【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及地质灾害评估，更具体地说，本专利技术涉及一种基于遥感技术的地质灾害快速评估方法。
技术介绍
1、滑坡是斜坡上的岩土体在重力作用下，沿着软弱面或带发生的整体或分散的顺坡下滑现象，它可能由自然因素如降雨、地震或人为活动如开挖边坡引发，滑坡形态多样，破坏力大，常造成人员伤亡和财产损失，因此对其监测和防治至关重要。
2、目前现有的滑坡监测方法主要通过在边坡上设立变形观测点，并在变形区影响范围之外的稳定地点设置固定观测站，然后利用测量仪器和人工观测定期测量变形区内网点的三维位移变化，通过这些数据的分析，可以判断滑坡的发生、发展情况，以及可能的趋势，设站观测法具有精度高、数据连续性好、可远程自动化监测等优点，因此在滑坡监测中得到了广泛应用。
3、但是其在实际使用时，仍旧存在一些缺点，如传统监测方法往往依赖于人工观测或地面仪器，数据采集周期长，且数据处理过程繁琐，难以迅速响应滑坡灾害的突发情况，现有技术在数据处理和分析方面可能存在精度问题，受仪器精度、数据质量以及解译方法等因素的影响，滑坡监测数据的准确性可能受到一定限制，现有技术对于滑坡灾害的预警和预测能力也有待提高，虽然现有技术可以在一定程度上监测和评估滑坡灾害的发生和发展趋势，但对于滑坡灾害的预警和预测能力仍显不足，特别是在面对极端天气、地质条件变化等复杂因素时，现有技术可能难以准确预测滑坡灾害的发生时间和影响范围。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供一种基于遥感技术的
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于遥感技术的地质灾害快速评估方法，包括：
3、步骤s1：区域划分：用于将目标山坡确定为目标监测区域，通过等面积划分的方式将目标监测区域从高到低划分为各监测子区域，并依次标记为1、2……n；
4、步骤s2：环境数据采集：用于采集各监测子区域的地形地貌数据、地质结构数据、气候条件数据以及人类活动数据，并将采集到的数据传输到环境数据分析步骤；
5、步骤s3：环境数据分析：包括地形地貌数据分析单元、地质结构数据分析单元、气候条件数据分析单元以及人类活动数据分析单元，各分析单元用于建立对应的数学模型，并将分析结果传输到综合分析步骤；
6、步骤s4：综合分析：用于建立综合分析模型，将环境数据分析步骤传输的数据导入综合分析模型中，计算出目标山坡的综合异常指数，并传输到预警步骤；
7、步骤s5：预警：用于建立综合异常指数预警阈值，根据综合异常指数预警阈值对目标山坡的综合异常指数进行判断，并根据判断结果发出预警信息；
8、步骤s6：滑坡数据采集：用于在目标山坡已滑坡时进行数据采集，并将采集到的数据传输到滑坡数据分析步骤；
9、步骤s7：滑坡数据分析：用于建立滑坡数据分析模型，将滑坡数据采集步骤传输的数据导入滑坡数据分析模型中，计算出目标山坡的破坏程度指数，并根据破坏程度指数预设值对目标山坡的破坏程度指数进行判断。
10、优选的，所述地形地貌数据包括高程、坡度、坡向以及地表切割程度，分别标记为、、以及，地质结构数据包括地震烈度、地层厚度、断层密度以及土壤含水量，分别标记为、、以及，气候条件数据包括降雨量、温度、风速以及湿度，分别标记为、、以及，人类活动数据包括建筑密度、森林覆盖率、岩土挖掘量以及排水量，分别标记为、、以及，其中i=1、2……n，i表示第i个监测子区域。
11、优选的，所述地形地貌数据分析单元用于建立地形地貌数据分析模型，具体表示为：，表示第i个监测子区域的地形稳定性指数，表示第i个监测子区域的高程，表示第i个监测子区域的坡度，表示目标区域最大安全坡度，表示第i个监测子区域的坡向，表示第i个监测子区域的地表切割程度，表示地形稳定性指数的其他影响因子。
12、优选的，所述地质结构数据分析单元用于建立地质结构数据分析模型，具体表示为：，表示第i个监测子区域的地质脆弱性指数，表示第i个监测子区域的地震烈度，表示第i-1个监测子区域的地层厚度，表示第i-1个监测子区域的断层密度，表示第i个监测子区域的土壤含水量，表示目标区域最大地震烈度，表示目标区域最小地震烈度，表示地质脆弱性指数的其他影响因子。
13、优选的，所述气候条件数据分析单元用于建立气候条件数据分析模型，具体表示为：，表示第i个监测子区域的气候诱发因子指数，表示第i个监测子区域的降雨量，表示第i个监测子区域的温度，表示第i个监测子区域的风速，表示第i个监测子区域的湿度，表示目标区域的最大湿度，表示气候诱发因子指数的其他影响因子。
14、优选的，所述人类活动数据分析单元用于建立人类活动数据分析模型，具体表示为：，表示第i个监测子区域的人类活动影响指数，表示第i个监测子区域的建筑密度，表示第i个监测子区域的森林覆盖率，表示第i个监测子区域的岩土挖掘量，表示第i个监测子区域的排水量，表示目标区域的最大安全排水量，表示人类活动影响指数的其他影响因子。
15、优选的，所述综合分析模型具体表示为：，表示目标山坡的综合异常指数，表示第i个监测子区域的地形稳定性指数，表示第i个监测子区域的地质脆弱性指数，表示第i个监测子区域的气候诱发因子指数，表示第i个监测子区域的人类活动影响指数，表示地形稳定性指数预设值，表示地质脆弱性指数预设值，表示气候诱发因子指数预设值，表示人类活动影响指数预设值，表示综合异常指数的其他影响因子。
16、优选的，所述综合异常指数预警阈值包括第一预警阈值和第二预警阈值，分别标记为和，且，当时，说明目标山坡的滑坡灾害风险低，但仍需保持关注，则保持对目标山坡环境数据的采集和分析，当时，说明目标山坡的滑坡灾害风险高，需要采取进一步的预防措施，则加强与相关部门的沟通协作，做好应急准备，对居民进行宣传教育，提高防灾意识和自救能力，当时，说明目标山坡的滑坡灾害风险极高，随时可能发生滑坡，需立即采取紧急应对措施，则立即启动应急预案，组织人员进行紧急疏散，对于重要设施和财产，采取紧急保护措施，加强与救援部门的联系，确保救援力量能够及时到达，通过广播、电视以及手机短信渠道发布预警信息，提醒公众注意安全。
17、优选的，所述滑坡数据采集步骤用于采集各监测子区域的滑坡体面积、滑坡体平均厚度、受影响区域面积、受损设施数量、滑坡体移动距离、滑坡开始时间以及滑坡结束时间，分别标记为、、、、、以及，其中i=1、2……n，i表示第i个监测子区域。
18、优选的，设施滑坡数据分析模型具体表示为：，表示目标山坡的破坏程度指数，表示第i个监测子区域的滑坡体面积，表示第i个监测子区域的滑坡体平均厚度，表示第i个监测子区域的受影响区域面积，表示第i个监测子区域的受损设施数量，表示第i个监测子区域的滑坡体移动距离，表示第i个监测子区域的滑坡开始时间，表示第i个监测子区域的滑坡结束时间，表示破坏程度指数的其他影响因子。本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于遥感技术的地质灾害快速评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于遥感技术的地质灾害快速评估方法，其特征在于：所述地形地貌数据包括高程、坡度、坡向以及地表切割程度，分别标记为、、以及，地质结构数据包括地震烈度、地层厚度、断层密度以及土壤含水量，分别标记为、、以及，气候条件数据包括降雨量、温度、风速以及湿度，分别标记为、、以及，人类活动数据包括建筑密度、森林覆盖率、岩土挖掘量以及排水量，分别标记为、、以及，其中i=1、2……n，i表示第i个监测子区域。
3.根据权利要求1所述的一种基于遥感技术的地质灾害快速评估方法，其特征在于：所述地形地貌数据分析单元用于建立地形地貌数据分析模型，具体表示为：，表示第i个监测子区域的地形稳定性指数，表示第i个监测子区域的高程，表示第i个监测子区域的坡度，表示目标区域最大安全坡度，表示第i个监测子区域的坡向，表示第i个监测子区域的地表切割程度，表示地形稳定性指数的其他影响因子。
4.根据权利要求1所述的一种基于遥感技术的地质灾害快速评估方法，其特征在于：所述地质结构数据分析单元用于建立
5.根据权利要求1所述的一种基于遥感技术的地质灾害快速评估方法，其特征在于：所述气候条件数据分析单元用于建立气候条件数据分析模型，具体表示为：，表示第i个监测子区域的气候诱发因子指数，表示第i个监测子区域的降雨量，表示第i个监测子区域的温度，表示第i个监测子区域的风速，表示第i个监测子区域的湿度，表示目标区域的最大湿度，表示气候诱发因子指数的其他影响因子。
6.根据权利要求1所述的一种基于遥感技术的地质灾害快速评估方法，其特征在于：所述综合分析模型具体表示为：，表示目标山坡的综合异常指数，表示第i个监测子区域的地形稳定性指数，表示第i个监测子区域的地质脆弱性指数，表示第i个监测子区域的气候诱发因子指数，表示第i个监测子区域的人类活动影响指数，表示地形稳定性指数预设值，表示地质脆弱性指数预设值，表示气候诱发因子指数预设值，表示人类活动影响指数预设值，表示综合异常指数的其他影响因子。
7.根据权利要求1所述的一种基于遥感技术的地质灾害快速评估方法，其特征在于：所述综合异常指数预警阈值包括第一预警阈值和第二预警阈值，分别标记为和，且，当时，说明目标山坡的滑坡灾害风险低，但仍需保持关注，则保持对目标山坡环境数据的采集和分析，当时，说明目标山坡的滑坡灾害风险高，需要采取进一步的预防措施，则加强与相关部门的沟通协作，对居民进行宣传教育，当时，说明目标山坡的滑坡灾害风险极高，随时可能发生滑坡，需立即采取紧急应对措施，则立即启动应急预案，组织人员进行紧急疏散，对于重要设施和财产，采取紧急保护措施，加强与救援部门的联系，通过广播、电视以及手机短信渠道发布预警信息，提醒公众注意安全。
8.根据权利要求1所述的一种基于遥感技术的地质灾害快速评估方法，其特征在于：所述滑坡数据采集步骤用于采集各监测子区域的滑坡体面积、滑坡体平均厚度、受影响区域面积、受损设施数量、滑坡体移动距离、滑坡开始时间以及滑坡结束时间，分别标记为、、、、、以及，其中i=1、2……n，i表示第i个监测子区域。
9.根据权利要求1所述的一种基于遥感技术的地质灾害快速评估方法，其特征在于：设施滑坡数据分析模型具体表示为：，表示目标山坡的破坏程度指数，表示第i个监测子区域的滑坡体面积，表示第i个监测子区域的滑坡体平均厚度，表示第i个监测子区域的受影响区域面积，表示第i个监测子区域的受损设施数量，表示第i个监测子区域的滑坡体移动距离，表示第i个监测子区域的滑坡开始时间，表示第i个监测子区域的滑坡结束时间，表示破坏程度指数的其他影响因子。
...【技术特征摘要】
1.一种基于遥感技术的地质灾害快速评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于遥感技术的地质灾害快速评估方法，其特征在于：所述地形地貌数据包括高程、坡度、坡向以及地表切割程度，分别标记为、、以及，地质结构数据包括地震烈度、地层厚度、断层密度以及土壤含水量，分别标记为、、以及，气候条件数据包括降雨量、温度、风速以及湿度，分别标记为、、以及，人类活动数据包括建筑密度、森林覆盖率、岩土挖掘量以及排水量，分别标记为、、以及，其中i=1、2……n，i表示第i个监测子区域。
3.根据权利要求1所述的一种基于遥感技术的地质灾害快速评估方法，其特征在于：所述地形地貌数据分析单元用于建立地形地貌数据分析模型，具体表示为：，表示第i个监测子区域的地形稳定性指数，表示第i个监测子区域的高程，表示第i个监测子区域的坡度，表示目标区域最大安全坡度，表示第i个监测子区域的坡向，表示第i个监测子区域的地表切割程度，表示地形稳定性指数的其他影响因子。
4.根据权利要求1所述的一种基于遥感技术的地质灾害快速评估方法，其特征在于：所述地质结构数据分析单元用于建立地质结构数据分析模型，具体表示为：，表示第i个监测子区域的地质脆弱性指数，表示第i个监测子区域的地震烈度，表示第i-1个监测子区域的地层厚度，表示第i-1个监测子区域的断层密度，表示第i个监测子区域的土壤含水量，表示目标区域最大地震烈度，表示目标区域最小地震烈度，表示地质脆弱性指数的其他影响因子。
5.根据权利要求1所述的一种基于遥感技术的地质灾害快速评估方法，其特征在于：所述气候条件数据分析单元用于建立气候条件数据分析模型，具体表示为：，表示第i个监测子区域的气候诱发因子指数，表示第i个监测子区域的降雨量，表示第i个监测子区域的温度，表示第i个监测子区域的风速，表示第i个监测子区域的湿度，表示目标区域的最大湿度，表示气候诱发因子指数的其他影响因子。
6.根据权利要求1所述的一种基于遥感技术的地质灾害快速...
【专利技术属性】
技术研发人员：魏雷震，尹大利，郭海良，
申请(专利权)人：泉州中科星桥空天技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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