本发明专利技术涉及信息更新技术领域，尤其涉及一种基于多源数据的农产品信息自动更新方法及系统。该方法包括以下步骤：获取农产品区域传感数据并进行传感空间融合，获得农产品区域传感网络；对农产品区域传感网络进行农产品成长评估，获得农产品评估数据；获取农产品区域遥感数据并进行区域水浸风险评估，获得区域水浸风险数据；对农产品评估数据进行农产品生长偏移估计，从而获得农产品生长偏移数据，并上传至农产品管理平台，以执行偏移区域标记任务；根据区域水浸风险数据以及农产品区域高程数据进行风降险策略分析，从而获得风险区域降险策略。本发明专利技术能够实现农产品信息的全面、准确和及时的更新。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息更新，尤其涉及一种基于多源数据的农产品信息自动更新方法及系统。
技术介绍
1、多源数据（multi-source data）是指来源于多个不同渠道或类型的数据。这些数据可能包括但不限于：设备数据、数据库数据如工艺规程、工艺参数等存储在数据库中的数据。多源数据的应用和重要性在于它们能够提供更全面、准确的信息，通过数据融合技术可以将这些来自不同源的数据进行优化合成，从而获得比单一信息源更精确和完整的估计和判断。数据融合的过程包括但不限于数据的检测、关联、估计与合并，以及状态识别、结果评估和预测等步骤。通过数据融合，可以提高信息的准确性和全面性，降低信息的不确定性，提高系统的可靠性和实时性。当前，农业生产信息化已成为提高农产品生产效率、质量和市场竞争力的关键因素。然而，传统的农产品信息管理系统存在着数据更新不及时的问题，导致农民和管理部门无法及时获取到最新的农产品信息。
技术实现思路
1、基于此，本专利技术有必要提供一种基于多源数据的农产品信息自动更新方法及系统，以解决至少一个上述技术问题。
2、为实现上述目的，一种基于多源数据的农产品信息自动更新方法，包括以下步骤：
3、步骤s1：获取农产品区域传感数据，并对农产品区域传感数据进行分种类传感空间融合，从而获得农产品区域传感网络；
4、步骤s2：对农产品区域传感网络进行农产品特征提取，从而获得区域农产品特征数据，并对区域农产品特征数据进行农产品成长评估，从而获得农产品评估数据；
5、步骤s3：获取农产品区域遥感数据，并根据农产品区域遥感数据进行区域地理高程分析，从而获得农产品区域高程数据；根据农产品区域传感网络以及农产品区域高程数据进行区域水浸风险评估，从而获得区域水浸风险数据；
6、步骤s4：对农产品评估数据进行农产品生长预测，从而获得农产品生长预测数据；根据区域水浸风险数据对农产品生长预测数据进行农产品生长偏移估计，从而获得农产品生长偏移数据，并上传至农产品管理平台，以执行偏移区域标记任务；
7、步骤s5：根据区域水浸风险数据以及农产品区域高程数据进行风险区域降险策略分析，从而获得风险区域降险策略，并上传至农产品管理平台，以执行风险区域管理任务。
8、本专利技术通过获取传感数据并实现空间融合，可以实时监测农产品生长环境的关键指标，如土壤湿度、温度、光照等，帮助农民和管理部门及时了解农作物的生长情况。传感空间融合可以整合多种传感器数据，从而提高数据的准确性和完整性，减少了数据来源单一性带来的局限，使得获取的信息更加全面和可靠。通过特征提取和成长评估，可以对农产品的生长状态进行精准评估，包括生长速率、健康程度、可能存在的疾病或虫害等，帮助农民和管理部门及时采取措施进行管理和保护。获得的区域农产品特征数据和评估数据提供了可靠的决策依据，可以帮助农业管理部门制定针对性的种植管理计划，提高生产效率和农产品质量。利用遥感数据和高程分析可以识别农产品生长环境中的风险因素，如地形变化、水浸风险等，有助于及时采取措施降低风险。获得的高程数据和水浸风险数据为灾害防范提供了科学依据，可以根据实际情况制定相应的预防措施，减少自然灾害对农产品生产的影响。通过对评估数据进行生长预测和偏移估计，系统可以实现对农产品生长的精准预测，有助于调整种植计划和管理措施，保障生产稳定性。生长预测和偏移估计为农产品管理提供了科学依据，使得管理部门可以更加精准地制定管理策略和应对措施，提高管理的可操作性和效果。风险区域降险策略分析可以有效降低自然灾害对农产品生产的影响，如采取合理的排水措施、调整种植结构等，提高农产品生产的稳定性和抗灾能力。通过分析风险区域并制定降险策略，可以优化资源配置和生产布局，提高资源利用率，降低生产成本，增强农产品市场竞争力。
9、可选地，步骤s1具体为：
10、步骤s11：获取农产品区域传感数据；
11、步骤s12：对农产品区域传感数据进行土壤电导率测量特征提取以及传感器空间特征提取，从而获得土壤电导率测量数据以及传感器空间数据；
12、步骤s13：根据土壤电导率测量数据进行土壤类型分类，从而获得土壤分类数据；
13、步骤s14：根据传感器空间数据构建区域空间坐标系；
14、步骤s15：基于区域空间坐标系对农产品区域传感数据进行区域传感数据融合，从而获得区域传感空间，并根据土壤分类数据对区域传感空间进行土壤类型标记，从而获得农产品区域传感网络。
15、本专利技术通过获取传感数据，可以实时监测农产品生长环境的关键指标，如土壤湿度、温度、光照等，帮助农民和管理部门及时了解农作物的生长情况。通过提取土壤电导率测量特征和传感器空间特征，可以更深入地理解土壤和环境的变化情况，为后续的土壤类型分类和数据融合提供基础。通过土壤电导率测量数据进行土壤类型分类，可以根据不同土壤类型的特性调整种植方案和施肥策略，提高土壤利用效率和农产品产量。构建区域空间坐标系有助于整合不同传感器采集的数据，将空间信息和传感数据关联起来，为后续的数据融合和分析提供基础。通过对农产品区域传感数据进行区域传感数据融合，可以将不同传感器采集的数据整合起来，获得更全面、准确的农业生产信息，为农业管理决策提供科学依据。
16、可选地，步骤s2具体为：
17、步骤s21：对农产品区域传感网络进行农产品特征提取，从而获得区域农产品特征数据；
18、步骤s22：根据区域农产品特征数据进行农产品种类划分，从而获得陆生农产品特征数据以及水生农产品特征数据；
19、步骤s23：获取农产品生长规则，其中农产品生长规则包括农产品适宜生长温度区间、农产品生长周期、农产品适宜生存土壤条件、农产品标准成熟高度以及农产品适宜生存盐度条件；
20、步骤s24：根据农产品生长规则对陆生农产品特征数据进行陆生农产品成长评估，从而获得陆生农产品评估数据；
21、步骤s25：根据农产品生长规则对水生农产品特征数据进行水生农产品成长评估，从而获得水生农产品评估数据；
22、步骤s26：将陆生农产品评估数据以及水生农产品评估数据进行数据合并，从而获得农产品评估数据。
23、本专利技术通过提取农产品区域传感网络的特征，可以获取关于农作物生长环境、生长状态等方面的数据，为后续的农产品分类和评估提供基础。根据区域农产品特征数据进行农产品种类划分，可以将农作物分为陆生和水生两类，有助于针对不同类型的农产品采取相应的管理和监测措施。获取农产品生长规则包括了解农作物适宜的生长温度、生长周期、适宜生存土壤条件、标准成熟高度以及适宜生存盐度条件等关键信息，为评估农产品生长提供基础数据。根据农产品生长规则对陆生农产品特征数据进行评估，可以评估农作物在特定条件下的生长情况，为农民提供种植管理建议。对水生农产品特征数据进行评估有助于了解水生作物在不同环境条件下的生长情况，为水产养殖管理提供指导。将陆生和水生农产品的评估数据合并，可本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种基于多源数据的农产品信息自动更新方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多源数据的农产品信息自动更新方法，其特征在于，步骤S1具体为：
3.根据权利要求1所述的基于多源数据的农产品信息自动更新方法，其特征在于，步骤S2具体为：
4.根据权利要求3所述的基于多源数据的农产品信息自动更新方法，其特征在于，步骤S24具体为：
5.根据权利要求4所述的基于多源数据的农产品信息自动更新方法，其特征在于，步骤S25具体为：
6.根据权利要求1所述的基于多源数据的农产品信息自动更新方法，其特征在于，步骤S3具体为：
7.根据权利要求6所述的基于多源数据的农产品信息自动更新方法，其特征在于，步骤S36具体为：
8.根据权利要求3所述的基于多源数据的农产品信息自动更新方法，其特征在于，步骤S4具体为：
9.根据权利要求1所述的基于多源数据的农产品信息自动更新方法，其特征在于，步骤S5具体为：
10.一种基于多源数据的农产品信息自动更新系统，其特征在于，用于执行如权利要求1所述的基于多源数据的农产品信息自动更新方法，该基于多源数据的农产品信息自动更新系统包括：
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【技术特征摘要】
1.一种基于多源数据的农产品信息自动更新方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多源数据的农产品信息自动更新方法，其特征在于，步骤s1具体为：
3.根据权利要求1所述的基于多源数据的农产品信息自动更新方法，其特征在于，步骤s2具体为：
4.根据权利要求3所述的基于多源数据的农产品信息自动更新方法，其特征在于，步骤s24具体为：
5.根据权利要求4所述的基于多源数据的农产品信息自动更新方法，其特征在于，步骤s25具体为：
6.根据权利要求1所述的基于多源数据的农...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈琳，赵学生，肖润，郗军妮，
申请(专利权)人：深圳点筹农业供应链有限公司，
类型：发明
国别省市：
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