【技术实现步骤摘要】
本申请涉及瞄具产品，尤其是涉及一种人体检测预警方法、计算机程序产品、人体检测预警设备、瞄具设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、随着狩猎在全球不同地区的广泛传播与日益普及，随之而来的是对射击装备性能的不断追求，特别是提高射击的精确性的需求显著增长。而瞄具设备作为狩猎射击装备提升射击精确性的重要组件，可以辅助射手在实时成像画面对目标进行精确瞄准，极大地提高了射手的操作能力。
2、因此，瞄具设备的开发和应用，对于提升狩猎射击装备的用户体验非常重要。其中，瞄具设备中的一大突破是红外瞄准镜的开发和应用，红外瞄准镜通常能够收集目标物体发出的热辐射，转化为可视化的图像，使得在光线不足的条件下也能进行射击，使得射手在各种环境条件下均能保持较好的狩猎体验。
3、然而，本申请专利技术人在研究中发现，目前的瞄具设备的开发和应用均是在朝着在各种应用场景均有助于射手瞄准目标的方向，而忽略了狩猎射击装备的使用安全性的问题，尤其是在一些光照度不够或不可预见的情况下，可能会出现误射或伤害到他人的情况，而将射击的精确性和安全性的提升共同集成于瞄具设备，当将瞄具设备安装到枪支等射击装备使用时，就可以限制该射击装备只能用于狩猎等民用场景使用，而无法支持军用场景使用；也使得原本并不具备安全提示性能的民用射击装备可以通过加装瞄具设备来实现安全提示性能，这对于提升射击装备的安全应用的意义重大。
技术实现思路
1、为解决现有存在的技术问题，本申请提供一种能够有效提升使用射击设备的安全性、可避免误射
2、第一方面，提供一种人体检测预警方法，包括：
3、获取瞄具设备当前视野范围内的当前场景图像；
4、基于所述当前场景图像的目标识别结果以及瞄准标识的当前瞄准位置，判断当前是否瞄准到人体目标；
5、若当前瞄准到人体目标，则触发瞄具设备进入异常瞄准模式。
6、第二方面，还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请任一实施例所述的人体检测预警方法。
7、第三方面，提供一种人体检测预警设备，包括存储器，用于保存计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序，以实现本申请任一实施例所述的人体检测预警方法。
8、第四方面，提供一种瞄具设备，包括：存储器，用于保存计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序，以实现本申请任一实施例所述的人体检测预警方法；图像传感器，用于采集当前视野范围内的当前场景图像，并将所述当前场景图像发送给所述处理器；显示模块，用于执行当前瞄准模式下的显示。
9、第五方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请任一实施例所述的人体检测预警方法。
10、上述实施例所提供的人体检测预警方法中，针对瞄具设备当前视野范围内实时获得的当前场景图像，根据目标识别结果和瞄准标识的当前瞄准位置，判断当前是否瞄准到人体目标，若确定当前瞄准到人体目标时，则触发瞄具设备进入异常瞄准模式，如此，通过异常瞄准模式提醒射击装备的使用者当前不能射击，可以有效地避免在一些光照度不够或不可预见的情况下，出现误射或伤害到他人的情况，提升射击装备的使用安全性；枪支等任意射击装备加装人体检测预警设备或集成有人体检测预警功能的瞄具设备后，则均可以将其适用的场景限制为只能应用于狩猎等民用场景，而无法使用于军用场景或依法不允许使用的场景，可以有效提升射击装备的使用安全性。需要说明的是，人体检测预警设备和瞄具设备均可作为射击装备的附件加装，从而对于原本不具备安全提示性能的任意射击装备，均可通过加装本申请实施例提供的人体检测预警设备或瞄具设备来实现安全提示性能，具有较好的适配性和实用性。
11、上述实施例中，计算机程序产品、人体检测预警设备、瞄具设备及计算机可读存储介质与对应的人体检测预警方法实施例属于同一构思，从而与人体检测预警方法实施例具有相同的技术效果，在此不再赘述。
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1.一种人体检测预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的人体检测预警方法，其特征在于，所述基于所述当前场景图像的目标识别结果以及瞄准标识的当前瞄准位置，判断当前是否瞄准到人体目标，包括：
3.根据权利要求2所述的人体检测预警方法，其特征在于，对所述人体目标进行标记，包括：
4.根据权利要求1所述的人体检测预警方法，其特征在于，所述基于所述当前场景图像的目标识别结果以及瞄准标识的当前瞄准位置，判断当前是否瞄准到人体目标，包括：
5.根据权利要求1所述的人体检测预警方法，其特征在于，所述目标识别为采用深度学习的目标识别方法，包括：
6.根据权利要求5所述的人体检测预警方法，其特征在于，所述将所述目标特征向量与所述人体特征向量库中的人体特征向量做对比，以判断所述当前目标是否为人体目标，包括：
7.根据权利要求6所述的人体检测预警方法，其特征在于，所述人体特征向量库中包括不同姿态、不同视角以及不同遮挡程度的人体特征向量；其中，每一人体特征向量对应一个特定姿态、一个特定视角以及不同遮挡程度的人体样本。p>
8.根据权利要求1所述的人体检测预警方法，其特征在于，所述异常瞄准模式包括如下至少之一：
9.根据权利要求1所述的人体检测预警方法，其特征在于，还包括：
10.根据权利要求1所述的人体检测预警方法，其特征在于，所述当前场景图像为红外图像、可见光图像、微光图像或多光融合图像。
11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至10中任一项所述人体检测预警方法。
12.一种人体检测预警设备，其特征在于，包括：
13.一种瞄具设备，其特征在于，包括：
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至10任一项所述的人体检测预警方法。
...【技术特征摘要】
1.一种人体检测预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的人体检测预警方法，其特征在于，所述基于所述当前场景图像的目标识别结果以及瞄准标识的当前瞄准位置，判断当前是否瞄准到人体目标，包括：
3.根据权利要求2所述的人体检测预警方法，其特征在于，对所述人体目标进行标记，包括：
4.根据权利要求1所述的人体检测预警方法，其特征在于，所述基于所述当前场景图像的目标识别结果以及瞄准标识的当前瞄准位置，判断当前是否瞄准到人体目标，包括：
5.根据权利要求1所述的人体检测预警方法，其特征在于，所述目标识别为采用深度学习的目标识别方法，包括：
6.根据权利要求5所述的人体检测预警方法，其特征在于，所述将所述目标特征向量与所述人体特征向量库中的人体特征向量做对比，以判断所述当前目标是否为人体目标，包括：
7.根据权利要求6所述的人体检测预警方法，其特征在于，所述人体特征向量库中包括不同姿态、...
【专利技术属性】
技术研发人员：安继稳，陈洋，刘仲印，王浩，姜银利，
申请(专利权)人：烟台睿创微纳技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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