【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能检测，尤其涉及一种抗拔桩承载力的预警方法及系统。
技术介绍
1、在实际的工程应用中，抗拔桩承载力的预警方法基本都是传统的抗拔桩异常诊断方法，传统的抗拔桩异常诊断方法通常依赖专家经验知识进行诊断，不仅检测效率低下，且准确性也受限于专家经验知识。因此，亟需提供一种抗拔桩承载力的预警方法来解决上述问题。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本申请提供一种抗拔桩承载力的预警方法及系统，用以解决现有技术中检测效率低下、准确率低的缺陷，实现高效精准地进行抗拔桩检测。
2、第一方面，本申请提供一种抗拔桩承载力的预警方法，包括：
3、对目标抗拔桩的当前稳态承载力进行统计特征提取，得到所述目标抗拔桩的多维当前统计特征；
4、对多维所述当前统计特征进行特征筛选，得到所述目标抗拔桩的当前关联统计特征；
5、将所述当前关联统计特征输入至检测模型，得到所述目标抗拔桩的承载力预测结果；
6、根据所述承载力预测结果，生成所述目标抗拔桩的预警信息；
7、其中，所述检测模型是基于第一样本抗拔桩的历史关联统计特征对初始模型进行无监督训练得到的；所述历史关联统计特征是对所述第一样本抗拔桩的历史承载力进行统计特征提取和特征筛选得到；所述初始模型是基于变分自编码器vae和长短期记忆网络lstm构建；所述第一样本抗拔桩为处于正常承载状态的样本抗拔桩。
8、第二方面，本申请还提供一种抗拔桩承载力的预警系统，包括：
9、
10、特征筛选单元，用于对多维所述当前统计特征进行特征筛选，得到所述目标抗拔桩的当前关联统计特征；
11、检测单元，用于将所述当前关联统计特征输入至检测模型，得到所述目标抗拔桩的承载力预测结果；
12、预警单元，用于根据所述承载力预测结果，生成所述目标抗拔桩的预警信息；
13、其中，所述检测模型是基于第一样本抗拔桩的历史关联统计特征对初始模型进行无监督训练得到的；所述历史关联统计特征是对所述第一样本抗拔桩的历史承载力进行统计特征提取和特征筛选得到；所述初始模型是基于变分自编码器vae和长短期记忆网络lstm构建；所述第一样本抗拔桩为处于正常承载状态的样本抗拔桩。
14、第三方面，本申请还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述抗拔桩承载力的预警方法。
15、第四方面，本申请还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述抗拔桩承载力的预警方法。
16、第五方面，本申请还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述抗拔桩承载力的预警方法。
17、本申请提供的抗拔桩承载力的预警方法及系统，通过在线对目标抗拔桩的当前稳态承载力进行统计特征提取和特征筛选，以从中获取高质量、轻量化的当前关联统计特征，并基于变分自编码器和长短期记忆网络构建训练的无监督的检测模型对当前关联统计特征进行重构，以基于检测模型的重构损失获取目标抗拔桩的承载力预测结果，以根据承载力预测结果，自动精准地对抗拔桩进行异常预警，整个检测过程在线上实时完成，最大限度地减少人工参与以及人工操作，有效降低人工检测的工作强度和人工成本，以及有效提高检测效率和检测结果的精准性；并且，在抗拔桩异常之前，可及时进行预警，以及时通知维护人员，有效提高异常维护的实时性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种抗拔桩承载力的预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的抗拔桩承载力的预警方法，其特征在于，所述检测模型是基于如下步骤训练得到的：
3.根据权利要求2所述的抗拔桩承载力的预警方法，其特征在于，所述初始模型的编码层是基于所述VAE的编码器、第一特征嵌入层以及所述LSTM构建形成；所述初始模型的解码层是基于第二特征嵌入层和所述VAE的解码器构建形成；
4.根据权利要求1-3任一项所述的抗拔桩承载力的预警方法，其特征在于，所述当前稳态承载力的获取步骤包括：
5.根据权利要求1-3任一项所述的抗拔桩承载力的预警方法，其特征在于，所述对目标抗拔桩的当前稳态承载力进行统计特征提取，得到所述目标抗拔桩的多维当前统计特征，包括：
6.根据权利要求1-3任一项所述的抗拔桩承载力的预警方法，其特征在于，所述对多维所述当前统计特征进行特征筛选，得到所述目标抗拔桩的当前关联统计特征，包括：
7.根据权利要求1-3任一项所述的抗拔桩承载力的预警方法，其特征在于，所述将所述当前关联统计特征输入至检测模型，得到所述目标
8.一种抗拔桩承载力的预警系统，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述抗拔桩承载力的预警方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述抗拔桩承载力的预警方法。
...【技术特征摘要】
1.一种抗拔桩承载力的预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的抗拔桩承载力的预警方法，其特征在于，所述检测模型是基于如下步骤训练得到的：
3.根据权利要求2所述的抗拔桩承载力的预警方法，其特征在于，所述初始模型的编码层是基于所述vae的编码器、第一特征嵌入层以及所述lstm构建形成；所述初始模型的解码层是基于第二特征嵌入层和所述vae的解码器构建形成；
4.根据权利要求1-3任一项所述的抗拔桩承载力的预警方法，其特征在于，所述当前稳态承载力的获取步骤包括：
5.根据权利要求1-3任一项所述的抗拔桩承载力的预警方法，其特征在于，所述对目标抗拔桩的当前稳态承载力进行统计特征提取，得到所述目标抗拔桩的多维当前统计特征，包括：
6.根据权利要求1-3任...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋永涛，杨光昌，安占如，皇甫海风，宋正阳，赵江浩，王旭，贾友良，高亚江，高勇，杨新兴，宁文浩，要玉宽，许少光，姜建萌，齐紫升，
申请(专利权)人：中铁建工集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。