【技术实现步骤摘要】
本申请涉及桥梁监测，尤其涉及一种基于边缘计算的桥梁结构健康监测方法及装置。
技术介绍
1、随着桥梁使用年限的增长，其结构健康状况逐渐成为公共安全的重要问题。现有的桥梁健康监测方法通常依赖于集中式数据处理，容易导致数据处理延迟和资源浪费，并且，传统方法通过传感器监测桥梁状态数据后进行异常识别，缺乏对于桥梁状态的异常动态分析，导致监测结果不准确。
2、综上所述，现有技术中存在由于依赖于集中式数据处理，且缺乏对于桥梁状态的异常动态分析，导致监测结果不准确和处理效率不佳的技术问题。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供一种基于边缘计算的桥梁结构健康监测方法及装置，用以解决现有技术中存在由于依赖于集中式数据处理，且缺乏对于桥梁状态的异常动态分析，导致监测结果不准确和处理效率不佳的技术问题。
2、鉴于上述问题，本申请提供了一种基于边缘计算的桥梁结构健康监测方法及装置。
3、第一方面，本申请提供了一种基于边缘计算的桥梁结构健康监测方法，所述方法通过一种基于边缘计算的桥梁结构健康监测装置实现，其中，所述方法包括：基于配置在目标桥梁的多个边缘位置的多个监测模组，采集多个边缘位置的边缘监测数据，其中，边缘监测数据包括倾角数据、应力数据、振动数据和位移数据；对多个边缘监测数据进行异常变化分析，获取多个异常变化度，结合历史异常变化分析数据，获取所述多个异常变化度的变化紧急度；根据多个变化紧急度，对多个边缘监测数据进行异常降维，获得多个第一降维监测数据；对所述多个边缘监测
4、第二方面，本申请还提供了一种基于边缘计算的桥梁结构健康监测装置，用于执行如第一方面所述的一种基于边缘计算的桥梁结构健康监测方法，其中，所述装置包括：监测数据采集模块，所述监测数据采集模块用于基于配置在目标桥梁的多个边缘位置的多个监测模组，采集多个边缘位置的边缘监测数据，其中，边缘监测数据包括倾角数据、应力数据、振动数据和位移数据；异常变化分析模块，所述异常变化分析模块用于对多个边缘监测数据进行异常变化分析，获取多个异常变化度，结合历史异常变化分析数据，获取所述多个异常变化度的变化紧急度；异常降维模块，所述异常降维模块用于根据多个变化紧急度，对多个边缘监测数据进行异常降维，获得多个第一降维监测数据；协调变化分析模块，所述协调变化分析模块用于对所述多个边缘监测数据进行协调变化分析，获得多个协调变化分析结果，获得多个协调变化度；协调降维模块，所述协调降维模块用于根据所述多个协调变化度，对所述多个边缘监测数据进行协调降维，获得多个第二降维监测数据；结构健康分析模块，所述结构健康分析模块用于通过所述多个监测模组，基于边缘计算，分别根据所述多个边缘监测数据进行结构健康分析，获得多个边缘健康度；健康监测结果获取模块，所述健康监测结果获取模块用于根据所述多个变化紧急度和多个协调变化度决策获取集成辅助度，将所述多个第一降维监测数据和多个第二降维监测数据发送至集成健康监测端，根据所述集成辅助度进行集成结构健康分析，获得集成健康度，结合所述多个边缘健康度，加权计算获得结构健康度，作为结构健康监测结果。
5、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
6、基于配置在目标桥梁的多个边缘位置的多个监测模组，采集多个边缘位置的边缘监测数据，其中，边缘监测数据包括倾角数据、应力数据、振动数据和位移数据；对多个边缘监测数据进行异常变化分析，获取多个异常变化度，结合历史异常变化分析数据，获取所述多个异常变化度的变化紧急度；根据多个变化紧急度，对多个边缘监测数据进行异常降维，获得多个第一降维监测数据；对所述多个边缘监测数据进行协调变化分析，获得多个协调变化分析结果，获得多个协调变化度；根据所述多个协调变化度，对所述多个边缘监测数据进行协调降维，获得多个第二降维监测数据；通过所述多个监测模组，基于边缘计算，分别根据所述多个边缘监测数据进行结构健康分析，获得多个边缘健康度；根据所述多个变化紧急度和多个协调变化度决策获取集成辅助度，将所述多个第一降维监测数据和多个第二降维监测数据发送至集成健康监测端，根据所述集成辅助度进行集成结构健康分析，获得集成健康度，结合所述多个边缘健康度，加权计算获得结构健康度，作为结构健康监测结果。通过边缘计算对每个边缘位置的监测数据进行健康度分析，然后通过健康监测端训练模型对局部异常位置进行健康度分析后进行加权，达到提升健康监测的准确性的同时，提升数据处理效率的技术效果。
7、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种基于边缘计算的桥梁结构健康监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对多个边缘监测数据进行异常变化分析，获取多个异常变化度，结合历史异常变化分析数据，获取所述多个异常变化度的变化紧急度，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据多个变化紧急度，对多个边缘监测数据进行异常降维，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述多个边缘监测数据进行协调变化分析，获得多个协调变化分析结果，获得多个协调变化度，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个协调变化度，对所述多个边缘监测数据进行协调降维，获得多个第二降维监测数据，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述多个监测模组，基于边缘计算，分别根据所述多个边缘监测数据进行结构健康分析，获得多个边缘健康度，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述多个变化紧急度和多个协调变化度决策获取集成辅助度，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征
9.一种基于边缘计算的桥梁结构健康监测装置，其特征在于，用于实施权利要求1至8中任意一项所述方法的步骤，所述装置包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算的桥梁结构健康监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对多个边缘监测数据进行异常变化分析，获取多个异常变化度，结合历史异常变化分析数据，获取所述多个异常变化度的变化紧急度，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据多个变化紧急度，对多个边缘监测数据进行异常降维，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述多个边缘监测数据进行协调变化分析，获得多个协调变化分析结果，获得多个协调变化度，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个协调变化度，对所述多个边缘监测数据进行协调降维，获得...
【专利技术属性】
技术研发人员：孟辉，苏江峰，肖吉泽，火成晟，谢健，李斌，于丽丽，赵君佳，
申请(专利权)人：兰州朗青交通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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