【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及矿石加工，具体涉及一种矿石的质量评价方法、系统、设备、介质及计算机程序。
技术介绍
1、现有技术中，在矿石加工
中，除了加工的工艺会对加工后得到的成品质量造成影响以外，矿石本身的质量对加工结果具有更加显著的影响。然而，在现有技术中，评价矿石质量时，都是基于人工的方式，即人工根据经验进行主观的评价，然而，这种评价方式并不客观，而且准确性较低，进而使得加工后得到的成品质量难以达到理想的标准。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题是为了克服现有技术中对矿石的质量评价准确性较低的缺陷，提供一种矿石的质量评价方法、系统、设备、介质及计算机程序。
2、本专利技术是通过下述技术方案来解决上述技术问题：
3、本专利技术提供一种矿石的质量评价方法，所述质量评价方法包括：
4、获取所述矿石的至少两个特征值，每个所述特征值与一个评价指标相对应，所述评价指标用于表征评价所述矿石的质量所需要的指标；
5、基于每个所述特征值得到对应的评价指标的评价值；
6、获取每个所述评价指标相对于其它评价指标的重要程度；
7、根据所述评价值以及对应的评价指标的权重得到评价结果，每个所述评价指标的权重根据所述重要程度确定。
8、可选地，所述基于每个所述特征值得到对应的评价指标的评价值的步骤包括：
9、基于每个所述特征值与对应的所述评价值计算方式得到评价值，所述评价值计算方式根据对应的所述评价指标所属的分
10、可选地，所述评价指标的分类包括以下中的至少一项或多项：
11、正向优先评价指标，对应的评价值计算方式为评价值随对应的特征值的增加而增加；
12、负向优先评价指标，对应的计算值计算方式为评价值随对应的特征值的减小而增加；
13、中心优先评价指标，对应的计算值计算方式为评价值随对应的特征值趋近于中心范围的程度的增加而增加。
14、可选地，所述质量评价方法还包括：
15、根据以下公式计算所述评价指标的权重：
16、
17、其中，wi为第i项评价指标的权重，aij为第i项评价指标相对于第j项评价指标的重要程度。
18、可选地，若所述矿石为铁矿石，则所述评价指标包括以下中的至少一项或多项：
19、品位、sio2含量、mgo含量、al2o3含量、碱度、al2o3/sio2以及有害元素含量。
20、可选地，所述基于每个所述特征值得到对应的评价指标的评价值的步骤包括：若所述正向优先评价指标的特征值大于正向基准值，则所述评价值不大于预设最大值；
21、可选地，所述基于每个所述特征值得到对应的评价指标的评价值的步骤包括：若所述负向优先评价指标的特征值大于负向基准值，则所述评价值不小于预设最小值。
22、本专利技术还提供一种矿石的质量评价系统，所述质量评价系统包括：
23、特征值获取模块，用于获取所述矿石的至少两个特征值，每个所述特征值与一个评价指标相对应，所述评价指标用于表征评价所述矿石的质量所需要的指标；
24、第一评价模块，用于基于每个所述特征值得到对应的评价指标的评价值；
25、重要程度获取模块，用于获取每个所述评价指标相对于其它评价指标的重要程度；
26、第二评价模块，用于根据所述评价值以及对应的评价指标的权重得到评价结果，每个所述评价指标的权重根据所述重要程度确定。
27、可选地，所述第一评价模块还用于：基于每个所述特征值与对应的所述评价值计算方式得到评价值，所述评价值计算方式根据对应的所述评价指标所属的分类确定。
28、可选地，所述评价指标的分类包括以下中的至少一项或多项：
29、正向优先评价指标，对应的评价值计算方式为评价值随对应的特征值的增加而增加；
30、负向优先评价指标，对应的计算值计算方式为评价值随对应的特征值的减小而增加；
31、中心优先评价指标，对应的计算值计算方式为评价值随对应的特征值趋近于中心范围的程度的增加而增加。
32、可选地，所述第二评价模块还用于：
33、根据以下公式计算所述评价指标的权重：
34、
35、其中，wi为第i项评价指标的权重，aij为第i项评价指标相对于第j项评价指标的重要程度。
36、可选地，若所述矿石为铁矿石，则所述评价指标包括以下中的至少一项或多项：
37、品位、sio2含量、mgo含量、al2o3含量、碱度、al2o3/sio2以及有害元素含量。
38、可选地，所述第一评价模块还用于：若所述正向优先评价指标的特征值大于正向基准值，则所述评价值不大于预设最大值；
39、可选地，所述第一评价模块还用于：若所述负向优先评价指标的特征值大于负向基准值，则所述评价值不小于预设最小值。
40、本专利技术还提供一种电子设备，所述电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并用于在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本专利技术中的矿石的质量评价方法。
41、本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本专利技术中的矿石的质量评价方法。
42、本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本专利技术中的矿石的质量评价方法的步骤。
43、在符合本领域常识的基础上，上述各可选条件可任意组合，即得本专利技术各较佳实例。
44、本专利技术的积极进步效果在于：通过基于每个特征值得到对应的评价指标的评价值，可以准确地得到矿石的每项评价指标的评价值，以铁矿石为例，其评价指标通常包括品位以及其它元素的含量等，对应的特征值即为具体品位值以及其它元素的具体含量值，品位值所对应的评价值随品位值的升高而升高，因此可根据各个特征值得到铁矿石的各个评价指标的准确评价值；通过获取评价指标相对于其它指标的重要程度，并根据重要程度得到每个评价指标的权重，对于重要程度较高的评价指标，可设置较高的权重，从而可得到准确的评价结果，相较于简单的叠加特征值以得到最终的评价结果，可以提升评价结果的客观性与准确性，在筛选待加工的矿石时，可优先选取评价结果的数值较高的矿石进行加工，进而可提升加工后得到的成品质量。
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1.一种矿石的质量评价方法，其特征在于，所述质量评价方法包括：
2.如权利要求1所述的质量评价方法，其特征在于，所述基于每个所述特征值得到对应的评价指标的评价值的步骤包括：
3.如权利要求2所述的质量评价方法，其特征在于，所述评价指标的分类包括以下中的至少一项或多项：
4.如权利要求1所述的质量评价方法，其特征在于，所述质量评价方法还包括：
5.如权利要求1所述的质量评价方法，其特征在于，若所述矿石为铁矿石，则所述评价指标包括以下中的至少一项或多项：
6.如权利要求3所述的质量评价方法，其特征在于，所述基于每个所述特征值得到对应的评价指标的评价值的步骤包括：
7.一种矿石的质量评价系统，其特征在于，所述质量评价系统包括：
8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并用于在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-6中任一项所述的矿石的质量评价方法。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的矿石的质量评价方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种矿石的质量评价方法，其特征在于，所述质量评价方法包括：
2.如权利要求1所述的质量评价方法，其特征在于，所述基于每个所述特征值得到对应的评价指标的评价值的步骤包括：
3.如权利要求2所述的质量评价方法，其特征在于，所述评价指标的分类包括以下中的至少一项或多项：
4.如权利要求1所述的质量评价方法，其特征在于，所述质量评价方法还包括：
5.如权利要求1所述的质量评价方法，其特征在于，若所述矿石为铁矿石，则所述评价指标包括以下中的至少一项或多项：
6.如权利要求3所述的质量评价方法，其特征在于，所述基于每个所述特征值得到对应的评价指标的评...
【专利技术属性】
技术研发人员：包忞立，赵孟劼，
申请(专利权)人：华院计算技术上海股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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