【技术实现步骤摘要】
本申请涉及模型搭建，具体而言，涉及一种耳部空间结构模型搭建方法及系统。
技术介绍
1、耳机(earphones、headphones、 head-sets、earpieces)是一对转换单元，它接受来自媒体播放器或接收器所发出的电讯号，利用贴近耳朵的扬声器将其转化成可以听到的音波。耳机可与媒体播放器分离，仅利用一个插头就能连接，能在不影响旁人的情况下，独自聆听音响；亦可隔开周围环境的声响，对在录音室、酒吧、旅途、运动等在嘈杂环境下使用的人很有帮助。耳机原是给电话和无线电上使用的，但随着可携式电子装置的盛行，耳机多用于手机、随身听、收音机、可携式电玩和数位音讯播放器等。
2、现目前，随着耳机的声效做的越来越好，让用户感受到了很好的听觉效果，给用户带来了完美的听觉盛宴，但是由于每个用户的耳部空间结构是不同的，因此在耳机佩戴舒适性可能存在体验不好的情况，因此，亟需一种耳部空间结构模型搭建方法以改善上述技术问题。
技术实现思路
1、为改善相关技术中存在的技术问题，本申请提供了一种耳部空间结构模型搭建方法及系统。
2、第一方面，提供一种耳部空间结构模型搭建方法，包括：
3、获得耳部空间示例数据和所述耳部空间示例数据的目录，所述耳部空间示例数据包括样本识别事项的识别事项特征和样本用户的耳部空间结构描述内容，所述耳部空间示例数据的目录用于表示所述样本用户对所述样本识别事项的结构特征；
4、将所述耳部空间示例数据确定为输入数据，通过空间结构搭建线程得
5、依据所述第一三维结构信息和所述第二三维结构信息，确定所述样本用户针对所述样本识别事项的回归分析三维结构信息；
6、结合所述回归分析三维结构信息和所述耳部空间示例数据的目录构建质量评估策略；
7、利用所述质量评估策略对所述空间结构搭建线程和所述异常数据分析线程进行配置，使所述空间结构搭建线程转化为回归分析线程，所述回归分析线程用于针对目标数据进行三维结构信息的计算。
8、在一种独立实施的实施例中，所述将所述耳部空间示例数据确定为输入数据，通过空间结构搭建线程得到所述样本用户对所述样本识别事项的第一三维结构信息，包括：
9、将所述耳部空间示例数据确定为输入数据，通过所述空间结构搭建线程，对包括所述样本识别事项的识别事项特征的次要特征进行深入分析，得到第一特征分析结果；
10、通过所述空间结构搭建线程，对所述第一特征分析结果和包括所述样本用户的耳部空间结构描述内容的第二特征分析结果进行融合，得到全局特征分析结果；
11、通过所述空间结构搭建线程，依据所述全局特征分析结果得到所述样本用户对所述样本识别事项的第一三维结构信息。
12、在一种独立实施的实施例中，所述异常数据分析线程包括决策单元，所述决策单元的总单元数小于所述空间结构搭建线程的总单元数。
13、在一种独立实施的实施例中，所述异常数据分析线程包括一层决策单元。
14、在一种独立实施的实施例中，所述耳部空间结构描述内容包括若干个对象种类对应的对象结构特征，所述若干个对象种类包括所述样本识别事项对应的对象种类，所述对象结构特征根据样本用户在第一指定周期内分别对若干个对象种类对应的识别事项的结构特征确定。
15、在一种独立实施的实施例中，所述样本识别事项的识别事项特征包括所述样本识别事项的对象种类，或所述样本识别事项的识别事项特征包括所述样本识别事项的对象种类和所述样本识别事项的关键特征，所述样本识别事项对应的对象种类用于表示所述样本识别事项对应的种类；
16、所述耳部空间示例数据还包括所述样本用户的内容偏差信息、所述样本识别事项的整体结构特征、所述样本识别事项对应的整体结构特征中的不少于一个；所述样本识别事项的整体结构特征依据所述样本识别事项在第二指定周期内的结构特征确定，所述样本识别事项对应的整体结构特征依据所述样本识别事项对应的识别事项在第二指定周期内的结构特征确定。
17、在一种独立实施的实施例中，所述耳部空间示例数据具有设定数据定位信息；所述样本识别事项的关键特征置于所述设定数据定位信息中与所述关键特征对应的第一数据定位信息，所述样本识别事项对应的对象种类置于所述设定数据定位信息中与所述对象种类对应的第二数据定位信息，所述样本用户的内容偏差信息置于所述设定数据定位信息中与所述内容偏差信息对应的第三数据定位信息，所述样本识别事项的整体结构特征置于所述设定数据定位信息中与识别事项结构特征对应的第四数据定位信息，所述样本识别事项对应的整体结构特征置于第五数据定位信息中与样本物品对应的对象种类对应的子数据定位信息，所述第五数据定位信息为所述设定数据定位信息中与平台结构特征对应的数据定位信息，所述样本用户的耳部空间结构描述内容置于所述设定数据定位信息中与耳部空间结构描述内容对应的第六数据定位信息。
18、在一种独立实施的实施例中，所述方法还包括：
19、获得分别与若干个待处理识别事项对应的若干个所述目标数据；
20、通过所述回归分析线程分别得到若干个所述目标数据对应的若干个三维结构信息；
21、基于若干个所述目标数据对应的若干个三维结构信息，确定若干个所述目标数据对应的待处理识别事项的排序。
22、在一种独立实施的实施例中，所述方法还包括：
23、依据目标用户对展示的所述若干个待处理识别事项中的目标识别事项的描述状态，得到优化的耳部空间示例数据和优化的耳部空间示例数据的目录；
24、通过所述优化的耳部空间示例数据和所述优化的耳部空间示例数据的目录，基于包括所述空间结构搭建线程和所述异常数据分析线程的线程结构，优化所述回归分析线程。
25、在一种独立实施的实施例中，所述样本识别事项的识别事项特征包括所述样本识别事项对应的对象种类，所述样本识别事项对应的对象种类用于表示所述样本识别事项对应的种类或所述样本识别事项的内容描述种类。
26、第二方面，提供一种耳部空间结构模型搭建系统，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述的方法。
27、本申请实施例所提供的一种耳部空间结构模型搭建方法及系统，通过获得耳部空间示例数据和耳部空间示例数据的目录，耳部空间示例数据包括样本识别事项的识别事项特征和样本用户的耳部空间结构描述内容，耳部空间示例数据的目录用于表示样本用户对样本识别事项的结构特征，利用涵盖耳部空间结构描述内容的耳部空间示例数据确定为空间结构搭建线程的输入数据，空间结构搭建线程根据耳部空间示例数据确定第一三维结构信息，利用耳部空间结构描述内容确定为异常数据分析线程的输入数据，异常数据分析线程本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种耳部空间结构模型搭建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述耳部空间示例数据确定为输入数据，通过空间结构搭建线样本程得到所述样本用户对所述样本识别事项的第一三维结构信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常数据分析线程包括决策单元，所述决策单元的总单元数小于所述空间结构搭建线程的总单元数。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述异常数据分析线程包括一层决策单元。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述耳部空间结构描述内容包括若干个对象种类对应的对象结构特征，所述若干个对象种类包括所述样本识别事项对应的对象种类，所述对象结构特征根据样本用户在第一指定周期内分别对若干个对象种类对应的识别事项的结构特征确定。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述样本识别事项的识别事项特征包括所述样本识别事项的对象种类，或所述样本识别事项的识别事项特征包括所述样本识别事项的对象种类和所述样本识别事项的关键特征，所述样本识别事项对应的对象种类用于
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述耳部空间示例数据具有设定数据定位信息；所述样本识别事项的关键特征置于所述设定数据定位信息中与所述关键特征对应的第一数据定位信息，所述样本识别事项对应的对象种类置于所述设定数据定位信息中与所述对象种类对应的第二数据定位信息，所述样本用户的内容偏差信息置于所述设定数据定位信息中与所述内容偏差信息对应的第三数据定位信息，所述样本识别事项的整体结构特征置于所述设定数据定位信息中与识别事项结构特征对应的第四数据定位信息，所述样本识别事项对应的整体结构特征置于第五数据定位信息中与样本物品对应的对象种类对应的子数据定位信息，所述第五数据定位信息为所述设定数据定位信息中与平台结构特征对应的数据定位信息，所述样本用户的耳部空间结构描述内容置于所述设定数据定位信息中与耳部空间结构描述内容对应的第六数据定位信息。
8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述样本识别事项的识别事项特征包括所述样本识别事项对应的对象种类，所述样本识别事项对应的对象种类用于表示所述样本识别事项对应的种类或所述样本识别事项的内容描述种类。
10.一种耳部空间结构模型搭建系统，其特征在于，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现权利要求1-9任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种耳部空间结构模型搭建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述耳部空间示例数据确定为输入数据，通过空间结构搭建线样本程得到所述样本用户对所述样本识别事项的第一三维结构信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常数据分析线程包括决策单元，所述决策单元的总单元数小于所述空间结构搭建线程的总单元数。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述异常数据分析线程包括一层决策单元。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述耳部空间结构描述内容包括若干个对象种类对应的对象结构特征，所述若干个对象种类包括所述样本识别事项对应的对象种类，所述对象结构特征根据样本用户在第一指定周期内分别对若干个对象种类对应的识别事项的结构特征确定。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述样本识别事项的识别事项特征包括所述样本识别事项的对象种类，或所述样本识别事项的识别事项特征包括所述样本识别事项的对象种类和所述样本识别事项的关键特征，所述样本识别事项对应的对象种类用于表示所述样本识别事项对应的种类；
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述耳部空间示例数据具有设定数据定位信息；所述样本...
【专利技术属性】
技术研发人员：龙宇，林源，林琦，
申请(专利权)人：成都弱水科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。