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基于智能评估的网络管理系统技术方案

技术编号:41631246 阅读:11 留言:0更新日期:2024-06-13 02:28
本发明专利技术公开了基于智能评估的网络管理系统,该系统的运行方法包括:进行云数据中心网络设备健康度指标层次结构设置管理;对云数据中心网络设备性能评估进行指标制定;进行云数据中心网络的评估分析优化处理;进行数据信息的接收与预警通知处理。所述进行云数据中心网络设备健康度指标层次结构设置管理包括:采用AHP层次分析法进行网络设备健康度指标体系设置管理,并通过归一化分析处理,得到各个具体性能指标相对于设备健康度总目标的相对主观权值;完成网络设备健康度指标体系设置管理后,采用嫡值法计算各个设定的网络性能指标的客观权值。本发明专利技术,具有高效分析管理及稳定性强的特点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及网络管理,具体为基于智能评估的网络管理系统


技术介绍

1、随伴着现代移动互连网、云计算、大数据处理和虚拟化技术的不断发展,云数据中心网络作为互连网和云计算的支撑基础,在近年来得到广泛的发展应用。云数据中心网络相对其他传统网络有着不同之处,云数据中心网络集中了各种网络业务和网络资源,是具有大规模数据存储和分析处理能力的基础设施,并伴随着互连网技术的革新、云计算新型模式的发展、虚拟化技术的广泛使用使得云数据中心网络发挥着越来越重要的作用。在现代数据中心网络中,由于其内部网络设备众多,运行程序复杂,网络中的流量多样且突发性强,而目前对网络设备和网络的总体运行情况及网络监控缺乏有效的评估分析,导致网络和设备存在问题时难以高效解决,严重影响用户使用。因此,设计高效分析管理及稳定性强的基于智能评估的网络管理系统是很有必要的。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供基于智能评估的网络管理系统,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为了解决上述技术问题,本专利技术提供如下技术方案:基于智能评估的网络管理方法,包括:

3、进行云数据中心网络设备健康度指标层次结构设置管理;

4、对云数据中心网络设备性能评估进行指标制定;

5、进行云数据中心网络的评估分析优化处理;

6、进行数据信息的接收与预警通知处理。

7、根据上述技术方案,所述进行云数据中心网络设备健康度指标层次结构设置管理包括:

8、采用ahp层次分析法进行网络设备健康度指标体系设置管理,并通过归一化分析处理,得到各个具体性能指标相对于设备健康度总目标的相对主观权值;

9、完成网络设备健康度指标体系设置管理后,采用嫡值法计算各个设定的网络性能指标的客观权值,其中性能指标包含的信息量越少,其客观权值就越小,否则则越大。

10、根据上述技术方案,所述对云数据中心网络设备性能评估进行指标制定包括:

11、通过制定的指标信息对正在网络中运行的设备性能评估进行指标制定,使网络管理员可以通过制定的指标信息来具体判断设备的运行状况。

12、根据上述技术方案,所述进行云数据中心网络的评估分析优化处理包括:

13、对云数据中心网络中的设备进行实时数据信息采集后,将采集的数据存储到数据库表;

14、完成云数据中心网络中的设备的数据信息采集处理后,进一步对网络节点关键度进行计算分析优化管理;

15、根据获取到通过优化处理的云数据中心网络设备健康度及节点关键度数据信息后,进行云数据中心网络的性能评估处理。

16、根据上述技术方案,所述进行数据信息的接收与预警通知处理包括:

17、接收到云数据中心网络的性能评估数据信息后,对其进行识别分析,并对其中被判定为运行状况存在潜在风险或运行异常的结果数据信息进行标记;

18、将被标记的结果数据信息向工作台进行传输预警通知,使工作人员可对云数据中心网络进行快速的维护管理。

19、根据上述技术方案,一种基于智能评估的网络管理系统,包括:

20、初步处理模块,用于对云数据中心网络进行初步处理;

21、分析评估模块,用于进行云数据中心网络分析评估管理;

22、接收预警模块,用于进行数据信息的接收与预警通知处理。

23、根据上述技术方案,所述初步处理模块包括:

24、层次结构模块,用于进行网络设备健康度指标体系层次管理;

25、性能指标模块,用于进行性能指标优化分析管理;

26、评估制定模块,用于对设备性能评估进行指标制定。

27、根据上述技术方案,所述分析评估模块包括:

28、数据采集模块,用于进行数据信息采集管理;

29、分析管理模块,用于进行数据信息的分析处理;

30、评估处理模块,用于进行云数据中心网络的性能评估处理。

31、根据上述技术方案,所述接收预警模块包括:

32、接收识别模块,用于进行数据信息的接收识别;

33、预警通知模块,用于进行预警通知控制。

34、与现有技术相比,本专利技术所达到的有益效果是:本专利技术,通过设置有初步处理模块、分析评估模块与接收预警模块,可使网络设备健康度指标层次结构设置更加全面具体,利于后续的评估分析处理,并使各个性能指标最终分析得到的设备健康度结果更趋合理和可靠,对存在健康度值偏低的设备进行重点追踪和观察,并进一步有效帮助网络管理人员了解整个网络和设备的运行情况,实现网络的自动化监测和管理。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于智能评估的网络管理方法,其特征在于:包括:

2.根据权利要求1所述的基于智能评估的网络管理方法,其特征在于:所述进行云数据中心网络设备健康度指标层次结构设置管理包括:

3.根据权利要求1所述的基于智能评估的网络管理方法,其特征在于:所述对云数据中心网络设备性能评估进行指标制定包括:

4.根据权利要求1所述的基于智能评估的网络管理方法,其特征在于:所述进行云数据中心网络的评估分析优化处理包括:

5.根据权利要求1所述的基于智能评估的网络管理方法,其特征在于:所述进行数据信息的接收与预警通知处理包括:

6.一种基于智能评估的网络管理系统,其特征在于:包括:

7.根据权利要求6所述的基于智能评估的网络管理系统,其特征在于:所述初步处理模块包括:

8.根据权利要求6所述的基于智能评估的网络管理系统,其特征在于:所述分析评估模块包括:

9.根据权利要求6所述的基于智能评估的网络管理系统,其特征在于:所述接收预警模块包括:

【技术特征摘要】

1.一种基于智能评估的网络管理方法,其特征在于:包括:

2.根据权利要求1所述的基于智能评估的网络管理方法,其特征在于:所述进行云数据中心网络设备健康度指标层次结构设置管理包括:

3.根据权利要求1所述的基于智能评估的网络管理方法,其特征在于:所述对云数据中心网络设备性能评估进行指标制定包括:

4.根据权利要求1所述的基于智能评估的网络管理方法,其特征在于:所述进行云数据中心网络的评估分析优化处理包括:

5.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员:张瑜
申请(专利权)人:淮安市新创安智能化工程有限公司
类型:发明
国别省市:

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