【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力消纳，尤其涉及一种基于电力负荷分配的清洁能源消纳能力提升方法。
技术介绍
1、电力负荷预测是提升清洁能源消纳能力的基础。通过对历史负荷数据的分析，结合经济发展、气候变化等因素，利用先进的预测算法，可以准确预测未来的电力需求。这有助于清洁能源发电企业提前调整发电计划，确保清洁能源的高效利用。
2、优化调度是提升清洁能源消纳能力的关键。通过对清洁能源发电资源的实时监控和预测，结合电网的运行状况，优化调度算法能够实现对清洁能源的合理安排。这有助于减少清洁能源的弃风、弃光等现象，提高清洁能源的利用率。
3、智能电网技术的应用对于提升清洁能源消纳能力具有重要意义。通过引入智能电网技术，如自动化、信息化和互动化等技术，可以提高电网的运行效率，增强电网对清洁能源的接入和消纳能力。
4、需求侧管理与响应是提升清洁能源消纳能力的重要手段。通过引导用户合理用电、错峰用电，以及开展需求响应项目，可以降低电网的负荷高峰时刻，为清洁能源提供更多的消纳空间。
5、储能系统的合理配置对于提升清洁能源消纳能力具有重要作用。储能系统可以在清洁能源发电高峰时储存电能，在低谷时释放电能，从而抑制电网的负荷波动，提高清洁能源的消纳能力。
6、造成我国新能源电力消纳难的瓶颈问题主要体现在三个方面：(1)电源结构性矛盾突出，以火电为主的电源结构导致系统匮乏可抑制新能源电力随机波动性的灵活可调度资源；(2)新能源资源规划布局不合理，能源资源与负荷需求逆向分布严重，电网外送能力不足，均严重影响了新能
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术提出了一种基于电力负荷分配的清洁能源消纳能力提升方法，其特征在于，包括如下步骤：
2、s1、利用预测模型对发电功率进行预测，从而得到预测时刻发电功率的预测值；
3、s2、根据所述发电功率的预测值计算预测时刻发电功率的校正值；
4、s3、根据所述发电功率的校正值计算在预测时刻储能系统的能量状态值；
5、s4、计算高峰时刻和低谷时刻的能量状态值，并计算能源消纳率，控制能源消纳率在预设值之上。
6、而且，所述步骤s2中，t时刻发电功率的校正值用发电功率的预测值与预测误差之和表示:
7、
8、设预测误差服从正态分布，预测误差的概率密度函数表示为:
9、
10、式中:分别为发电功率预测误差的数学期望值和标准差。
11、而且，所述步骤s3中，获取t时刻的发电功率的校正值，计算在t时刻储能系统的能量状态值st:
12、
13、式中，为储能系统的自放电率；分别为储能系统充、放电效率；ss为储能系统的额定容量；分别为t时刻储能系统的充、放电功率。
14、而且，所述步骤s4中，按照步骤s3能量状态值的计算公式计算高峰时刻能量状态值s1和低谷时刻能量状态值为s2，得到能源消纳率m为：
15、
16、式中：t0为高峰时刻和低谷时刻的时间差,为电能利用率。
17、而且，所述步骤s1包括：
18、s11、数据处理：使用聚类算法进行异常筛选，然后补全缺失值和修正异常值；
19、s12、预测模型构建：根据数据处理结果，选择支持向量回归算法来建立预测模型。
20、而且，所述步骤s11包括：
21、step1、输入邻域阈值半径，定义数据点的邻域范围；输入密度阈值点数，定义数据点所需的最小邻点数；
22、step2、标记所有数据点为“未访问”，初始化一个空的已访问集合；
23、step3、依次访问每个“未访问”的数据点，将访问过的数据点依次标记为“已访问”，放入已访问集合；
24、如果数据点p的邻域阈值半径内的邻点数大于等于密度阈值点数，则数据点为核心点，执行扩展聚类，否则，数据点是噪声点；
25、step4：判断核心点是否为核心对象，如为核心对象则进入step5；
26、step5、确定核心对象，将核心对象邻域阈值半径内的邻点归为一类，并标记该聚类类别集合；
27、step6、分成几个聚类类别集合输出，并识别出噪声点集合；
28、step7、噪声点集合被视为异常值，从聚类类别集合中剔除；
29、step8、对于每个聚类类别集合，使用聚类类别集合内的平均值、中位数或众数估计并补全缺失值。
30、相比于现有技术，本专利技术具有如下有益技术效果：
31、利用预测模型对发电功率进行预测，从而得到预测时刻发电功率的预测值；根据发电功率的预测值计算预测时刻发电功率的校正值；根据发电功率的校正值计算在预测时刻储能系统需要放电或充电的能量状态值；根据高峰低谷段时刻能量状态值计算能源消纳率，控制能源消纳率在预设值之上，从而抑制电网的负荷波动，提高清洁能源的消纳能力。
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1.一种基于电力负荷分配的清洁能源消纳能力提升方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的清洁能源消纳能力提升方法，其特征在于，所述步骤S2中，t时刻发电功率的校正值用发电功率的预测值与预测误差之和表示:
3.根据权利要求2所述的清洁能源消纳能力提升方法，其特征在于，所述步骤S3中，获取t时刻的发电功率的校正值，计算在t时刻储能系统的能量状态值St:
4.根据权利要求3所述的清洁能源消纳能力提升方法，其特征在于，所述步骤S4中，按照步骤S3能量状态值的计算公式计算高峰时刻能量状态值S1和低谷时刻能量状态值为S2，得到能源消纳率M为：
5.根据权利要求1所述的清洁能源消纳能力提升方法，其特征在于，所述步骤S1包括：
6.根据权利要求5所述的清洁能源消纳能力提升方法，其特征在于，所述步骤S11包括：
【技术特征摘要】
1.一种基于电力负荷分配的清洁能源消纳能力提升方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的清洁能源消纳能力提升方法，其特征在于，所述步骤s2中，t时刻发电功率的校正值用发电功率的预测值与预测误差之和表示:
3.根据权利要求2所述的清洁能源消纳能力提升方法，其特征在于，所述步骤s3中，获取t时刻的发电功率的校正值，计算在t时刻储能系统的能量状态值st:...
【专利技术属性】
技术研发人员：齐志，孙源，冯瀚，曲柏全，薛磊，刘长德，东纯海，史嫣，金奕丞，杜建中，崔晨磊，柳然，王东辉，关凌越，叶科峰，刘斌，董祺，梁雪飞，荣超，
申请(专利权)人：国网天津市电力公司物资公司，
类型：发明
国别省市：
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