【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人员安全管控，尤其涉及一种基于5g和rfid的人员安全管控方法及系统。
技术介绍
1、在当今社会，随着人口密度的增加和公共场所的人流量不断上升，人员安全管控成为了一个重要议题。尤其是在大型商场、交通枢纽、体育场馆等公共场所，如何有效管理和控制人群，预防和应对各种安全风险，是保障公共安全的关键。传统的安全管控方法往往依赖于人工监控和简单的电子设备，这在处理大规模、复杂场景时显得力不从心。
2、随着技术的发展，特别是5g通信技术和rfid(无线射频识别)技术的进步，为人员安全管控提供了新的可能性。5g技术以其高速率、大容量、低延迟的特点，为实时数据处理和快速信息传递提供了强大支持。rfid技术能够实现对人员和物品的实时追踪和定位，极大地提高了监控效率和准确性。
3、结合这两项技术，可以开发一种新型的人员安全管控方法，它能够有效地收集和分析目标区域的数据，实时计算并监控人流密度，及时识别和响应各种安全风险。这种基于5g和rfid的人员安全管控方法，不仅提高了安全管理的效率和准确性，也为紧急情况下的快速反应提供了技术支持。通过这种方法，可以大幅度提高公共场所的安全管理水平，有效预防和减少安全事故的发生。
技术实现思路
1、鉴于上述现有技术中存在的问题，提出了本专利技术。
2、因此，本专利技术提供了一种基于5g和rfid的人员安全管控方法，能够解决传统的安全管控方法往往依赖于人工监控和简单的电子设备，在处理大规模、复杂场景时显得力不从心。p>
3、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案，一种基于5g和rfid的人员安全管控方法，包括：收集目标区域数据，并分析目标区域数据；使用人流密度计算模型，计算目标区域的人员密度，根据密度计算结果，识别区域等级；在目标区域布置rfid读取器网络，对现场人员进行定位，并为员工和访客配发带有rfid标签的身份识别卡，实时跟踪；使用行为分析预测模型，识别异常行为和潜在安全威胁，对分析结果进行人员安全等级分级；根据识别的区域等级和人员安全等级，制定安全管控方案。
4、作为本专利技术所述的一种基于5g和rfid的人员安全管控方法的一种优选方案，其中：所述目标区域数据包括，人员密度、人流动态信息、安全风险评估信息、5g通信网络覆盖信息、rfid技术部署信息。
5、作为本专利技术所述的一种基于5g和rfid的人员安全管控方法的一种优选方案，其中：所述人流密度计算模型包括，将区域划分为一系列节点n，每个节点代表一个区域，边e表示节点间的链接路径，即通道、门或通行路径，计算节点密度dn，t表示为，
6、
7、其中，an表示节点n的面积，t表示时间，表示流入的总人流量，为流出的总人流量；
8、网络在时间t的总密度dt通过所有节点密度的加权平均计算得，
9、
10、作为本专利技术所述的一种基于5g和rfid的人员安全管控方法的一种优选方案，其中：所述区域等级包括，当dt超过安全阈值，dn，t未超过阈值，整体区域人流密集，未出现极端拥挤的局部区域，通过电子导向标志对人员进行引导，以优化整体人流分布，避免局部区域拥挤，则记录为黄色区域；
11、当dn，t超过安全阈值，dt未超过安全阈值时，整体区域人流处于可控状态，但节点区域出现了拥挤，对拥挤节点采取措施，限制进入人数，增加安全告示，并记录为黄色区域；
12、当dt和dn，t都超过了安全阈值时，整个区域及节点区域都出现人员过载的情况，启动紧急疏散程序，关闭入口或出口以控制人流，通知紧急服务人员介入，并记录为红色区域；
13、当dn，t和dt未超过安全阈值时，区域的人流处于安全的流量，继续进行常规监控和管理，同时保持对人流动态的定期评估，以确保区域持续处于安全状态，记录为绿色区域。
14、作为本专利技术所述的一种基于5g和rfid的人员安全管控方法的一种优选方案，其中：所述行为分析预测模型包括，引入自回归移动平均模型描述特征行为随着时间的变化，
15、
16、其中，at代表在时间t的行为模式，p和q为自回归和移动平均模型的阶数，用于确定模型中考虑的时间延迟的长度，为自回归模型的参数，代表过去i个时间点的行为模式对当前行为模式的影响程度，θj为移动平均模型的参数，代表过去j个时间点的误差项对当前行为模式的影响程度，∈t为时间点t的误差项，表示不可观测的随机干扰；
17、通过得到的at带入多变量交互模型，得到最终行为预测，
18、bt＝f(dt，vt；α)+at
19、其中，vt表示为移动速度，α表示为模型参数，通过历史数据学习得到，bt代表在时间t的综合行为指标，f为多元函数，用于描述多个变量间的复杂关系及对行为模式的综合影响。
20、作为本专利技术所述的一种基于5g和rfid的人员安全管控方法的一种优选方案，其中：所述人员安全等级分级包括，bt＜t1时，表示环境安全，实时正常监测，记录为一级安全等级；
21、t1＜bt＜t2时，表示存在风险，记录为二级安全等级；
22、bt＞t2并显示人流密度为黄色或红色时，记录为三级安全等级；
23、bt＞th并显示人流密度为黄色或红色时，且记录为四级安全等级；
24、其中，t1为正常行为的上限，t2为异常行为的下限，th为极高风险的阈值。
25、作为本专利技术所述的一种基于5g和rfid的人员安全管控方法的一种优选方案，其中：所述安全管控方案包括，当等级判定为一级安全等级时，结合5g的快速数据传输和rfid的实时追踪能力，实施连续的监控，5g网络保证实时数据通信，rfid系统监控人员位置和区域人流密度，通过数据分析预测综合行为指标，并利用5g网络进行即时通报，确保信息及时传达，维持日常安全监控和管理；
26、当等级判定为二级安全等级时，加强rfid数据的分析识别潜在的风险区域，并通过5g网络实时更新安全提醒和指导信息，使用5g网络的高带宽和低延迟特性，快速部署安全通知和调整策略，即人流重定向或密度控制；
27、当等级判定为三级安全等级时，立即采取措施对拥挤区域进行控制，限制进入人数，关闭部分通道，启动紧急预案，并进行疏散程序预演，确保区域人员知晓应对流程，通过5g网络实时发布安全指导信息，知道信息包括最近的疏散路线、紧急集合点，安全团队准备随时进行紧急疏散或介入处理突发事件；
28、当等级判定为四级安全等级时，立即采取紧急措施，启动完全的紧急疏散程序，关闭所有非必要的入口和出口，确保人员快速安全地撤离到指定安全区域，与当地紧急服务部门进行紧密合作，所有安全措施和指令通过5g网络实时更新，以确保信息的及时传达。
29、本专利技术的另外一个目的是提供一种基于5g和rfid的人员安全管控系统，通过综合模块化设计，带来显著的有益效果。数据收集模块全面收集并分析目标区域数据，为安全管控提供坚实的数据基础。计本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于5G和RFID的人员安全管控方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的一种基于5G和RFID的人员安全管控方法，其特征在于：所述目标区域数据包括，人员密度、人流动态信息、安全风险评估信息、5G通信网络覆盖信息、RFID技术部署信息。
3.如权利要求2所述的一种基于5G和RFID的人员安全管控方法，其特征在于：所述人流密度计算模型包括，将区域划分为一系列节点N，每个节点代表一个区域，边E表示节点间的链接路径，即通道、门或通行路径，计算节点密度Dn,t表示为，
4.如权利要求3所述的一种基于5G和RFID的人员安全管控方法，其特征在于：所述区域等级包括，当Dt超过安全阈值，Dn,t未超过阈值，整体区域人流密集，未出现极端拥挤的局部区域，通过电子导向标志对人员进行引导，以优化整体人流分布，避免局部区域拥挤，则记录为黄色区域；
5.如权利要求4所述的一种基于5G和RFID的人员安全管控方法，其特征在于：所述行为分析预测模型包括，引入自回归移动平均模型描述特征行为随着时间的变化，
6.如权利要求5所述的一种基于5
7.如权利要求6所述的一种基于5G和RFID的人员安全管控方法，其特征在于：所述安全管控方案包括，当等级判定为一级安全等级时，结合5G的快速数据传输和RFID的实时追踪能力，实施连续的监控，5G网络保证实时数据通信，RFID系统监控人员位置和区域人流密度，通过数据分析预测综合行为指标，并利用5G网络进行即时通报，确保信息及时传达，维持日常安全监控和管理；
8.一种基于权利要求1-7任一所述的一种基于5G和RFID的人员安全管控方法的系统，其特征在于：包括，数据收集模块、计算模块、定位模块、行为预测模块、安全管控模块；
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于5g和rfid的人员安全管控方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的一种基于5g和rfid的人员安全管控方法，其特征在于：所述目标区域数据包括，人员密度、人流动态信息、安全风险评估信息、5g通信网络覆盖信息、rfid技术部署信息。
3.如权利要求2所述的一种基于5g和rfid的人员安全管控方法，其特征在于：所述人流密度计算模型包括，将区域划分为一系列节点n，每个节点代表一个区域，边e表示节点间的链接路径，即通道、门或通行路径，计算节点密度dn,t表示为，
4.如权利要求3所述的一种基于5g和rfid的人员安全管控方法，其特征在于：所述区域等级包括，当dt超过安全阈值，dn,t未超过阈值，整体区域人流密集，未出现极端拥挤的局部区域，通过电子导向标志对人员进行引导，以优化整体人流分布，避免局部区域拥挤，则记录为黄色区域；
5.如权利要求4所述的一种基于5g和rfid的人员安全管控方法，其特征在于：所述行为分析预测模型包括，引入自回归移动平均模型描述特征行为随着时间的变化，
6.如权利要求5所述的一种基于5g和r...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈思勤，周立仁，刘峰，沈军，
申请(专利权)人：华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂，
类型：发明
国别省市：
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