System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种视频审核方法及装置制造方法及图纸_技高网

一种视频审核方法及装置制造方法及图纸

技术编号:41646418 阅读:22 留言:0更新日期:2024-06-13 02:38
本发明专利技术提供了一种视频审核方法及装置,该方法为:获取待审核视频的待检测数据和审核通道名称;从规则map中查询与审核通道名称对应的模型名称列表,模型名称列表中包含多个模型名称;从模型map中查询与模型名称列表中的模型名称对应的目标检测模型;调用目标检测模型处理待检测数据,得到相应的检测结果;利用各个目标检测模型处理待检测数据所得到的检测结果,确定待审核视频的最终类别。本方案通过多个检测模型来处理待检测数据,并从多个检测结果中确定待审核视频的最终类别,丰富了针对视频的检测手段,提高视频检测准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理,具体涉及一种视频审核方法及装置


技术介绍

1、随着互联网技术的发展,用户可以在互联网上接触到各式各样的信息,而视频是主要的信息载体之一;为维护干净绿色的上网环境,需要对视频进行审核。

2、目前审核系统仅利用单个模型来检测视频是否异常,例如仅利用单个图片分类模型来对视频的截图进行检测;检测手段较为单一,从而导致视频检测准确性较差。


技术实现思路

1、有鉴于此,本专利技术实施例提供一种视频审核方法及装置,以解决仅利用单个模型来检测视频是否异常这一方式存在的视频检测准确性较差等问题。

2、为实现上述目的,本专利技术实施例提供如下技术方案:

3、本专利技术实施例第一方面公开一种视频审核方法,所述方法包括:

4、获取待审核视频的待检测数据和审核通道名称,所述待检测数据包含文本数据和图像数据;

5、从规则map中查询与所述审核通道名称对应的模型名称列表,所述模型名称列表中包含多个模型名称;

6、从模型map中查询与所述模型名称列表中的模型名称对应的目标检测模型,所述目标检测模型为文本检测模型或图像检测模型;

7、调用所述目标检测模型处理所述待检测数据,得到相应的检测结果;

8、利用各个所述目标检测模型处理所述待检测数据所得到的所述检测结果,确定所述待审核视频的最终类别。

9、优选的,调用所述目标检测模型处理所述待检测数据,得到相应的检测结果,包括:

10、若所述目标检测模型为文本检测模型,基于所述目标检测模型的指定配置项,通过服务名称或ip端口调用所述目标检测模型处理所述待检测数据中的文本数据,得到相应的检测结果;

11、若所述目标检测模型为图像检测模型,基于所述目标检测模型的指定配置项,通过服务名称或ip端口调用所述目标检测模型处理所述待检测数据中的图像数据,得到相应的检测结果。

12、优选的,所述检测结果至少包含类别和所述类别对应的概率;

13、利用各个所述目标检测模型处理所述待检测数据所得到的所述检测结果,确定所述待审核视频的最终类别,包括:

14、从各个所述目标检测模型处理所述待检测数据所得到的所述检测结果中,确定概率最大的类别为所述待审核视频的最终类别。

15、优选的,还包括:

16、按照预设的更新周期,周期性更新所述规则map和所述模型map。

17、优选的,确定所述待审核视频的最终类别之后,还包括:

18、将所述待审核视频的最终类别发送至指定消息队列中,以使业务线从所述指定消息队列中获取所述待审核视频的最终类别。

19、本专利技术实施例第二方面公开一种视频审核装置,所述装置包括:

20、获取单元,用于获取待审核视频的待检测数据和审核通道名称,所述待检测数据包含文本数据和图像数据;

21、第一查询单元,用于从规则map中查询与所述审核通道名称对应的模型名称列表,所述模型名称列表中包含多个模型名称;

22、第二查询单元,用于从模型map中查询与所述模型名称列表中的模型名称对应的目标检测模型,所述目标检测模型为文本检测模型或图像检测模型;

23、检测单元,用于调用所述目标检测模型处理所述待检测数据,得到相应的检测结果;

24、确定单元,用于利用各个所述目标检测模型处理所述待检测数据所得到的所述检测结果,确定所述待审核视频的最终类别。

25、优选的,所述检测单元具体用于:

26、若所述目标检测模型为文本检测模型,基于所述目标检测模型的指定配置项,通过服务名称或ip端口调用所述目标检测模型处理所述待检测数据中的文本数据,得到相应的检测结果;

27、若所述目标检测模型为图像检测模型,基于所述目标检测模型的指定配置项,通过服务名称或ip端口调用所述目标检测模型处理所述待检测数据中的图像数据,得到相应的检测结果。

28、优选的,所述检测结果至少包含类别和所述类别对应的概率;所述确定单元具体用于:从各个所述目标检测模型处理所述待检测数据所得到的所述检测结果中,确定概率最大的类别为所述待审核视频的最终类别。

29、优选的,还包括:

30、更新单元,用于按照预设的更新周期,周期性更新所述规则map和所述模型map。

31、优选的,还包括:

32、发送单元,用于将所述待审核视频的最终类别发送至指定消息队列中,以使业务线从所述指定消息队列中获取所述待审核视频的最终类别。

33、基于上述本专利技术实施例提供的一种视频审核方法及装置,该方法为:获取待审核视频的待检测数据和审核通道名称;从规则map中查询与审核通道名称对应的模型名称列表,模型名称列表中包含多个模型名称;从模型map中查询与模型名称列表中的模型名称对应的目标检测模型;调用目标检测模型处理待检测数据,得到相应的检测结果;利用各个目标检测模型处理待检测数据所得到的检测结果,确定待审核视频的最终类别。本方案中,获取待审核视频的待检测数据和审核通道名称,根据审核通道名称确定需调用的多个目标检测模型。调用目标检测模型处理待检测数据以得到相应的检测结果,并从多个检测结果中确定待审核视频的最终类别。本方案通过多个检测模型来处理待检测数据,并从多个检测结果中确定待审核视频的最终类别,丰富了针对视频的检测手段,提高视频检测准确性。

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【技术保护点】

1.一种视频审核方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,调用所述目标检测模型处理所述待检测数据,得到相应的检测结果,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测结果至少包含类别和所述类别对应的概率;

4.根据权利要求1-3中任一所述的方法,其特征在于,还包括:

5.根据权利要求1-3中任一所述的方法,其特征在于,确定所述待审核视频的最终类别之后,还包括:

6.一种视频审核装置,其特征在于,所述装置包括:

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述检测单元具体用于:

8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述检测结果至少包含类别和所述类别对应的概率;所述确定单元具体用于:从各个所述目标检测模型处理所述待检测数据所得到的所述检测结果中,确定概率最大的类别为所述待审核视频的最终类别。

9.根据权利要求6-8中任一所述的装置,其特征在于,还包括:

10.根据权利要求6-8中任一所述的装置,其特征在于,还包括:

【技术特征摘要】

1.一种视频审核方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,调用所述目标检测模型处理所述待检测数据,得到相应的检测结果,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测结果至少包含类别和所述类别对应的概率;

4.根据权利要求1-3中任一所述的方法,其特征在于,还包括:

5.根据权利要求1-3中任一所述的方法,其特征在于,确定所述待审核视频的最终类别之后,还包括:

6.一种视频审核装置,...

【专利技术属性】
技术研发人员:仇智慧闵博孙成新王金明
申请(专利权)人:飞狐信息技术天津有限公司
类型:发明
国别省市:

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