【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于油田井场数据分析，尤其涉及一种基于物联网的油田井场设备感知装置和感知方法。
技术介绍
1、随着油田数字化进程的不断实施与推广，智能化油田生产管理方式为了油田井场建设的发展趋势。其中，物联网技术作为信息技术与工业化发展融合的产物，其为油田数字化的转型升级提供了强有力的技术支持。具体的，现有物联网智能化井场应用方案通过确立由井场数据采集、监控系统、数据传输系统、监控及数据处理中心等形成多层体系构架，从而来实现对井场、集输站、监控中心等油田实际工作单位的需求分析过程。
2、然而专利技术人在进一步研究后发现，由于当前油田井场物联网应对的设备体量大、类型多、分布广、运行环境差，导致其在对油田井场设备进行资产管理过程的数据完整性、适配性等缺乏智能化监控手段，最终使得设备管理效率低下。
3、针对于此，本领域技术人员做出了诸多尝试，例如：专利标题：一种基于油田物联网的智能巡查系统、申请号：cn202111638946.7的专利申请中记载有如下内容：本专利技术公开了一种基于油田物联网的智能巡查系统，涉及油田巡检
,感知层用于获得油田巡查数据，并通过油田物联网进行巡查数据传输；感知层包括巡查子系统，巡查子系统包括以下任一巡检装置或它们的组合：无人机和地面机器人；数据层用于保存油田巡查数据；应用层用于根据油田巡查数据，分析故障告警信息，并将告警信息保存到数据层。无人机或地面机器人的油田巡查，大幅提升了覆盖范围、移动巡查速度；通过应用层及时发现并提供故障告警，利于通知管理人员及时处理。
4、但包括
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于物联网的油田井场设备感知装置和感知方法，该油田井场设备感知装置解决了现有油田井场物联网技术中油田井场设备感知数据与其后台记录的资产台账数据匹配不及时的技术缺陷，从而为第一时间确定设备运行的异常状态、以及设备数据的完整性与适配性监控分析提供帮助，最终为油田井场的可持续性发展提供技术支持。
2、为解决上述技术问题，本专利技术采用了如下技术方案：
3、一种基于物联网的油田井场设备感知装置，包括有：数据感知模块、数据处理模块、设备管理模块；
4、其中，数据感知模块用于对油田井场的现场设备、网络设备以及视频设备的数据进行感知，并将采集的数据结果发送至数据处理模块；
5、数据处理模块用于对现场设备的数据做适配性、完整性分析；
6、设备管理模块用于对现场设备的厂家信息、型号信息进行识别管理。
7、较为优选的，还包括有：设备感知平台以及存储模块；
8、其中，设备感知平台与数据感知模块、数据处理模块、设备管理模块通信连接。
9、较为优选的，包括有如下步骤：
10、步骤一：通过数据感知模块对油田井场的现场设备、网络设备以及视频设备的数据进行感知，并将采集的数据结果发送至数据处理模块；
11、步骤二：通过数据处理模块对现场设备的数据做适配性、完整性分析；
12、步骤三：通过设备管理模块对现场设备的厂家信息、型号信息进行识别管理。
13、较为优选的，所述步骤一中对油田井场的现场设备、网络设备以及视频设备的数据进行感知的过程可具体描述为：
14、通过scada系统的数据采集与转储，实现对油田井场的现场设备、视频设备的数据的感知；
15、通过调取网络设备的运行日志，实现对油田井场的网络设备的数据的感知。
16、较为优选的，所述步骤二中对现场设备的数据做适配性、完整性分析的过程可具体描述为：
17、将现场设备按照设备类型分类形成多个设备组；
18、将设备组中的每个现场设备按产品序列号排序后，构成一个设备集合；
19、将资产台账中记录的现场设备产品序列号作为验证索引；通过验证索引对设备集合进行遍历算法筛查，判定设备集合中现场设备的数据适配性、完整性是否满足要求。
20、较为优选的，对设备集合中现场设备数据的适配性是否满足要求进行判定的过程可具体描述为：
21、若设备集合中现场设备的数据与验证索引所对应的数据实现匹配时，则判定设备集合中现场设备的数据适配性满足要求；
22、否则，则判定设备集合中现场设备的数据适配性不满足要求，并将对应的现场设备标记为数据不适配现场设备。
23、较为优选的，对设备集合中现场设备的数据完整性是否满足要求进行判定的过程可具体描述为：
24、在对设备集合中的所有现场设备进行遍历算法筛查后，若存在现场设备的数据类别无法与验证索引所对应的数据类别实现匹配的情况，则判定设备集合中现场设备的数据完整性不满足要求，并将对应现场设备标记为数据不完整现场设备；
25、否则，则判定设备集合中现场设备的数据完整性满足要求。
26、较为优选的，所述步骤三中对现场设备的厂家信息进行识别管理的过程可具体描述为：
27、对被标记为不适配现场设备所对应的厂家信息进行不适配标记；其中，将最近1个月内被标记为不适配现场设备所对应的厂家信息的不适配标记次数确定为近标数据js，将被标记为不适配现场设备所对应的厂家信息的不适配标记历史总次数确定为历标数据ls；
28、通过对近标数据js与历标数据ls进行数值计算，得到厂家信息的标记系数bj；
29、将厂家信息的标记系数bj与预设的标记阈值bjmax、bjmin进行比较；
30、当bj≤bjmin时，将识别到的厂家的适配等级标记为一等；
31、若bjmin＜bj＜bjmax，将识别到的厂家的适配等级标记为二等；
32、若bj≥bjmax，将识别到的厂家的适配等级标记为三等。
33、较为优选的，所述步骤三中对现场设备的型号信息进行识别管理的过程可具体描述为：
34、对识别到的现场设备的型号信息作丢失标记统计；
35、将统计到的型号信息丢失标记次数与预存的完整阈值进行比较；若统计到的型号信息丢失标记次数小于预存的完整阈值，则判定识别到的型号信息的完整性满足要求；
36、否则，则判定识别到的型号信息的完整性不满足要求，并将对应的现场设备标记为型号不完整现场设备。
37、本专利技术提供了一种基于物联网的油田井场设备感知装置和感知方法，其中油田井场设备感知装置中包括有数据感知模块、数据处理模块、设备管理模块等模块。具有上述结构特征的基于物联网的油田井场设备感知装置和感知方法，相比于现有技术而已，具备如下技术优势：
38、1、通过scada系统进行油田井场设备的数据进行采集感知，提高数据感知转储效率；同时对感知的数据进行适配性分析之后，实现对现场设备的运行状本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于物联网的油田井场设备感知装置，其特征在于，包括有：数据感知模块、数据处理模块、设备管理模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的油田井场设备感知装置，其特征在于，还包括有：设备感知平台以及存储模块；
3.一种基于物联网的油田井场设备感知方法，其特征在于，包括有如下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的油田井场设备感知方法，其特征在于，所述步骤一中对油田井场的现场设备、网络设备以及视频设备的数据进行感知的过程可具体描述为：
5.根据权利要求3所述的一种基于物联网的油田井场设备感知方法，其特征在于，所述步骤二中对现场设备的数据做适配性、完整性分析的过程可具体描述为：
6.根据权利要求5所述的一种基于物联网的油田井场设备感知方法，其特征在于，对设备集合中现场设备数据的适配性是否满足要求进行判定的过程可具体描述为：
7.根据权利要求5所述的一种基于物联网的油田井场设备感知方法，其特征在于，对设备集合中现场设备的数据完整性是否满足要求进行判定的过程可具体描述为：
8.根据权利要求
9.根据权利要求3所述的一种基于物联网的油田井场设备感知方法，其特征在于，所述步骤三中对现场设备的型号信息进行识别管理的过程可具体描述为：
...【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的油田井场设备感知装置，其特征在于，包括有：数据感知模块、数据处理模块、设备管理模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的油田井场设备感知装置，其特征在于，还包括有：设备感知平台以及存储模块；
3.一种基于物联网的油田井场设备感知方法，其特征在于，包括有如下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的油田井场设备感知方法，其特征在于，所述步骤一中对油田井场的现场设备、网络设备以及视频设备的数据进行感知的过程可具体描述为：
5.根据权利要求3所述的一种基于物联网的油田井场设备感知方法，其特征在于，所述步骤二中对现场设备的数据做适配性、完整性分析的过程可具...
【专利技术属性】
技术研发人员：张志强，蔡权，宋俊述，王国防，王磊，刘骏，胡修涛，孙捷，邵峰，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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