【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像识别，具体的，本专利技术应用于变电站领域，特别是涉及一种变电站智能巡检系统、方法、设备及介质。
技术介绍
1、目前，变电站稳定安全的运行，离不开有效的巡检工作；传统的巡检方式为巡检人员在变电站中进行人工巡查，以反映对应设备的运行情况；但随着物联网技术的不断发展，目前的巡检方式会采用摄像头和机器人等设备采集变电站内的监控数据，通过监控数据对变电站内设备的运行状态进行检查；以上这种方式均存较多的问题，比如：在恶劣环境下，变电站内的设备易出现故障，传统的巡检方式易出现疏漏，环境因素也会降低数据采集、分析的精准性；另外，变电站中的设备数量通常较多，大量的巡检工作，也会使巡检工作人员疲劳，这也会引发巡检疏漏。
2、更具体的，例如申请号为202310241846.3公开了一种基于图像识别技术的变电集控站智能监视方法，该方法基于视频图像数据的分析进行变电站内情况的智能监控，其通过视频特征对比以及照片点阵对比，增加对监测状态进行处理的能力，进而增加装置的响应速度，避免在出现异常时响应速度慢导致监测效果差；其通过多个数据库的建立增加监视时的准确性，避免出现误报的情况。
3、但是，上述方法中，虽然基于视频特征对比的图像识别技术能够提高响应速度，但视频特征对比技术仍存在较低的识别精准性，这反而容易引起视频特征误报；再者，虽然多个数据库的建立能够增加监视时的准确性，但数据库内的模型存在多样化，其无法做到数据库的及时更新，这使该方法具有局限性，影响最终识别的精确度。
4、综上所述，现有的变电站巡视方法
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于，针对现有技术中的上述问题，提供一种变电站智能巡检系统、方法、设备及介质，进而解决现有的变电站巡视方法，数据识别的精准性较低，无法随变电站的实际数据情况进行实时更新，无法可靠的应对恶劣环境，存在一定局限性的问题。
2、为解决上述技术问题，本专利技术的具体技术方案如下：
3、一方面，本专利技术提供一种变电站智能巡检系统，包括：
4、视频采集模块、网络传输模块和视频处理模块；
5、所述视频采集模块，用于采集变电站内的视频数据；
6、所述网络传输模块，用于将采集的所述视频数据传输至所述视频处理模块；
7、所述视频处理模块，用于根据所述视频数据分析所述变电站内的异常情况，所述视频处理模块对所述异常情况进行审核，并根据审核结果进行异常处理或算法实时更新。
8、作为一种改进的方案，所述视频采集模块，包括：巡检点位单元、摄像机单元、机器人单元和无人机单元；
9、所述巡检点位单元，用于设定所述变电站内的巡视点位，并对所述巡视点位处进行巡视，得到第一巡视数据；
10、所述摄像机单元，用于设定所述变电站内的摄像场景，并采集所述摄像场景处的摄像数据；
11、所述机器人单元，用于设定巡视路线和巡视停靠点，并按照所述巡视路线和所述巡视停靠点进行动态巡视或静态巡视，得到第二巡视数据；
12、所述无人机单元，用于设定飞巡路线，并按照所述飞巡路线在所述变电站内进行巡视，得到第三巡视数据；
13、所述第一巡视数据、所述摄像数据、所述第二巡视数据和所述第三巡视数据均为所述视频数据。
14、作为一种改进的方案，所述视频处理模块，包括：视频处理服务器、人工审核单元以及算法更新单元；
15、所述视频处理服务器，用于根据所述视频数据分析所述变电站内的所述异常情况；
16、所述人工审核单元，用于对所述异常情况进行审核，得到所述审核结果；所述人工审核单元还用于根据所述审核结果进行所述异常处理；
17、所述算法更新单元，用于根据所述审核结果进行所述算法实时更新。
18、作为一种改进的方案，所述视频处理服务器，包括：视频存储单元、典型样本数据集单元和视频图像分析单元；
19、所述视频处理服务器中配置有与所述视频存储单元、所述典型样本数据集单元和所述视频图像分析单元分别对应的硬件运行环境；
20、所述视频图像分析单元中设置有ai识别算法以及达标基准值；
21、所述视频存储单元，用于存储及备份所述视频数据；
22、所述典型样本数据集单元，用于存储视频样本；
23、所述视频图像分析单元，用于调用所述ai识别算法识别所述视频数据的异常情况指标；所述视频图像分析单元比对所述异常情况指标是否与所述达标基准值相匹配；所述视频图像分析单元在所述异常情况指标与所述达标基准值不匹配时，判断所述变电站内出现异常，所述视频图像分析单元将所述视频数据发送至所述人工审核单元；所述视频图像分析单元在所述异常情况指标与所述达标基准值匹配时，判断所述变电站内未出现异常，所述视频图像分析单元将所述视频数据作为视频样本上传至所述典型样本数据集单元。
24、作为一种改进的方案，所述人工审核单元，还用于在所述异常情况为所述变电站内出现异常时，采用人工方式确认所述视频数据中是否存在变电站异常状况；所述人工审核单元在确认所述视频数据中存在所述变电站异常状况时，记录所述变电站异常状况，并创建变电站检修维护方案；
25、所述人工审核单元，还用于在确认所述视频数据中未存在所述变电站异常状况时，将所述视频数据作为视频样本上传至所述典型样本数据集单元。
26、作为一种改进的方案，所述算法更新单元，用于提取上传至所述典型样本数据集单元中的所述视频样本；所述算法更新单元将所述视频样本作为正确结果输入至所述ai识别算法中对所述ai识别算法进行实时更新训练。
27、作为一种改进的方案，所述网络传输模块，还用于将采集的所述视频数据在所述视频采集模块及所述视频处理模块间进行相互传输。
28、另一方面，本专利技术还提供一种变电站智能巡检方法，包括以下步骤：
29、采集变电站内的视频数据；
30、根据所述视频数据分析所述变电站内的异常情况；
31、对所述异常情况进行审核；
32、根据审核结果进行异常处理或算法实时更新。
33、另一方面，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述变电站智能巡检方法的步骤。
34、另一方面，本专利技术还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，所述处理器，所述通信接口，所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信；其中：
35、所述存储器，用于存放计算机程序；
36、所述处理器，用于通过运行所述存储器上所存放的程序来执行所述变电站智能巡检方法的步骤。
37、本专利技术技术方案的有益效果是：
38、本专利技术所述的变电站智能巡检系统本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种变电站智能巡检系统，其特征在于，包括：视频采集模块和视频处理模块；
2.根据权利要求1所述的一种变电站智能巡检系统，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的一种变电站智能巡检系统，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的一种变电站智能巡检系统，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的一种变电站智能巡检系统，其特征在于：
6.根据权利要求5所述的一种变电站智能巡检系统，其特征在于：
7.根据权利要求1所述的一种变电站智能巡检系统，其特征在于：
8.一种变电站智能巡检方法，其特征在于，包括以下步骤：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求8中所述变电站智能巡检方法的步骤。
10.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，所述处理器，所述通信接口，所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信；其中：
【技术特征摘要】
1.一种变电站智能巡检系统，其特征在于，包括：视频采集模块和视频处理模块；
2.根据权利要求1所述的一种变电站智能巡检系统，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的一种变电站智能巡检系统，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的一种变电站智能巡检系统，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的一种变电站智能巡检系统，其特征在于：
6.根据权利要求5所述的一种变电站智能巡检系统，其特征在于：
7.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：储佳祥，李照川，周立轲，王冠军，郝然，岳争，赵孟浩，焦淑铭，
申请(专利权)人：浪潮软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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