【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像处理，具体涉及一种肾部ct图像处理方法、系统及程序产品。
技术介绍
1、当前，对人体肾结石的检查诊断方法主要包括ct检查和超声波检查等，ct检查大都是由医生直接观察患者肾部位的平扫ct图像或增强ct图像来判断肾结石病灶情况。由于医生观察的平扫ct图像或增强ct图像是原始ct图像，会存在相应的噪声干燥，且可能存在区域灰度表现力不足的情况，进而在一定程度上影响到医生的观察诊断效率和质量，有时甚至需要观察多个视角的原始ct图像，并仔细鉴别灰度差异才能判定病灶位置。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种肾部ct图像处理方法、系统及程序产品，用以解决现有技术中存在的上述问题。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：
3、第一方面，提供一种肾部ct图像处理方法，包括：
4、获取针对目标对象的肾部位进行ct平扫得到的初始平扫ct图像，以及针对目标对象的肾部位进行增强ct扫描得到的初始增强ct图像；
5、分别对初始平扫ct图像和初始增强ct图像进行图像预处理，得到肾部平扫ct图像和肾部增强ct图像，所述肾部平扫ct图像与肾部增强ct图像的图像尺寸和显示部位一致；
6、分别对肾部平扫ct图像和肾部增强ct图像进行图像滤波处理，得到滤波后的肾部平扫ct图像和滤波后的肾部增强ct图像；
7、分别对滤波后的肾部平扫ct图像和滤波后的肾部增强ct图像进行图像模糊增强处理，得到图像增强后的肾部平扫ct
8、对图像增强后的肾部平扫ct图像进行图像分割处理，提取灰度值在设定第一灰度阈值区间的若干第一图像区域，对图像增强后的肾部增强ct图像进行图像分割处理，提取灰度值在设定第二灰度阈值区间的若干第二图像区域；
9、确定各第一图像区域在图像增强后的肾部平扫ct图像上的第一图像坐标信息，确定各第二图像区域在图像增强后的肾部增强ct图像上的第二图像坐标信息；
10、基于第一图像坐标信息和第二图像坐标信息判定对应的第一图像区域与第二图像区域的区域范围重合度和区域边缘重合度；
11、在区域范围重合度超过设定的第一重合度阈值且区域边缘重合度超过设定的第二重合度阈值时，将对应的第一图像区域与第二图像区域作为关联图像区域对；
12、根据关联图像区域对中第一图像区域的第一图像坐标信息以及第二图像区域的第二图像坐标信息确定关联图像区域对的重合区域，以及重合区域的图像坐标信息；
13、根据重合区域的图像坐标信息在初始增强ct图像中标注重合区域，得到标注增强ct图像；
14、对标注增强ct图像进行可视化展示。
15、在一个可能的设计中，在初始增强ct图像中标注重合区域时，所述方法还包括：
16、确定重合区域的形状特征参数，并在初始增强ct图像上标注重合区域的形状特征参数，所述形状特征参数包括面积特征参数、距离特征参数和角度特征参数。
17、在一个可能的设计中，所述分别对初始平扫ct图像和初始增强ct图像进行图像预处理，得到肾部平扫ct图像和肾部增强ct图像，包括：
18、分别对初始平扫ct图像和初始增强ct图像进行图像旋转处理、图像缩放处理和图像裁剪处理，得到肾部平扫ct图像和肾部增强ct图像。
19、在一个可能的设计中，所述分别对肾部平扫ct图像和肾部增强ct图像进行图像滤波处理，得到滤波后的肾部平扫ct图像和滤波后的肾部增强ct图像，包括：
20、采用双边滤波算法分别对肾部平扫ct图像和肾部增强ct图像进行图像滤波处理，得到滤波后的肾部平扫ct图像和滤波后的肾部增强ct图像。
21、在一个可能的设计中，所述分别对滤波后的肾部平扫ct图像和滤波后的肾部增强ct图像进行图像模糊增强处理，得到图像增强后的肾部平扫ct图像和肾部增强ct图像，包括：
22、将滤波后的肾部平扫ct图像从空间域映射到模糊特征域，构建对应m×n像素的模糊矩阵u1，
23、
24、
25、其中，xmn表征滤波后肾部平扫ct图像在(m，n)像素点的灰度级，m∈m，n∈n，ymn＝f(xmn)表征模糊矩阵u1的隶属函数，x1max为滤波后肾部平扫ct图像的最大灰度级，xs为设定的第一阈值参数；
26、将滤波后的肾部增强ct图像从空间域映射到模糊特征域，构建对应m×n像素的模糊矩阵u2，
27、
28、
29、其中，xij表征滤波后肾部增强ct图像在(i，j)像素点的灰度级，i∈m，j∈n，yij＝f(xij)表征模糊矩阵u2的隶属函数，x2max为滤波后肾部增强ct图像的最大灰度级，xt为设定的第二阈值参数；
30、对模糊矩阵u1进行非线性迭代变换处理，采用的非线性迭代变换函数为
31、
32、其中，tr(·)表征非线性迭代变换函数，r表征迭代次数，yo为设定的边界阈值；
33、对模糊矩阵u2进行非线性迭代变换处理，采用的非线性迭代变换函数为
34、
35、其中，tr(·)表征非线性迭代变换函数，r表征迭代次数，yo为设定的边界阈值；
36、基于模糊矩阵u1的非线性迭代变换处理结果进行逆变换处理，得到图像增强后的肾部平扫ct图像，对应的逆变换的函数为
37、
38、其中，g-1(·)表征逆变换函数；
39、基于模糊矩阵u2的非线性迭代变换处理结果进行逆变换处理，得到图像增强后的肾部增强ct图像，对应的逆变换的函数为
40、
41、其中，g-1(·)表征逆变换函数。
42、在一个可能的设计中，所述对图像增强后的肾部平扫ct图像进行图像分割处理，提取灰度值在设定第一灰度阈值区间的若干第一图像区域，对图像增强后的肾部增强ct图像进行图像分割处理，提取灰度值在设定第二灰度阈值区间的若干第二图像区域，包括：
43、采用阈值分割算法对图像增强后的肾部平扫ct图像进行阈值分割处理，将灰度值在设定第一灰度阈值区间的图像区域分割出来作为第一图像区域；
44、采用阈值分割算法对图像增强后的肾部增强ct图像进行阈值分割处理，将灰度值在设定第二灰度阈值区间的图像区域分割出来作为第二图像区域。
45、在一个可能的设计中，在对标注增强ct图像进行可视化展示后，所述方法还包括：
46、接收用户的标注指令，并响应于用户的标注指令对标注增强ct图像中的各重合区域进行病灶信息标注，得到最终标注ct图像，对最终标注ct图像进行保存。
47、第二方面，提供一种肾部ct图像处理系统，包括图像获取单元、图像处理单元、图像滤波单元、图像增强单元、图像分割单元、坐标确定单元、重合分析单元、区域关联单元、重合确定单元、区域标注单元和输出展示单元，其中：...
【技术保护点】
1.一种肾部CT图像处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种肾部CT图像处理方法，其特征在于，在初始增强CT图像中标注重合区域时，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的一种肾部CT图像处理方法，其特征在于，所述分别对初始平扫CT图像和初始增强CT图像进行图像预处理，得到肾部平扫CT图像和肾部增强CT图像，包括：
4.根据权利要求1所述的一种肾部CT图像处理方法，其特征在于，所述分别对肾部平扫CT图像和肾部增强CT图像进行图像滤波处理，得到滤波后的肾部平扫CT图像和滤波后的肾部增强CT图像，包括：
5.根据权利要求1所述的一种肾部CT图像处理方法，其特征在于，所述分别对滤波后的肾部平扫CT图像和滤波后的肾部增强CT图像进行图像模糊增强处理，得到图像增强后的肾部平扫CT图像和肾部增强CT图像，包括：
6.根据权利要求1所述的一种肾部CT图像处理方法，其特征在于，所述对图像增强后的肾部平扫CT图像进行图像分割处理，提取灰度值在设定第一灰度阈值区间的若干第一图像区域，对图像增强后的肾部增强CT图像进行图像分
7.根据权利要求1所述的一种肾部CT图像处理方法，其特征在于，在对标注增强CT图像进行可视化展示后，所述方法还包括：
8.一种肾部CT图像处理系统，其特征在于，包括图像获取单元、图像处理单元、图像滤波单元、图像增强单元、图像分割单元、坐标确定单元、重合分析单元、区域关联单元、重合确定单元、区域标注单元和输出展示单元，其中：
9.一种肾部CT图像处理系统，其特征在于，包括：
10.一种计算机程序产品，其特征在于，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，执行权利要求1-7任意一项所述的肾部CT图像处理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种肾部ct图像处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种肾部ct图像处理方法，其特征在于，在初始增强ct图像中标注重合区域时，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的一种肾部ct图像处理方法，其特征在于，所述分别对初始平扫ct图像和初始增强ct图像进行图像预处理，得到肾部平扫ct图像和肾部增强ct图像，包括：
4.根据权利要求1所述的一种肾部ct图像处理方法，其特征在于，所述分别对肾部平扫ct图像和肾部增强ct图像进行图像滤波处理，得到滤波后的肾部平扫ct图像和滤波后的肾部增强ct图像，包括：
5.根据权利要求1所述的一种肾部ct图像处理方法，其特征在于，所述分别对滤波后的肾部平扫ct图像和滤波后的肾部增强ct图像进行图像模糊增强处理，得到图像增强后的肾部平扫ct图像和肾部增强ct图像，包括：
6.根据权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘斌，朱海峰，吴卫平，秦军，张小琨，张莹，吴剑雄，
申请(专利权)人：民航总医院，
类型：发明
国别省市：
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