【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智慧建筑，具体而言，涉及一种基于5g网络的智慧建筑综合管理方法及系统。
技术介绍
1、建筑项目管理常涉及大量繁复的数据及人员，通常对建筑项目的管理都需要安排监管人员到现场进行管理和调度，不仅耗费人力资源，还会因为管理不及时造成问题积压、无法及时处理的问题。
2、随着物联网技术以及计算机技术的快速发展，智慧建筑的发展也不断推进。智慧建筑是指通过将建筑物的结构、系统、服务和管理根据管理需求进行最优化组合，从而为用户提供一个高效、舒适、便利的人性化建筑环境。
3、因而目前亟需一种智慧建筑综合管理方法及系统。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种基于5g网络的智慧建筑综合管理方法及系统，以解决上述技术问题。
2、本申请提供了一种基于5g网络的智慧建筑综合管理方法，包括：在智慧建筑内投入管理硬件设备；在所述智慧建筑内部署5g网络；获取采集到的所述智慧建筑的管理硬件设备的工作日志和所述智慧建筑的管理硬件设备的信息记录；将采集到的所述管理硬件设备的工作日志和所述管理硬件设备的信息记录转换成预设格式并增加位置信息及时间信息进行封装，得到实时建筑封装信息；将所述实时建筑封装信息发送到所述5g网络；在接收到诊断装置通过所述 5g 网络发送的接入请求后，判断所述接入请求的性质，并根据所述接入请求的性质赋予所述诊断装置相应的权限；其中，所述性质包括数据读请求和数据写请求；对所述实时建筑封装信息进行监控，在所述实时建筑封装信息存在异常的情况下，通过所述5g网
3、进一步地，所述管理硬件设备包括三维激光扫描仪，所述对所述实时建筑封装信息进行监控，在所述实时建筑封装信息存在异常的情况下，通过所述5g网络将存在异常的所述实时建筑封装信息对应的所述管理硬件设备的标识发送给所述诊断装置，包括：基于所述实时建筑封装信息中的点云数据信息对建筑物进行识别，生成实时建筑物轮廓线；根据所述实时建筑封装信息对应的管理硬件设备的拍摄范围，获取对应的bim模型，并生成bim建筑物轮廓线；对所述实时建筑物轮廓线和所述bim建筑物轮廓线进行对比，得到所述实时建筑物轮廓线中的各个关键点位对应的坐标；将各个关键点位对应的坐标确定为关键点云数据信息；基于所述关键点云数据信息，计算建筑物轮廓点云数据的曲率分布值；确定曲率分布值大于阈值的点为负样本；确定曲率分布值小于或等于所述阈值的点为正样本；其中，在计算关键建筑物轮廓点云数据的曲率分布值之前，采用dbscan密度聚类算法对点云数据信息进行去噪处理；基于pointnet网络结构搭建点云分类模型，使得点云分类模型以卷积的形式直接作用于三维点的坐标数据；基于所述点云分类模型确定所述实时建筑物轮廓线和bim建筑物轮廓线的匹配度；其中，基于lcp值判断所述实时建筑物轮廓线和关键bim建筑物轮廓线的匹配度，；其中， 代表所述正样本p中的点，分别代表所述负样本q中的点；r和t分别表示旋转矩阵和平移矩阵；为所述负样本q中的点的平移矩阵；t为距离阈值；的意义为所述正样本p中的点与所述负样本q中的点之间的最大公共点集；计算的目的在于基于所述旋转矩阵r和所述平移矩阵t，对所述正样本p中的点以及所述负样本q中的点进行匹配，直至满足匹配的收敛精度要求；在所述匹配度小于匹配度阈值的情况下，确定所述实时建筑封装信息存在异常，并通过所述5g网络将存在异常的所述实时建筑封装信息对应的管理硬件设备的标识发送给所述实时诊断装置。
4、进一步地，所述点云分类模型包含三层卷积层，所述基于pointnet网络结构搭建点云分类模型包括：将正样本特征与负样本特征输入到包括注意力模块的pointnet网络进行校正预处理；将经过所述校正预处理的所述正样本特征与所述负样本特征依次经过多层感知机处理，得到高维特征信息；输入层接收所述高维特征信息，并所述高维特征信息将传入所述三层卷积层；卷积层1的卷积核大小为，卷积层2的卷积核大小为，卷积层3的卷积核大小为，三层卷积层的卷积步长相同，三层卷积层的卷积公式分别为：；
5、其中，为所述高维特征信息；表示激活函数；为卷积层1的权重矩阵，为卷积层1的偏置量；为卷积层2的权重矩阵，为卷积层2的偏置量；为卷积层3的权重矩阵，为卷积层3的偏置量；表示卷积层1的输出结果；表示卷积层2的输出结果；表示卷积层3的输出结果；全连接层接利用softmax函数输出分类结果。
6、进一步地，在所述智慧建筑内部署5g网络之后，所述方法还包括：接收所述管理员终端设置的信息，并发送到所述5g网络。
7、进一步地，若所述接入请求的性质为所述数据写请求，则将所述接入请求缓存至写请求缓存栈；当所述缓存栈空间满足预定条件时，执行所述接入请求，并通过所述5g 网络通道对所述诊断装置进行反馈。
8、进一步地，所述接入请求包括所述诊断装置的标识，所述通过所述5g 网络通道对所述诊断装置进行反馈，包括：通过所述5g 网络通道向所述诊断装置的标识对应的诊断装置的标识反馈接入结果。
9、进一步地，所述管理硬件设备包括物联网监控终端设备、视频监控终端设备、环境监控终端设备和建筑数据管理终端设备；通过所述管理硬件设备建立独立数据包，对所述独立数据包进行处理，生成命令数据包并发送到所述5g网络；其中，所述各管理硬件设备上设置有接口，所述接口与所述独立数据包相对应；所述管理硬件设备采集到的视频包括可见光视频与热成像视频。
10、本申请还提供了一种基于5g网络的智慧建筑综合管理系统，包括：投入单元，用于在智慧建筑内投入管理硬件设备；在所述智慧建筑内部署5g网络；数据封装单元，用于获取采集到的所述智慧建筑的管理硬件设备的工作日志和所述智慧建筑的管理硬件设备的信息记录；将采集到的所述管理硬件设备的工作日志和所述管理硬件设备的信息记录转换成预设格式并增加位置信息及时间信息进行封装，得到实时建筑封装信息；接入单元，用于将所述实时建筑封装信息发送到所述5g网络；在接收到诊断装置通过所述 5g 网络发送的接入请求后，判断所述接入请求的性质，并根据所述接入请求的性质赋予所述诊断装置相应的权限；其中，所述性质包括数据读请求和数据写请求；诊断单元，用于对所述实时建筑封装信息进行监控，在所述实时建筑封装信息存在异常的情况下，通过所述5g网络将存在异常的所述实时建筑封装信息对应的所述管理硬件设备的标识发送给所述诊断装置；报告生成单元，用于接收所述诊断装置发送的故障处理操作指示以及故障分析数据；在所述实时建筑封装信息的异常情况消除后，基于所述异常情况生成异常报告并发送到所述5g网络，以供通过所述5g 网络通信的多个管理员终端获取。
11、进一步地，所述管理硬件设备包括物联网监控终端设备、视本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于5G网络的智慧建筑综合管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于5G网络的智慧建筑综合管理方法，其特征在于，所述管理硬件设备包括三维激光扫描仪，所述对所述实时建筑封装信息进行监控，在所述实时建筑封装信息存在异常的情况下，通过所述5G网络将存在异常的所述实时建筑封装信息对应的所述管理硬件设备的标识发送给所述诊断装置，包括：
3.根据权利要求2所述的基于5G网络的智慧建筑综合管理方法，其特征在于，所述点云分类模型包含三层卷积层，所述基于PointNet网络结构搭建点云分类模型包括：
4.根据权利要求3所述的基于5G网络的智慧建筑综合管理方法，其特征在于，在所述智慧建筑内部署5G网络之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的基于5G网络的智慧建筑综合管理方法，其特征在于，
6.根据权利要求5所述的基于5G网络的智慧建筑综合管理方法，其特征在于，所述接入请求包括所述诊断装置的标识，所述通过所述5G 网络通道对所述诊断装置进行反馈，包括：
7.根据权利要求6所述的基于5G网络的智慧建筑
8.一种基于5G网络的智慧建筑综合管理系统，该系统实现如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述系统包括：
9.根据权利要求8所述的基于5G网络的智慧建筑综合管理系统，其特征在于，所述系统还包括：
10.根据权利要求8所述的基于5G网络的智慧建筑综合管理系统，其特征在于，所述系统还包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于5g网络的智慧建筑综合管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于5g网络的智慧建筑综合管理方法，其特征在于，所述管理硬件设备包括三维激光扫描仪，所述对所述实时建筑封装信息进行监控，在所述实时建筑封装信息存在异常的情况下，通过所述5g网络将存在异常的所述实时建筑封装信息对应的所述管理硬件设备的标识发送给所述诊断装置，包括：
3.根据权利要求2所述的基于5g网络的智慧建筑综合管理方法，其特征在于，所述点云分类模型包含三层卷积层，所述基于pointnet网络结构搭建点云分类模型包括：
4.根据权利要求3所述的基于5g网络的智慧建筑综合管理方法，其特征在于，在所述智慧建筑内部署5g网络之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的基于5g网络的...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨光，张有良，庄文生，彭树雨，陈伟杰，杜其锽，
申请(专利权)人：广东电白建设集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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