System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种食醋发酵状态的智能识别方法及系统技术方案_技高网

一种食醋发酵状态的智能识别方法及系统技术方案

技术编号:41590878 阅读:26 留言:0更新日期:2024-06-07 00:03
本发明专利技术公开了一种食醋发酵状态的智能识别方法及系统,属于食品发酵工程领域,其中方法包括:获得目标食醋的发酵工艺信息,对目标食醋进行发酵监测算力配置,生成食醋发酵监测算力;对目标食醋进行发酵过程的实时监测,获得食醋发酵监测数据;激活食醋发酵异常检测模块,并对食醋发酵监测数据进行异常分析,获得食醋发酵异常系数;判断食醋发酵异常系数是否满足预设发酵异常约束;若不满足,生成发酵异常预警信号。本申请解决了现有技术无法对食醋发酵过程实施精细的发酵监测和异常识别,导致食醋发酵过程的可控性和稳定性较低的技术问题,达到了通过精细的发酵监测和异常识别,有效提高食醋发酵过程的可控性和稳定性的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及食品发酵工程领域,具体涉及一种食醋发酵状态的智能识别方法及系统


技术介绍

1、食醋作为一种食品调料,在民众的饮食文化中具有悠久的历史。传统食醋发酵工艺复杂,需要经过酿造、固态发酵、醋化等多个步骤,发酵过程中容易受多种因素影响而失败。目前,食醋发酵技术主要依靠经验判断发酵状态,对关键工艺参数的测控不足,缺乏对发酵全过程的精确监测,发酵异常难以快速准确识别,这些问题导致食醋发酵过程的可控性和稳定性不足。


技术实现思路

1、本申请通过提供了一种食醋发酵状态的智能识别方法及系统,旨在解决现有技术中无法对食醋发酵过程实施精细的发酵监测和异常识别,导致食醋发酵过程的可控性和稳定性较低的技术问题。

2、鉴于上述问题,本申请提供了一种食醋发酵状态的智能识别方法及系统。

3、本申请公开的第一个方面,提供了一种食醋发酵状态的智能识别方法,该方法包括:获得目标食醋的发酵工艺信息;基于发酵工艺信息对目标食醋进行发酵监测算力配置,生成食醋发酵监测算力;基于食醋发酵监测算力,根据食醋发酵监测模块对目标食醋进行发酵过程的实时监测,获得带有实时发酵节点标识的食醋发酵监测数据;基于实时发酵节点标识激活食醋发酵异常检测模块,并根据食醋发酵异常监测模块对食醋发酵监测数据进行异常分析,获得食醋发酵异常系数;判断食醋发酵异常系数是否满足预设发酵异常约束;若食醋发酵异常系数不满足预设发酵异常约束,生成发酵异常预警信号。

4、本申请公开的另一个方面,提供了一种食醋发酵状态的智能识别系统,该系统包括:工艺信息获取组件,用于获得目标食醋的发酵工艺信息;检测算力配置组件,用于基于发酵工艺信息对目标食醋进行发酵监测算力配置,生成食醋发酵监测算力;发酵实时监测组件,用于基于食醋发酵监测算力,根据食醋发酵监测模块对目标食醋进行发酵过程的实时监测,获得带有实时发酵节点标识的食醋发酵监测数据;数据异常分析组件,用于基于实时发酵节点标识激活食醋发酵异常检测模块,并根据食醋发酵异常检测模块对食醋发酵监测数据进行异常分析,获得食醋发酵异常系数;异常系数判断组件,用于判断食醋发酵异常系数是否满足预设发酵异常约束;预警信息生成组件,用于若食醋发酵异常系数不满足预设发酵异常约束,生成发酵异常预警信号。

5、本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

6、由于采用了获得目标食醋的发酵工艺信息,以获知所要进行识别的发酵工艺参数;基于发酵工艺信息对目标食醋进行发酵监测算力配置,为后续监测提供依据;依照食醋发酵监测算力,启动对发酵过程的监测,获取发酵过程的实时的食醋发酵监测数据,同时设置发酵节点标识,以便触发对应的食醋发酵异常检测模块;当监测到实时发酵节点标识时,激活食醋发酵异常检测模块启动异常分析,获得食醋发酵异常系数;为识别食醋发酵过程中的异常提供基础;将食醋发酵异常系数与预设发酵异常约束,如果食醋发酵异常系数超出预设发酵异常约束,则生成发酵异常预警的技术方案,解决了现有技术无法对食醋发酵过程实施精细的发酵监测和异常识别,导致食醋发酵过程的可控性和稳定性较低的技术问题,达到了通过精细的发酵监测和异常识别,有效提高食醋发酵过程的可控性和稳定性的技术效果。

7、上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种食醋发酵状态的智能识别方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述发酵工艺信息对所述目标食醋进行发酵监测算力配置,生成食醋发酵监测算力,包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述实时发酵节点标识激活食醋发酵异常检测模块,并根据所述食醋发酵异常检测模块对所述食醋发酵监测数据进行异常分析,获得食醋发酵异常系数,包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,基于所述匹配发酵异常检测单元对所述实时感官特征监测数据、所述实时理化特征监测数据和所述实时发酵环境数据进行异常识别,生成所述食醋发酵异常系数,包括:

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述实时发酵节点标识,分析所述目标食醋对应的节点标准感官特征监测数据、节点标准理化特征监测数据和节点标准发酵环境数据,包括:

7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

8.一种食醋发酵状态的智能识别系统,其特征在于,用于实施权利要求1-7任意一项所述的一种食醋发酵状态的智能识别方法,所述系统包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种食醋发酵状态的智能识别方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述发酵工艺信息对所述目标食醋进行发酵监测算力配置,生成食醋发酵监测算力,包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述实时发酵节点标识激活食醋发酵异常检测模块,并根据所述食醋发酵异常检测模块对所述食醋发酵监测数据进行异常分析,获得食醋发酵异常系数,包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,基于所述匹配...

【专利技术属性】
技术研发人员:崔鹏景李信朱胜虎荆丞蔡盼盼朱杰徐冠楠杨欣悦
申请(专利权)人:江苏恒顺醋业股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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