【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种桩板式无土路基的桩基沉降监测与数据处理方法，适用于建筑工程领域。
技术介绍
1、桩板式无土路基施工工艺是近年来兴起的一种新趋势，结构体系由2大部分组成，分别是工厂化预制板梁以及管桩组成的框架结构，和传统路基相比，桩板式结构路基刚度相对较大，施工完成后沉降较小，没有传统路基施工过程中出现的放坡占用农田，大大提高了土地利用率，有效解决了皖北地区公路建设中面临的无土可用、取土困难等资源供应问题。此外，预制管桩以及预制板可以在施工现场完成组装，大大提高了施工效率。施工时不需要进行取土，不存在施工污染和环保问题，还可以节省20％的造价，施工质量高，速度快等优点。
2、然而，在桩板式无土路基建成完成之后，为了保证后续使用的安全必须进行安全监测或者说健康监测工作，其中下部桩基础的沉降是健康监测重要的一项监测指标，在进行桩基础沉降监测过程中，需要对监测数据的发展趋势进行判断，及时掌握监测数据的发展动态，为针对性的采取措施提供数据的支撑。目前，以智能算法为主体的多种时序数据算法得到业内人员的广泛关注，主要做法是对既有的监测数据进行分析训练预测模型以获得预测值，达到提前预测预警的目的，然而目前时序数据算法多如牛毛，模型训练的效果也参差不齐，需要一种能够平衡多种时序数据算法的计算方法，以获得更具有代表意义的预测值，基于此提出了本专利技术专利一种桩板式无土路基的桩基沉降监测与数据处理方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种桩板式无土路基的桩基沉降监测与数据处理方法
2、本专利技术的目的可以通过采取如下技术方案达到：
3、s101，监测点位的布置；
4、所述监测点位的布置，包括在所述桩板式无土路基的桩基础完工之后按照相关规范要求布置所述桩的沉降观测点位，所述桩基沉降点为为n个且分散布置；
5、s102，监测数据的获取；
6、所述监测数据的获取，包括在所述桩基沉降点位安装完成之后，按照规定的时间间隔对所述沉降点位进行观测获得监测数据，以每个监测点位为单位整理检测数据获得监测数据集；
7、s103，监测数据的整理；
8、所述监测数据的整理，包括对所述监测数据集进行整理，最终获得整理后数据集，所述整理的具体步骤为：
9、1)以每个监测点位为单位，将监测数据调整为等时间间隔数据，
10、2)对每个监测点的数据进行检查，对缺失值进行补值，所述缺失值补值的方法采用回归插补法，所述回归插补法采用线性回归模型，
11、s104，监测数据的分析；
12、所述监测数据的分析，包括对所述获得的整理后数据集进行数据分析，所述数据分析以每个监测点位为单位，逐一进行数据分析，获得每个监测点位监测数据随时间变化的规律，并在此基础上获得未来的下一个时间间隔或者未来的n个时间间隔的监测数据的预测值；
13、所述监测数据的分析，包括所述数据分析采用深度学习算法+模型集成的方法对所述监测数据进行数据分析，所述数据分析的步骤为：
14、1)根据监测点位获得其整理后数据集，并进行归一化处理，所述归一化处理采用最大最小值法，
15、2)所述数据归一化处理完成之后，采用滑动窗口法对所述数据集进行分割，并按照8:2的比例分为训练集和测试集，
16、3)构建n个多层感知器模型，所述多层感知器模型在隐藏层数目、激活函数、学习率和批量大小设置均不相同，
17、4)使用所述n个多层感知器模型，分别使用所述训练集进行模型训练，使用所述测试集进行模型性能测试并根据测试结果调整模型参数，对测试数据进行预测，获得预测结果集n1及对应的预测结果置信度，
18、5)使用所述m个长短期记忆神经网络模型，分别使用所述训练集进行模型训练，使用所述测试集进行模型性能测试并根据测试结果调整模型参数，对测试数据进行预测，获得预测结果集n2及对应的预测结果置信度，
19、6)整理所述预测结果集n1和n2，对于同一点位的同时间的预测结果数量为n+m个，根据所述预测结果进行代表值计算获得其代表值y’作为其预测结果，
20、所述监测数据的分析，包括所述代表值的计算步骤为：
21、1)对同一点位和同一时间间隔的预测值以及其对应的置信度进行整理，一共获得n+m个预测值y1，y2...yn+m，以及n+m个对应的置信度α1，α2...αn+m；
22、2)去除n+m预测值中的最大值以及最小值以及其对应的置信度，剩余n+m-2个预测值，以及对应的置信度，
23、3)采用剩余的n+m-2个预测值以及其对应的置信度计算代表值y’，计算公式为式(1)所示，
24、
25、s105，监测数据的处理；
26、所述监测数据的处理，包括根据获得的所述监测数据的预测值，判断监测数据的发展状态，如果超过了设定的预警值，应针对性的采取相应的处理措施。
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1.一种桩板式无土路基的桩基沉降监测与数据处理方法，其特征在于，所述方法包含以下步骤：
【技术特征摘要】
1.一种桩板式无土路基的桩基沉降监测与数据处...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈铭辉，陈小瑜，郑统，解华庆，李善洲，袁东流，杨鑫，赵钰平，艾凤梅，康良锐，丘万钦，徐凯燕，
申请(专利权)人：广东冠粤路桥有限公司，
类型：发明
国别省市：
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