【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及测绘数据采集，尤其涉及基于城市信息模型的测绘数据采集系统及方法。
技术介绍
1、测绘数据采集
关注于地理空间数据的获取、处理、分析和展示，涵盖地图制作、空间数据分析、地形测量和遥感技术等多个方面。此
的核心在于准确、高效地收集地理信息，以支持城市规划、土地管理、环境监测等多种应用。
2、其中，基于城市信息模型的测绘数据采集系统，是一种利用城市信息模型为基础框架，进行地理空间数据采集的系统。该系统旨在通过集成模型化的城市信息，提高测绘数据采集的精确性和效率。城市信息模型为城市的各种物理和功能特征提供了三维数字表示，包括建筑物、道路、桥梁、管网等基础设施，以及相关的地理和环境信息。利用城市信息模型作为数据采集的参考和基础，可以确保测绘采集信息的高度一致性和准确性，从而为城市规划、建设和管理提供强有力的数据支持。通过集成定位技术、无人机航拍、激光扫描及其他遥感技术，能够高效地收集城市地理信息，实现对城市空间的精细管理和规划设计的高级支持。
3、传统测绘数据采集系统在采集策略上缺乏灵活性和针对性，例如，对城市不同区域的特殊需求和环境变化反应迟钝，导致资源分配不均和效率低下。在传统系统中，异常数据的识别和修正依赖人工干预，耗时且易出错，特别是在处理大规模或复杂数据时，人工识别的准确性和效率都难以保障。如在城市中的高楼遮挡下采集的数据，容易产生误差，未经及时修正则会影响整体数据的可靠性。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是解决现有技术中存在的
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：基于城市信息模型的测绘数据采集系统，所述系统包括：
3、需求解析模块基于城市信息模型，识别关键的数据采集区域和采集区域所需的数据采集精度，得到数据采集任务参数；
4、优化采集策略模块基于所述数据采集任务参数，应用遗传算法和机器学习技术，制定动态的数据采集策略和资源分配方案，得到数据采集调整方案；
5、精度自适应模块基于所述数据采集调整方案，分析并调整关键测绘采集任务的精度需求，得到精度调整指令；
6、数据偏差分析模块基于所述精度调整指令，分析采集到的测绘数据与预定基准数据之间的差异，生成误差分析结果；
7、异常识别与处理模块基于所述误差分析结果，将采集的地理空间数据转换为图形式，使用图卷积网络对数据点之间的空间关系进行分析，识别异常数据点，并进行剔除和修正，得到异常数据修正记录；
8、动态反馈调整模块基于所述异常数据修正记录，通过对比预期和实际的城市测绘数据采集结果，调整采集参数，得到优化反馈结果。
9、作为本专利技术的进一步方案，所述数据采集任务参数包括关键区域的地理坐标、目标精度水平、关键基础设施的优先级排序，所述数据采集调整方案包括数据采集资源分配信息、采集路线信息、时间表和预算估算结果，所述精度调整指令包括测绘设备角度调整参数、采集频率变更参数、采集精度级别调整策略，所述误差分析结果包括关键误差类型、影响程度评估结果、建议调整措施，所述异常数据修正记录包括识别的异常数据点位置、处理措施类型、预期效果评估，所述优化反馈结果包括参数调整概述、效率改进点、长期维护措施。
10、作为本专利技术的进一步方案，所述需求解析模块包括：
11、地形分析子模块基于城市信息模型，对城市的地势高差、水系分布和地形结构进行分析，识别影响数据采集的地形障碍和优势区域，得到地形特征识别结果；
12、布局匹配子模块基于所述地形特征识别结果，分析城市内建筑物布局和基础设施，包括道路、桥梁的空间分布，评估建筑物布局元素对数据采集的影响，识别数据采集的优先区域和避难点，得到城市建筑设施布局分析结果；
13、精度确定子模块基于所述城市建筑设施布局分析结果，结合测绘数据采集任务需求，分析所需的数据采集精度，评估并选择匹配的测量设备和技术，得到数据采集任务参数。
14、作为本专利技术的进一步方案，所述优化采集策略模块包括：
15、策略制定子模块基于所述数据采集任务参数，制定测绘数据采集路线和时间安排，通过模拟测试验证策略的可行性，识别潜在风险和测绘效率，得到基础采集策略方案；
16、资源配置子模块基于所述基础采集策略方案，进行测绘数据采集资源需求分析，包括测绘人力、采集设备和技术支持，根据测绘项目预算和时间框架，规划资源的分配和调度计划，得到资源调整策略；
17、策略优化子模块基于所述资源调整策略，应用遗传算法和机器学习技术，对采集策略进行调整和优化，优化采集数据采集策略的效率，得到数据采集调整方案。
18、作为本专利技术的进一步方案，所述精度自适应模块包括：
19、精度评估子模块基于所述数据采集调整方案，运用决策树算法，分析城市环境的差异化区域，识别多种区域对数据精度的需求，分析差异化区域环境特性与采集精度之间的关联，得到精度需求分析结果；
20、配置调整子模块基于所述精度需求分析结果，调整测绘设备配置和采集策略，包括测绘设备选择、采集参数和采集时间安排，匹配差异化城市环境与测绘任务的精度要求，得到采集配置优化方案；
21、指令生成子模块基于所述采集配置优化方案，制定对应的操作指令，指导现场操作人员进行测绘数据采集，优化采集活动匹配差异化的城市环境，并满足测绘数据采集的精度要求，得到精度调整指令。
22、作为本专利技术的进一步方案，所述数据偏差分析模块包括：
23、误差识别子模块基于所述精度调整指令，对实时采集的测绘数据进行分析，识别因光照变化、地形遮挡环境因素引起的误差源，误差源包括阴影效应和地形干扰，得到基础误差源列表；
24、误差模式子模块基于所述基础误差源列表，分析误差源模式，包括建筑物阴影对测量数据造成的连续性误差和地形起伏导致的间断性数据损失，得到模式识别信息；
25、影响分析子模块基于所述模式识别信息，进行误差影响评估，分析误差对测绘数据质量和可用性的影响，制定匹配的改进措施和调整策略，得到误差分析结果。
26、作为本专利技术的进一步方案，所述异常识别与处理模块包括：
27、数据转换子模块基于所述误差分析结果，将采集的地理空间数据转换为图形式，将地理空间数据点和数据点之间的关系映射到对应的节点和边上，得到图化空间数据结构；
28、关系分析子模块基于所述图化空间数据结构，应用图卷积网络技术，分析节点之间的空间关系，揭示数据点间的相互依赖性和结构特征，并识别异常节点，得到异常节点列表；
29、异常处理子模块基于所述异常节点列表，对标定的异常数据点进行修正处理，包括调整异常数据点的数据值和从数据集中移除异常数据点，优化数据集的准确性和可用性，得到异常数据修正记录。
30、作为本专利技术的进一步方案，所述动态反馈调整模块包括：
31、质本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于城市信息模型的测绘数据采集系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的基于城市信息模型的测绘数据采集系统，其特征在于，所述数据采集任务参数包括关键区域的地理坐标、目标精度水平、关键基础设施的优先级排序，所述数据采集调整方案包括数据采集资源分配信息、采集路线信息、时间表和预算估算结果，所述精度调整指令包括测绘设备角度调整参数、采集频率变更参数、采集精度级别调整策略，所述误差分析结果包括关键误差类型、影响程度评估结果、建议调整措施，所述异常数据修正记录包括识别的异常数据点位置、处理措施类型、预期效果评估，所述优化反馈结果包括参数调整概述、效率改进点、长期维护措施。
3.根据权利要求1所述的基于城市信息模型的测绘数据采集系统，其特征在于，所述需求解析模块包括：
4.根据权利要求1所述的基于城市信息模型的测绘数据采集系统，其特征在于，所述优化采集策略模块包括：
5.根据权利要求1所述的基于城市信息模型的测绘数据采集系统，其特征在于，所述精度自适应模块包括：
6.根据权利要求1所述的基于城市信息模型的测绘数据
7.根据权利要求1所述的基于城市信息模型的测绘数据采集系统，其特征在于，所述异常识别与处理模块包括：
8.根据权利要求1所述的基于城市信息模型的测绘数据采集系统，其特征在于，所述动态反馈调整模块包括：
9.基于城市信息模型的测绘数据采集方法，其特征在于，根据权利要求1-8任一项所述的基于城市信息模型的测绘数据采集系统执行，包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.基于城市信息模型的测绘数据采集系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的基于城市信息模型的测绘数据采集系统，其特征在于，所述数据采集任务参数包括关键区域的地理坐标、目标精度水平、关键基础设施的优先级排序，所述数据采集调整方案包括数据采集资源分配信息、采集路线信息、时间表和预算估算结果，所述精度调整指令包括测绘设备角度调整参数、采集频率变更参数、采集精度级别调整策略，所述误差分析结果包括关键误差类型、影响程度评估结果、建议调整措施，所述异常数据修正记录包括识别的异常数据点位置、处理措施类型、预期效果评估，所述优化反馈结果包括参数调整概述、效率改进点、长期维护措施。
3.根据权利要求1所述的基于城市信息模型的测绘数据采集系统，其特征在于，所述需求解析模块包括：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡继明，胡蓉，张运强，杨海霞，王斯飞，
申请(专利权)人：深圳市南湖勘测技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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