【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能电能表，尤其是一种高性能电能表的测试筛选方法。
技术介绍
1、在这10多年的智能电网改造中，智能电表领域取了十足的发展，现阶段智能电表均已安装到位，在居民、工业用户计量领域处于国际领先地位，但是当前重要结算计量点国外品牌关口表占有率依然很高。关口表的技术准则是“高可靠性、高稳定性、高准确性”，只有在确保这三个准则的情况下，关口表才能在全寿命周期的运行中保证计量的准确性。
2、现阶段由于ad采样芯片的精度和采样率的提升，一般计量领域都能把误差校准到0.05%以内，所以在关口计量表上的高准确性一般都能保证。
3、但是经过对现运行的电能表数据的全寿命周期内的误差数据跟踪发现，经过若干年后，虽然出产时误差控制在0.05%以内，但是最终误差都有出现大于0.2%的情况，明显不符合关口表d级（0.2s）的要求。而出现这种情况的原因主要于在整个生产过程中没有采用一个很好的方法对生产的电能表进行筛选，最终导致问题的出现。
4、因此，如何能够提高在生产过程中对电能表的筛选准确度，从而提高电能表在全寿命周期内的计量误差精度的可靠性、稳定性和准确性就变得异常重要。
技术实现思路
1、针对上述问题及技术需求，本申请提出了一种高性能电能表的测试筛选方法，技术方案如下：
2、一种高性能电能表的测试筛选方法，该方法包括：
3、s1，检测并记录待测电能表的初始固有误差；
4、s2，将待测电能表老化预设时间后重新复测固有误差，并
5、s3，在功率因数为1、负载电流为基本电流ib和功率因数为0.5、负载电流为基本电流ib的两个测试点处对剔除第一批次故障表后的电能表进行误差热稳定测试，记录各电能表的最大误差和最小误差，将最大误差和最小误差的差值超过热稳定误差改变量阈值的电能表确定为第二批次故障表并剔除；
6、s4，在功率因数为1、负载电流为最小电流imin，功率因数为1、负载电流为转折电流itr和功率因数为0.5、负载电流为转折电流itr的三个测试点处对剔除第二批次故障表后的电能表进行小电流误差热稳定测试，记录各电能表的最大误差和最小误差，将最大误差和最小误差的差值超过小电流误差改变量阈值的电能表确定为第三批次故障表并剔除；
7、s5，对剔除第三批次故障表后的电能表进行自热调校，将误差改变量超过自热误差改变量阈值的电能表确定为第四批次故障表并剔除；
8、s6，对剔除第四批次故障表后的电能表进行电压影响调校，控制电压影响误差不超过电压影响误差阈值；
9、s7，利用台体对经过电压影响调校后的电能表进行规定指标的复校并确定台体复校数据；
10、s8，比较台体复校数据与规定指标误差阈值，将台体复校数据超过规定指标误差阈值的电能表确定为第五批次故障表并剔除；
11、s9，在设定条件下对剔除第五批次故障表后的电能表进行可靠性老化，老化后再次进行规定指标的测试并记录测试数据，将测试数据与误差限值进行比较，并最终保留测试数据不超过误差限值的电能表。
12、其进一步的技术方案为，步骤s3中的误差热稳定测试包括：
13、测试设备预热0.5小时；
14、在两个测试点处记录电能表从冷表至表热稳定状态时的误差，每隔10分钟记录1次误差数据，至少记录10次误差数据。
15、其进一步的技术方案为，步骤s4中的小电流误差热稳定测试包括：
16、在三个测试点处进行连续10个误差数据的采集。
17、其进一步的技术方案为，步骤s5中的自热调校具体包括：
18、采用交替的方式对电能表进行自热测试并记录自热数据；
19、根据自热数据结果进行调校及误差修调；
20、断电静置2小时恢复至初始状态后，再进行自热测试并记录第二次自热数据；
21、根据第二次自热数据计算误差改变量，当误差改变量超过自热误差阈值时，再次进行调校及误差修调；
22、断电静置2小时恢复至初始状态后，自热复测1遍，并根据自热复测的数据再次计算误差改变量。
23、其进一步的技术方案为，步骤s6中的电压影响调校包括：
24、待电能表完全热稳定后，进行电压影响测试并记录第一次数据；
25、根据第一次数据结果进行调校，调校后重新进行电压影响测试并记录第二次数据；
26、当第二次数据超过电压影响误差阈值时，再次进行调校；
27、调校完成后进行电压影响复测并记录复测数据，将复测数据超过电压影响误差阈值的电能表确定为故障表并剔除。
28、其进一步的技术方案为，步骤s7具体包括：
29、对经过电压影响调校后的电能表进行规定指标的第一次台体复校并记录第一次复校数据；
30、更换台体进行规定指标的第二次台体复校并记录第二次复校数据；
31、比较两次复校数据，若数据偏差超过设定值，则重新进行台体复校，否则以第一次复校数据作为台体复校数据。
32、其进一步的技术方案为，步骤s9中的设定条件包括温度85℃、湿度85%rh和老化时间10天。
33、其进一步的技术方案为，规定指标包括初始固有误差、频率改变、电压改变、自热试验、误差一致性、变差要求、负载电流升降变差、起动误差、重复性试验、负载电流快速改变和高次谐波。
34、其进一步的技术方案为，固有误差改变量阈值为0.05%。
35、其进一步的技术方案为，热稳定误差改变量阈值、小电流误差改变量阈值和自热误差改变量阈值均为0.03%；电压影响误差阈值为0.02%。
36、本专利技术的有益技术效果是：
37、本专利技术公开了一种提高电能表计量误差精度稳定性的方法，该方法通过在生产过程中对电能表的多次筛选，逐步剔除了误差精度不达标的电能表，从而提高了电能表在全寿命周期内的计量误差精度的稳定性和准确性。
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1.一种高性能电能表的测试筛选方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S3中的误差热稳定测试包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S4中的小电流误差热稳定测试包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S5中的自热调校具体包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S6中的电压影响调校包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S7具体包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S9中的设定条件包括温度85℃、湿度85%RH和老化时间10天。
8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述规定指标包括初始固有误差、频率改变、电压改变、自热试验、误差一致性、变差要求、负载电流升降变差、起动误差、重复性试验、负载电流快速改变和高次谐波。
9.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述固有误差改变量阈值为0.05%。
10.根据权利要求1-7
...【技术特征摘要】
1.一种高性能电能表的测试筛选方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤s3中的误差热稳定测试包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤s4中的小电流误差热稳定测试包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤s5中的自热调校具体包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤s6中的电压影响调校包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤s7具体包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：张晓东，陈文藻，杨国烨，姜震，金炀，姜枫，杨玉勇，缪炜，
申请(专利权)人：江阴长仪集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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