本发明专利技术公开了一种基于多源数据协议的网络汇聚交换装置及方法，涉及网络汇聚技术领域。通过计算数据源聚合指数，可以评估不同数据源之间的聚合程度，从而判断这些数据源是否适合用于聚合，这有助于保证数据在聚合过程中的一致性和可靠性，提高了数据聚合的效率和准确性，通过将多个数据源的数据汇聚到一起，可以实现数据的集中管理、统一监控和综合分析，提高数据的利用价值和应用效果，通过网络汇聚交换装置进行数据格式转换和标准化处理，可以将数据以目标协议的形式传输给目标设备，避免了目标设备需要逐个解析各种不同协议的数据的情况，提高了数据传输的效率。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网络汇聚，具体为一种基于多源数据协议的网络汇聚交换装置及方法。
技术介绍
1、随着信息技术的不断发展，企业、组织和个人之间的数据交流越来越频繁，数据源的数量和种类也越来越多。不同的数据源可能采用不同的数据协议，导致数据不能无缝集成和传输，给数据管理和应用带来了很大挑战。
2、例如公告号：cn103402262b公开了线型无线传感器网络汇聚方法，其中的线型占空比无线传感器网络汇聚包含时隙分配与汇聚调度，在时隙分配阶段，初始化工作周期tinit为3的倍数，除bs外任意连续三个节点的工作时隙在时间轴上连续且各不相同；在汇聚调度阶段，除bs外任意节点初始模式下工作周期为tinit，工作时隙设为τ，工作模式下工作周期twork为3，工作时隙为((τ-1)mod3)+1，通过设定定时器在两种模式下动态切换，网络中节点以占空比方式调度，节省了节点能量，延长了网络寿命，并确定了完成汇聚的时间理论上界。非占空比无线传感器网络汇聚方法，周期性对网络中除bs外所有节点进行搜索和调度，在线型无线传感器网络模型下利用最短时间完成汇聚。用于线型无线传感器网络中的无碰撞汇聚应用。
3、基于上述方案发现，目前对网络汇聚方法方面还存在一些不足，具体体现在以下层面：无法有效地处理和整合来自不同源头的数据和支持复杂网络环境中的决策制定和操作执行。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于多源数据协议的网络汇聚交换装置及方法，解决了上述
技术介绍
的问题。
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p>2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种基于多源数据协议的网络汇聚交换方法，包括以下步骤：s1.识别和连接不同协议的数据源，数据源包括网络设备、传感器和嵌入式设备，获取网络设备数据、传感器数据和嵌入式设备数据，将网络设备数据、传感器数据和嵌入式设备数据传输到汇聚节点；s2.基于网络设备数据、传感器数据和嵌入式设备数据，计算数据源聚合指数，用于衡量数据源聚合程度，评估不同协议的数据源的聚合程度，获取不同协议的数据源聚合程度的评估信息；s3.基于不同协议的数据源聚合程度的评估信息，将网络设备数据、传感器数据和嵌入式设备数据进行数据格式转换和标准化处理，转换为目标设备协议，通过网络汇聚交换装置使用目标协议将网络设备数据、传感器数据和嵌入式设备数据传输给目标设备；s4.通过网络汇聚交换装置对数据格式转换和标准化处理的网络设备数据、传感器数据和嵌入式设备数据进行整合和存储。3、进一步地，所述将网络设备数据、传感器数据和嵌入式设备数据传输到汇聚节点的具体过程如下：使用适配器将不同协议的数据源连接到网络汇聚交换装置，将网络设备数据、传感器数据和嵌入式设备数据安全地传输到汇聚节点；所述网络设备数据包括网络设备数据量、网络设备数据更新频率、网络设备数据完整度；所述传感器数据包括传感器数据量、传感器数据更新频率、传感器数据完整度；所述嵌入式设备数据包括嵌入式设备数据量、嵌入式设备数据更新频率、嵌入式设备数据完整度。
4、进一步地，所述基于网络设备数据、传感器数据和嵌入式设备数据，计算数据源聚合指数的具体计算过程如下：基于网络设备数据，分析网络设备数据的聚合符合程度，计算网络设备数据源聚合指数；基于传感器数据，分析传感器数据的聚合符合程度，计算传感器数据源聚合指数；基于嵌入式设备数据，分析嵌入式设备数据的聚合符合程度，计算嵌入式设备数据源聚合指数；基于网络设备数据源聚合指数，传感器数据源聚合指数，嵌入式设备数据源聚合指数，对网络设备数据源聚合指数，传感器数据源聚合指数，嵌入式设备数据源聚合指数分配权重，计算数据源聚合指数。
5、进一步地，所述对网络设备数据源聚合指数，传感器数据源聚合指数，嵌入式设备数据源聚合指数分配权重的具体过程如下：构建数据源聚合层次结构，对网络设备数据源聚合指数，传感器数据源聚合指数和嵌入式设备数据源聚合指数进行特征提取，比较网络设备数据源聚合指数，传感器数据源聚合指数和嵌入式设备数据源聚合指数对网络设备数据源聚合指数的影响程度；通过比较矩阵对网络设备数据源聚合指数，传感器数据源聚合指数和嵌入式设备数据源聚合指数进行归一化处理，得到网络设备数据源聚合指数，传感器数据源聚合指数和嵌入式设备数据源聚合指数的权重因子。
6、进一步地，数据源聚合指数的计算公式如下：
7、χ＝cnet*λ1+csen*λ2+cemb*λ3；
8、式中，χ表示数据源聚合指数，cnet表示网络设备数据源聚合指数，csen表示传感器数据源聚合指数，cemb表示嵌入式设备数据源聚合指数，λ1表示网络设备数据源聚合指数对应数据源聚合指数的权重因子，λ2表示传感器数据源聚合指数对应数据源聚合指数的权重因子，λ3表示嵌入式设备数据源聚合指数对应数据源聚合指数的权重因子。
9、进一步地，所述评估不同协议的数据源的聚合程度的具体过程如下：基于数据源聚合指数，与数据源聚合指数的阈值进行比较，计算数据源聚合指数与数据源聚合指数的阈值的差值，数据源聚合指数与数据源聚合指数的阈值的差值与数据源聚合指数允许的偏差值进行比较，计算数据源聚合符合系数。
10、进一步地，所述数据源聚合符合系数的具体计算公式如下：
11、
12、式中，β表示数据源聚合符合系数，χ表示数据源聚合指数，χ1表示数据源聚合指数的阈值，δχ表示数据源聚合指数允许的偏差值。
13、进一步地，获取不同协议的数据源聚合程度的评估信息的具体过程如下：基于数据源聚合符合系数，与数据源聚合符合系数的标准值进行比较，若数据源聚合符合系数小于数据源聚合符合系数的标准值，则表示不同协议的数据源不聚合，对不同协议的数据源进行数据格式转换和标准化处理；若数据源聚合符合系数大于数据源聚合符合系数的标准值，则表示不同协议的数据源聚合。
14、进一步地，所述基于不同协议的数据源聚合程度的评估信息，将网络设备数据、传感器数据和嵌入式设备数据进行数据格式转换和标准化处理的具体过程如下：基于不同协议的数据源聚合程度的评估信息，使用脚本编程语言python对网络设备数据、传感器数据和嵌入式设备数据数据格式转换；将不同协议的数据源中的时间字段统一为相同的日期时间格式，将文本型数据转换为数值型数据，确保所有数据字段的数据类型一致，通过填充默认值、插值对缺失值进行处理。
15、一种基于多源数据协议的网络汇聚交换装置，包括数据采集传输模块，数据处理模块、数据转换模块、数据整合存储模块；所述数据采集模块用于识别和连接不同协议的数据源，数据源包括网络设备、传感器和嵌入式设备，获取网络设备数据、传感器数据和嵌入式设备数据，将网络设备数据、传感器数据和嵌入式设备数据传输到汇聚节点；所述数据传输模块用于基于网络设备数据、传感器数据和嵌入式设备数据，计算数据源聚合指数，用于衡量数据源聚合程度，评估不同协议的数据源的聚合程度，获取不同协议的数据源聚合程度的评估信息；所述数据转换模块用于基于不同协议的数据源聚本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种基于多源数据协议的网络汇聚交换方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多源数据协议的网络汇聚交换方法，其特征在于：所述将网络设备数据、传感器数据和嵌入式设备数据传输到汇聚节点的具体过程如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于多源数据协议的网络汇聚交换方法，其特征在于：所述基于网络设备数据、传感器数据和嵌入式设备数据，计算数据源聚合指数的具体计算过程如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于多源数据协议的网络汇聚交换方法，其特征在于：所述对网络设备数据源聚合指数，传感器数据源聚合指数，嵌入式设备数据源聚合指数分配权重的具体过程如下：
5.根据权利要求3所述的一种基于多源数据协议的网络汇聚交换方法，其特征在于：数据源聚合指数的计算公式如下：
6.根据权利要求5所述的一种基于多源数据协议的网络汇聚交换方法，其特征在于：所述评估不同协议的数据源的聚合程度的具体过程如下：
7.根据权利要求6所述的一种基于多源数据协议的网络汇聚交换方法，其特征在于：所述数据源聚合符合系数的具体计算公式如下：
8.根据权利要求7所述的一种基于多源数据协议的网络汇聚交换方法，其特征在于：获取不同协议的数据源聚合程度的评估信息的具体过程如下：
9.根据权利要求8所述的一种基于多源数据协议的网络汇聚交换方法，其特征在于：所述基于不同协议的数据源聚合程度的评估信息，将网络设备数据、传感器数据和嵌入式设备数据进行数据格式转换和标准化处理的具体过程如下：
10.一种基于多源数据协议的网络汇聚交换装置，应用如权利要求1-9任一项所述的一种基于多源数据协议的网络汇聚交换方法，其特征在于：包括数据采集传输模块，数据处理模块、数据转换模块、数据整合存储模块；
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【技术特征摘要】
1.一种基于多源数据协议的网络汇聚交换方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多源数据协议的网络汇聚交换方法，其特征在于：所述将网络设备数据、传感器数据和嵌入式设备数据传输到汇聚节点的具体过程如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于多源数据协议的网络汇聚交换方法，其特征在于：所述基于网络设备数据、传感器数据和嵌入式设备数据，计算数据源聚合指数的具体计算过程如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于多源数据协议的网络汇聚交换方法，其特征在于：所述对网络设备数据源聚合指数，传感器数据源聚合指数，嵌入式设备数据源聚合指数分配权重的具体过程如下：
5.根据权利要求3所述的一种基于多源数据协议的网络汇聚交换方法，其特征在于：数据源聚合指数的计算公式如下：
6.根据权利要求5所述的一种基于多源数据协议的网...
【专利技术属性】
技术研发人员：李晓春，张诗婕，
申请(专利权)人：北京路微科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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