【技术实现步骤摘要】
本申请涉及报告编制，具体而言，涉及一种工作事项执行对象的确定方法、工作事项执行对象的确定装置、计算机可读存储介质、计算机程序产品和电子设备。
技术介绍
1、大型企业每年要编制大量综合性报告，报告根据编制指引要求，一般都要分成若干部分，从不同侧面、不同角度进行汇报和部署，内容篇幅长、体量大，所涉及的时间长、空间大、问题多、份量重。报告编制按职能归口牵头负责，数据按统计口径由业务提供，整个报告的编制涉及的单位、部门和编制人众多。目前报告编制工作任务的选择是由报告牵头人员根据自身的工作经验，按照报告编制大章节指派到各业务单位或部门，各单位或部门再将编制内容指派到具体业务人员进行编制，其中存在一个大章节涉及跨部门业务交叉编制的情况。
2、然而，当前的人员指派方式对报告牵头人员掌握企业全局业务的精细化管理要求高，且编制过程中沟通成本高，效率低，人力资源耗费大，业务流程容易反复。由于接收任务单位、部门的编制人掌握的业务信息与编制要求不符合，造成延长报告编制时间，影响报告编制质量，降低企业管理效率。
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技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种工作事项执行对象的确定方法、工作事项执行
2、为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种工作事项执行对象的确定方法，包括：获取目标事项对应的多个目标能力特征，所述目标事项为报告中的任意一个工作事项，所述报告具有对应的多个能力特征，多个所述能力特征包括多个所述目标能力特征；发送第一控制指令至特征采集模块，以使得所述特征采集模块按照多个所述目标能力特征从办公自动化系统的历史业务中采集第一信息，所述第一信息用于指示至少一个所述目标能力特征和多个业务执行对象的关联信息，所述关联表征所述历史业务中所述业务执行对象与所述历史业务中的至少一个所述目标能力特征组合出现；根据所述第一信息和与所述目标事项对应的能力模型，确定每个所述业务执行对象与所述目标事项的匹配程度；在目标匹配程度满足预设条件的情况下，将所述目标匹配程度对应的所述业务执行对象确定为执行所述目标事项的目标人员。
3、可选地，所述第一信息包括多个所述业务执行对象与多个所述目标能力特征的关联频率，所述根据所述第一信息和与所述目标事项对应的能力模型，确定每个所述业务执行对象与所述目标事项的匹配程度，包括：获取所述目标事项中每个所述目标能力特征的权重系数；根据所述关联频率、权重系数和第一能力模型的公式确定每个所述业务执行对象的能力值，其中，y为每个所述业务执行对象的能力值，所述能力值表征所述业务执行对象与所述目标事项的匹配程度，i为所述目标事项中多个所述目标能力特征的排序序号，wi为每个所述业务执行对象与排序序号为i的所述目标能力特征的关联频率，xi为排序序号为i的所述目标能力特征的权重系数，所述能力模型包括所述第一能力模型。
4、可选地，所述第一信息包括所述历史业务中与多个所述目标能力特征关联的多个所述业务执行对象的目标信息，所述根据所述第一信息和与所述目标事项对应的能力模型，确定每个所述业务执行对象与所述目标事项的匹配程度，包括：获取每个所述目标信息对应的所述业务执行对象的多个对象能力特征；根据多个所述对象能力特征、多个所述目标能力特征和第二能力模型的公式确定多个所述对象能力特征与所述目标能力特征的相似度，其中，i为所述报告中多个所述工作事项的排序序号，j为多个所述业务执行对象的排序序号，uj为所述业务执行对象，pi为所述目标事项，sim(uj,pi)为多个所述对象能力特征与所述目标能力特征的相似度，所述相似度表征所述业务执行对象与所述目标事项的匹配程度，xi为所述目标事项对应的所述目标能力特征，yj为所述业务执行对象对应的所述对象能力特征，所述能力模型包括所述第二能力模型。
5、可选地，所述特征采集模块为基于机器人流程自动化技术的软件机器人，所述特征采集模块按照多个目标能力特征从办公自动化系统的历史业务中采集第一信息，包括：发送第二控制指令至所述软件机器人，以使所述软件机器人读取所述办公自动化系统的历史业务中各种类型的文件；发送第三控制执行至所述软件机器人，以使所述软件机器人查找并确定所述文件中与多个所述目标能力特征关联的数据为所述第一信息。
6、可选地，所述特征采集模块为基于智能标签技术的智能标签生成模型，所述特征采集模块按照多个目标能力特征从办公自动化系统的历史业务中采集第一信息，包括：发送第四控制指令至所述智能标签生成模型，以使所述智能标签生成模型从办公自动化系统的历史业务中采集与多个所述目标能力特征相对应的初始数据；发送第五控制指令至所述智能标签生成模型，以使所述智能标签生成模型将所述初始数据转换为数值向量；发送第六控制指令至所述智能标签生成模型，以使所述智能标签生成模型将所述数值向量导入智能标签生成模型，以得到所述数值向量对应的标签，所述标签表征所述第一信息，其中，所述智能标签生成模型通过多组训练数据训练得到，多组所述训练数据包括多个历史数值向量和多个历史标签。
7、可选地，所述确定方法还包括：发送第七控制指令至模型训练模块，以使所述模型训练模块获取多个所述历史数值向量和多个所述历史标签；发送第八控制指令至所述模型训练模块，以使所述模型训练模块根据多个所述历史数值向量、多个所述历史标签和朴素贝叶斯算法，训练初始模型，以得到所述智能标签生成模型。
8、根据本申请的另一方面，提供了一种工作事项执行对象的确定装置，包括：获取模块，用于获取目标事项对应的多个目标能力特征，所述目标事项为报告中的任意一个工作事项，所述报告具有对应的多个能力特征，多个所述能力特征包括多个所述目标能力特征；发送模块，用于发送第一控制指令至特征采集模块，以使得所述特征采集模块按照多个所述目标能力特征从办公自动化系统的历史业务中采集第一信息，所述第一信息用于指示至少一个所述目标能力特征和多个业务执行对象的关联信息，所述关联表征所述历史业务中所述业务执行对象与所述历史业务中的至少一个所述目标能力特征组合出现；第一确定模块，用于根据所述第一信息和与所述目标事项对应的能力模型，确定每个所述业务执行对象与所述目标事项的匹配程度；第二确定模块，用于在目标匹配程度满足预设条件的情况下，将所述目标匹配程度对应的所述业务执行对象确定为执行所述目标事项的目标人员。
9、根据本申请的再一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述的工作事项执行对象的确定方法。
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【技术保护点】
1.一种工作事项执行对象的确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述第一信息包括多个所述业务执行对象与多个所述目标能力特征的关联频率，所述根据所述第一信息和与所述目标事项对应的能力模型，确定每个所述业务执行对象与所述目标事项的匹配程度，包括：
3.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述第一信息包括所述历史业务中与多个所述目标能力特征关联的多个所述业务执行对象的目标信息，所述根据所述第一信息和与所述目标事项对应的能力模型，确定每个所述业务执行对象与所述目标事项的匹配程度，包括：
4.根据权利要求1至3中任一项所述的确定方法，其特征在于，所述特征采集模块为基于机器人流程自动化技术的软件机器人，所述特征采集模块按照多个目标能力特征从办公自动化系统的历史业务中采集第一信息，包括：
5.根据权利要求1至3中任一项所述的确定方法，其特征在于，所述特征采集模块为基于智能标签技术的智能标签生成模型，所述特征采集模块按照多个目标能力特征从办公自动化系统的历史业务中采集第一信息，包括：
6.根据
7.一种工作事项执行对象的确定装置，其特征在于，包括：
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1至6中任意一项所述的工作事项执行对象的确定方法。
9.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的工作事项执行对象的确定方法的步骤。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器，存储器，以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行权利要求1至6中任意一项所述的工作事项执行对象的确定方法。
...【技术特征摘要】
1.一种工作事项执行对象的确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述第一信息包括多个所述业务执行对象与多个所述目标能力特征的关联频率，所述根据所述第一信息和与所述目标事项对应的能力模型，确定每个所述业务执行对象与所述目标事项的匹配程度，包括：
3.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述第一信息包括所述历史业务中与多个所述目标能力特征关联的多个所述业务执行对象的目标信息，所述根据所述第一信息和与所述目标事项对应的能力模型，确定每个所述业务执行对象与所述目标事项的匹配程度，包括：
4.根据权利要求1至3中任一项所述的确定方法，其特征在于，所述特征采集模块为基于机器人流程自动化技术的软件机器人，所述特征采集模块按照多个目标能力特征从办公自动化系统的历史业务中采集第一信息，包括：
5.根据权利要求1至3中任一项所述的确定方法，其特征在于，所述特征采集模块为基于智能标签技术的智能标签生成...
【专利技术属性】
技术研发人员：谭雅琼，郝军，宋静刚，庄园，曹海滨，周维，唐宁霁，于瑞雪，王莉娜，常夏，
申请(专利权)人：中国神华能源股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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