System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种数字孪生特征图层的管理方法技术_技高网

一种数字孪生特征图层的管理方法技术

技术编号:41668841 阅读:9 留言:0更新日期:2024-06-14 15:26
本发明专利技术公开了一种数字孪生特征图层的管理方法,涉及数字孪生技术领域,所述方法包括:按照设备运行属性分类器对电力设备运行特征数据流进行检索分类,再基于特征图层编码规则对所分类的设备运行特征属性信息进行编码,得到设备运行属性特征码信息,以此对电力设备运行特征数据流进行整合,利用数字孪生技术对整合后的设备运行特征图层数据流进行仿真建模,生成电力设备运行孪生模型;通过设备周期变化特征对电力设备运行孪生模型进行更新学习,得到电力设备运行优化孪生模型,进而以此进行电力设备运行管控。达到通过数字孪生特征图层的高效管理实现数字孪生模型建模优化,提高电力设备管控精确性,进而提高建模效率的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数字孪生,尤其涉及一种数字孪生特征图层的管理方法


技术介绍

1、随着电力行业的快速发展,传统的电力设备监测和故障诊断方法已无法满足现代复杂电力系统的需求,数字孪生技术为电力设备的实时监测、故障预测和优化运行提供了新的解决方案。然而,现有技术数字孪生模型管控精确性低,且建模效率也较低。


技术实现思路

1、本申请通过提供一种数字孪生特征图层的管理方法,解决了现有技术数字孪生模型管控精确性低,且建模效率也较低的技术问题,达到通过数字孪生特征图层的高效管理实现数字孪生模型建模优化,提高电力设备管控精确性,进而提高建模效率的技术效果。

2、鉴于上述问题,本专利技术提供了一种数字孪生特征图层的管理方法。

3、第一方面,本申请提供了一种数字孪生特征图层的管理方法,所述方法包括:通过传感器组采集获取电力设备运行特征数据流,所述电力设备运行特征数据流包括设备运行状态数据流和电力设备属性信息;构建设备运行属性分类器,按照所述设备运行属性分类器对所述电力设备运行特征数据流进行检索分类,获得设备运行特征属性信息;获取特征图层编码规则,基于所述特征图层编码规则对所述设备运行特征属性信息进行编码,得到设备运行属性特征码信息;依据所述设备运行属性特征码信息对所述电力设备运行特征数据流进行整合,获取设备运行特征图层数据流;利用数字孪生技术对所述设备运行特征图层数据流进行仿真建模,生成电力设备运行孪生模型;通过设备周期变化特征对所述电力设备运行孪生模型进行更新学习,得到电力设备运行优化孪生模型,并基于所述电力设备运行优化孪生模型进行电力设备运行管控。

4、另一方面,本申请还提供了一种数字孪生特征图层的管理系统,所述系统包括:运行特征数据流获取模块,用于通过传感器组采集获取电力设备运行特征数据流,所述电力设备运行特征数据流包括设备运行状态数据流和电力设备属性信息;数据流检索分类模块,用于构建设备运行属性分类器,按照所述设备运行属性分类器对所述电力设备运行特征数据流进行检索分类,获得设备运行特征属性信息;特征属性信息编码模块,用于获取特征图层编码规则,基于所述特征图层编码规则对所述设备运行特征属性信息进行编码,得到设备运行属性特征码信息;数据流整合模块,用于依据所述设备运行属性特征码信息对所述电力设备运行特征数据流进行整合,获取设备运行特征图层数据流;仿真建模模块,用于利用数字孪生技术对所述设备运行特征图层数据流进行仿真建模,生成电力设备运行孪生模型;电力设备运行管控模块,用于通过设备周期变化特征对所述电力设备运行孪生模型进行更新学习,得到电力设备运行优化孪生模型,并基于所述电力设备运行优化孪生模型进行电力设备运行管控。

5、第三方面,本申请提供了一种电子设备,包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述收发器、所述存储器和所述处理器通过所述总线相连,所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述任意一项所述方法中的步骤。

6、第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述方法中的步骤。

7、本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

8、由于采用了按照设备运行属性分类器对电力设备运行特征数据流进行检索分类,再基于特征图层编码规则对所分类的设备运行特征属性信息进行编码,得到设备运行属性特征码信息,以此对电力设备运行特征数据流进行整合,利用数字孪生技术对整合后的设备运行特征图层数据流进行仿真建模,生成电力设备运行孪生模型;通过设备周期变化特征对电力设备运行孪生模型进行更新学习,得到电力设备运行优化孪生模型,进而基于所述电力设备运行优化孪生模型进行电力设备运行管控的技术方案。进而达到通过数字孪生特征图层的高效管理实现数字孪生模型建模优化,提高电力设备管控精确性,进而提高建模效率的技术效果。

9、上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。

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【技术保护点】

1.一种数字孪生特征图层的管理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述构建设备运行属性分类器,包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述得到分类器特征节点信息,包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取特征图层编码规则,包括:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述生成电力设备运行孪生模型,包括:

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述得到设备运行因素功能模型集合,包括:

7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述得到电力设备运行优化孪生模型,包括:

8.一种数字孪生特征图层的管理系统,其特征在于,所述系统包括:

9.一种电子设备,包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述收发器、所述存储器和所述处理器通过所述总线相连,其特征在于,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的一种数字孪生特征图层的管理方法中的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的一种数字孪生特征图层的管理方法中的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种数字孪生特征图层的管理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述构建设备运行属性分类器,包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述得到分类器特征节点信息,包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取特征图层编码规则,包括:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述生成电力设备运行孪生模型,包括:

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述得到设备运行因素功能模型集合,包括:

7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述得到电力...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐晓轶周爱华蒋玮钱仲豪欧朱建高昆仑彭林毛艳芳
申请(专利权)人:国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
类型:发明
国别省市:

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