据原始图像的图像特征以及所述原始图像中左心室区域的类型，确定所述原始图像对应的二值化图像；
14、确定容积模块，用于针对任意一个二值化图像，根据所述二值化图像中各个像素点的像素值，识别所述二值化图像中的左心室区域；以及根据所述二值化图像中的左心室区域，确定所述二值化图像对应的左心室容积；
15、确定参数模块，用于根据各个二值化图像对应的左心室容积，确定用于表征所述患者的心脏左心室容积变化的左心室体征参数，并在显示界面中展示确定出的所述左心室体征参数。
16、第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备执行时，使得所述电子设备能够执行如上述第二方面中所述的超声图像处理方法。
17、第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，包括计算机程序：
18、所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第二方面所述的超声图像处理方法。
19、本申请的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
20、由于本申请实施例采集到患者的包含心脏中左心室区域的原始图像序列后，针对原始图像序列中的任意一个原始图像，根据原始图像的图像特征，确定原始图像中左心室区域的类型；根据原始图像的图像特征以及原始图像中左心室区域的类型，确定原始图像对应的二值化图像；基于该二值化图像确定对应的左心室容积；根据各个二值化图像对应的左心室容积，确定用于表征患者的心脏左心室容积变化的左心室体征参数，并在显示界面中展示左心室体征参数。根据上述方法确定左心室区域对应的左心室体征参数，相比于基于用户手动确定的左心室区域确定对应的左心室体征参数的过程，能够获得更准确的左心室区域，以使确定的左心室体征参数更具有准确性和可靠性。
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1.一种超声图像处理设备，其特征在于，所述设备包括图像采集单元、处理器和显示屏；
2.如权利要求1所述的超声图像处理设备，其特征在于，所述处理器具体用于：
3.如权利要求2所述的超声图像处理设备，其特征在于，所述处理器具体用于：
4.如权利要求2或3所述的超声图像处理设备，其特征在于，根据下列方式对所述多任务分割模型进行训练：
5.如权利要求1所述的超声图像处理设备，其特征在于，所述左心室体征参数包括舒张末期容量、收缩末期容量、射血分数；
6.如权利要求5所述的超声图像处理设备，其特征在于，所述处理器具体用于：
7.如权利要求1所述的超声图像处理设备，其特征在于，所述处理器具体用于：
8.一种超声图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述针对所述原始图像序列中的任意一个原始图像，根据所述原始图像的图像特征，确定所述原始图像中左心室区域的类型，包括：
10.一种超声图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：
【技术特征摘要】
1.一种超声图像处理设备，其特征在于，所述设备包括图像采集单元、处理器和显示屏；
2.如权利要求1所述的超声图像处理设备，其特征在于，所述处理器具体用于：
3.如权利要求2所述的超声图像处理设备，其特征在于，所述处理器具体用于：
4.如权利要求2或3所述的超声图像处理设备，其特征在于，根据下列方式对所述多任务分割模型进行训练：
5.如权利要求1所述的超声图像处理设备，其特征在于，所述左心室体征参数包括舒张末期容量、收缩末期容量、射血...
【专利技术属性】
技术研发人员：仲兆东，崔翔宇，邓南，赵士娜，乔远，
申请(专利权)人：青岛海信医疗设备股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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