【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电子采购平台，尤其涉及一种基于人工智能的商品证照检测方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、目前，企业在采购过程中，通常会对商品的商品证照进行归档，但是未针对该商品的商品证照附件进行合规性管控，从而容易导致采购风险。因此，为了满足合规性管控，以规避采购风险，因而在采购过程中，部分商品需要供应商提供其商品的资质证照，如产品注册证、备案证、生产许可证等。若不具备要求的证照，则需在寻源及采购流程中进行相应的管控。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种基于人工智能的商品证照检测方法、装置、设备及介质，旨在解决现有技术方法中存在的未对商品的商品证照附件进行合规性管控而导致采购风险的问题。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种基于人工智能的商品证照检测方法，所述方法包括：
3、响应于商品证照管控编辑指令，根据所述商品证照管控编辑指令对商品证照管控策略表进行编辑，生成商品证照管控规则集；
4、按照所述商品证照管控规则集对预设单据中的商品数据信息进行检索，得到检索结果；
5、若所述检索结果为所述商品数据信息符合所述商品证照管控规则集中的任一商品证照管控规则，则提示供应商上传与所述任一商品证照管控规则对应的目标商品证照附件；
6、若检测到所述目标商品证照附件成功上传并基于图像识别模型识别成功，则确定所述预设单据的审批流程处于已完成状态，并将所述目标商品证照附件归档到商品认证证照表中。
7、第二方面，本申请实施例提供
8、生成单元，用于响应于商品证照管控编辑指令，根据所述商品证照管控编辑指令对商品证照管控策略表进行编辑，生成商品证照管控规则集；
9、检索单元，用于按照所述商品证照管控规则集对预设单据中的商品数据信息进行检索，得到检索结果；
10、提示上传单元，用于若所述检索结果为所述商品数据信息符合所述商品证照管控规则集中的任一商品证照管控规则，则提示供应商上传与所述任一商品证照管控规则对应的目标商品证照附件；
11、归档单元，用于若检测到所述目标商品证照附件成功上传并基于图像识别模型识别成功，则确定所述预设单据的审批流程处于已完成状态，并将所述目标商品证照附件归档到商品认证证照表中。
12、第三方面，本申请实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的基于人工智能的商品证照检测方法。
13、第四方面，本申请实施例还提供了一种存储介质，其中所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的基于人工智能的商品证照检测方法。
14、本专利技术提供了一种基于人工智能的商品证照检测方法、装置、设备及介质，该方法包括响应于商品证照管控编辑指令，根据商品证照管控编辑指令对商品证照管控策略表进行编辑，生成商品证照管控规则集；按照商品证照管控规则集对预设单据中的商品数据信息进行检索，得到检索结果；若检索结果为商品数据信息符合商品证照管控规则集中的任一商品证照管控规则，则提示供应商上传目标商品证照附件；若检测到目标商品证照附件成功上传并基于图像识别模型识别成功，则确定预设单据的审批流程处于已完成状态，并将目标商品证照附件归档到商品认证证照表中。本专利技术通过在寻源以及下单过程中对商品的商品证照附件进行管控，以降低采购风险。
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1.一种基于人工智能的商品证照检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的商品证照检测方法，其特征在于，所述提示供应商上传与所述任一商品证照管控规则对应的目标商品证照附件，包括：
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的商品证照检测方法，其特征在于，所述确定所述预设单据的审批流程处于已完成状态之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的商品证照检测方法，其特征在于，所述将所述目标商品证照附件归档到商品认证证照表中之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的商品证照检测方法，其特征在于，所述将所述商品证照更新提示发送给所述供应商及与所述供应商对应的采购工程师之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的基于人工智能的商品证照检测方法，其特征在于，所述按照所述商品证照管控规则集对预设单据中的商品数据信息进行检索，得到检索结果之后，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的基于人工智能的商品证照检测方法，其特征在于，所述提示供应商上传与所述任一商品
8.一种基于人工智能的商品证照检测装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于人工智能的商品证照检测方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的基于人工智能的商品证照检测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的商品证照检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的商品证照检测方法，其特征在于，所述提示供应商上传与所述任一商品证照管控规则对应的目标商品证照附件，包括：
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的商品证照检测方法，其特征在于，所述确定所述预设单据的审批流程处于已完成状态之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的商品证照检测方法，其特征在于，所述将所述目标商品证照附件归档到商品认证证照表中之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的商品证照检测方法，其特征在于，所述将所述商品证照更新提示发送给所述供应商及与所述供应商对应的采购工程师之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的基于人工智能的商品证照检测方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖青锋，黄明佳，
申请(专利权)人：广东企企通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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