System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 多场景通用煤矿回采工作面冲击显现智能预测方法及系统技术方案_技高网

多场景通用煤矿回采工作面冲击显现智能预测方法及系统技术方案

技术编号:41575460 阅读:4 留言:0更新日期:2024-06-06 23:53
本申请提出一种多场景通用煤矿回采工作面冲击显现智能预测方法及系统,其中,方法包括:获取采煤机当前所在卸压区对应的数值化的卸压标识,并获取卸压区对应的与矿井微震相关的特征向量,之后,将卸压区标识及特征向量输入预先训练获取的分类模型,获取冲击显现类型。由此,通过对复杂多变的场景(即不同卸压区)进行量化,作为预测冲击显现的重要特征,使得冲击显现预测方法适用于各种卸压区工作面的冲击显现预测。从而提高了冲击显现智能预测方法的通用性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及矿山采掘工程,尤其涉及一种多场景通用煤矿回采工作面冲击显现智能预测方法及系统


技术介绍

1、在煤矿开采工作面鉴定有冲击倾向性的情况下,需要在开采工作面中采取卸压措施,以降低冲击发生的可能性。但是,即使在采取卸压措施的情况下,开采工作面仍有可能发生冲击。

2、因此,在煤矿实际开采的过程中,需要对煤矿回采工作面冲击显现进行实时预测,以保证煤矿生产的安全。


技术实现思路

1、本申请提出一种多场景通用煤矿回采工作面冲击显现智能预测方法及系统。具体方案如下:

2、本申请一方面实施例提供一种多场景通用煤矿回采工作面冲击显现智能预测方法,包括:

3、获取采煤机当前所在卸压区对应的数值化的卸压标识,并获取卸压区对应的与矿井微震相关的特征向量,其中,卸压标识为基于卸压区实施的卸压措施的卸压效果设置的,卸压标识为负数;

4、将卸压区标识及特征向量输入预先训练获取的分类模型,获取冲击显现类型。

5、在本申请一方面实施例一种可能的实现方式中,特征向量包括:支架群的工作阻力、工作面推进速度、割煤速度。

6、在本申请一方面实施例一种可能的实现方式中,还包括:

7、确定采煤机当前所在卸压区实施的卸压措施对应的卸压系数;

8、基于卸压系数,确定卸压区对应的数值化的卸压标识。

9、在本申请一方面实施例一种可能的实现方式中,获取卸压区对应的与矿井微震相关的特征向量,包括:

10、对卸压区内每个支架的工作阻力进行聚类,获取多个工作阻力群组;

11、基于预设提取规则对每个工作阻力群组进行处理,获取支架群的工作阻力。

12、在本申请一方面实施例一种可能的实现方式中,还包括:

13、基于冲击显现类型生成预警信息。

14、本申请另一方面实施例提供一种多场景通用煤矿回采工作面冲击显现智能预测系统,包括:

15、获取模块,用于获取采煤机当前所在卸压区对应的数值化的卸压标识,并获取卸压区对应的与矿井微震相关的特征向量,其中,卸压标识为基于卸压区实施的卸压措施的卸压效果设置的,卸压标识为负数;

16、预测模块,用于将卸压区标识及特征向量输入预先训练获取的分类模型,获取冲击显现类型。

17、在本申请另一方面实施例一种可能的实现方式中,特征向量包括:支架群的工作阻力、工作面推进速度、割煤速度。

18、在本申请另一方面实施例一种可能的实现方式中,还包括确定模块,用于:

19、确定采煤机当前所在卸压区实施的卸压措施对应的卸压系数;

20、基于卸压系数,确定卸压区对应的数值化的卸压标识。

21、在本申请另一方面实施例一种可能的实现方式中,获取模块,用于:

22、对卸压区内每个支架的工作阻力进行聚类,获取多个工作阻力群组;

23、基于预设提取规则对每个工作阻力群组进行处理,获取支架群的工作阻力。

24、在本申请另一方面实施例一种可能的实现方式中,还包括预警模块,用于:

25、基于冲击显现类型生成预警信息。

26、本申请另一方面实施例提供一种计算机设备,包括处理器和存储器;

27、其中,处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序,以用于实现如上述实施例的方法。

28、本申请另一方面实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如上述实施例的方法。

29、本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本申请的实践了解到。

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【技术保护点】

1.多场景通用煤矿回采工作面冲击显现智能预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述特征向量包括:支架群的工作阻力、工作面推进速度、割煤速度。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述卸压区对应的与矿井微震相关的特征向量,包括:

5.如权利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,还包括:

6.多场景通用煤矿回采工作面冲击显现智能预测系统,其特征在于,所述系统包括:

7.如权利要求6所述的系统,其特征在于,所述特征向量包括:支架群的工作阻力、工作面推进速度、割煤速度。

8.如权利要求6所述的系统,其特征在于,还包括确定模块,用于:

9.如权利要求7所述的系统,其特征在于,所述获取模块,用于:

10.如权利要求6-9任一所述的系统,其特征在于,还包括预警模块,用于:

【技术特征摘要】

1.多场景通用煤矿回采工作面冲击显现智能预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述特征向量包括:支架群的工作阻力、工作面推进速度、割煤速度。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述卸压区对应的与矿井微震相关的特征向量,包括:

5.如权利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,还包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:孙闯程健马永壮
申请(专利权)人:煤炭科学研究总院有限公司
类型:发明
国别省市:

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