【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像巡边领域，特别涉及一种凹版涂布的线性图像巡边方法。
技术介绍
1、目前，随着社会的进步，印刷行业迅速发展，低成本、时效性、准确性等成为客户的首要需求，在锂电行业检测极片涂布边缘时，经常会用到巡边算法来辅助涂布，这就需要一种检测算法能够通过扫描极片涂布图像找到边缘图像的位置信息。
2、然而，现有的图像巡边方法存在着巡边算法单一、巡边结果容易出现误差等问题。
3、因此，本专利技术提供了一种凹版涂布的线性图像巡边方法。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种凹版涂布的线性图像巡边方法，用以通过使用不同巡边算法对目标凹版涂布设备进行不同巡边，并根据不同巡边图像进行巡边调整，从而使得对目标凹版涂布设备的巡边结果更加准确，也提高了凹版涂布设备的工作效率。
2、本专利技术提供了一种凹版涂布的线性图像巡边方法，包括：
3、步骤1：基于扫描设备获取需要进行凹版涂布处理的涂布设备的设备图像，并按照预设巡边算法对设备图像进行第一巡边，得到第一巡边图像；
4、步骤2：基于预设巡边规划方案结合第二巡边算法对设备图像进行第二巡边，得到第二巡边图像；
5、步骤3：基于对目标凹版涂布设备的第一标准设备图像的处理分析，得到标准设备图像；
6、步骤4：基于第一巡边图像的图像灰度值对标准设备图像中的图像灰度值进行第一修正，得到第一修正巡边图像；
7、步骤5：基于第二巡边图像对第一修正巡边图像的异形部位区域进
8、在一种可能实现的方式中，基于扫描设备获取需要进行凹版涂布处理的涂布设备的设备图像，并按照预设巡边算法对设备图像进行第一巡边，得到第一巡边图像，包括：
9、步骤11：基于扫描设备获取需要进行凹版涂布处理的涂布设备的若干设备原始图像；
10、步骤12：基于获取到的若干设备原始图像进行图像清晰度比较，并基于比较结果得到最优设备原始图像作为当前涂布设备的设备图像；
11、步骤13：基于当前涂布设备的设备参数筛选巡边算法数据库中与当前涂布设备吻合度最高的巡边算法作为第一巡边算法对设备图像进行第一巡边，得到第一巡边图像。
12、在一种可能实现的方式中，基于预设巡边规划方案结合第二巡边算法对设备图像进行第二巡边，得到第二巡边图像，包括：
13、步骤21：基于预设巡边规划方案从巡边算法数据库中筛选与当前规划方案吻合度最高的巡边算法作为当前涂布设备的第二初始巡边算法；
14、步骤22：将第二初始巡边算法与第一巡边算法进行比较，基于比较结果进行算法调整，得到第二巡边算法；
15、步骤23：基于预设巡边规划方案及对应第二巡边算法对设备图像进行第二巡边，得到第二巡边图像。
16、在一种可能实现的方式中，将第二初始巡边算法与第一巡边算法进行比较，基于比较结果进行算法调整，得到第二巡边算法，包括：
17、若根据比较结果判断出第二初始巡边算法与第一巡边算法存在算法差异，则将第二初始巡边算法作为第二巡边算法；
18、反之，则从巡边算法数据库中提取与当前规划方案吻合度次高的巡边算法作为第二巡边算法。
19、在一种可能实现的方式中，基于对目标凹版涂布设备的第一标准设备图像的处理分析，得到标准设备图像，包括：
20、步骤31：获取当前凹版涂布设备的标准设备参数，并基于标准设备参数在虚拟机中进行标准状态下的凹版模拟，得到模拟设备图像，并将模拟设备图像作为目标凹版涂布设备的第一标准图像；
21、步骤32：获取第一巡边图像的图像基本参数，并基于所述图像基本参数对第一标准图像进行图像处理，得到标准设备图像。
22、在一种可能实现的方式中，基于第一巡边图像的图像灰度值对标准设备图像中的图像灰度值进行第一修正，得到第一修正巡边图像，包括：
23、步骤41：提取第一巡边图像的所有图像灰度值作为第一灰度值，同时提取标准设备图像中的所有图像灰度值作为第二灰度值；
24、步骤42：将第一巡边图像与标准设备图像填充到同一坐标系中，并在同一坐标系中进行图像重叠；
25、步骤43：基于图像重叠结果将第一巡边图像与标准设备图像不存在灰度差异的部分进行像素点剔除；
26、步骤44：对剔除后的每一剩余像素点的第一灰度值与第二灰度值做灰度值标记，构建得到第一灰度子图和第二灰度子图；
27、步骤45：对所述第一灰度子图和第二灰度子图分别进行灰度范围的压缩处理；
28、步骤46：提取压缩后的第一灰度子图中每一像素点位置的第一灰度值与压缩后的第二灰度子图中每一像素点位置的第二灰度值，得到第一灰度值表，并判断第一灰度值表中每一压缩后的第一灰度值与对应压缩后的第二灰度值的灰度差异值；
29、当灰度差异值小于预设标准差异值时，用压缩后的第二灰度值对相应像素点位置的压缩后的第一灰度值进行调整；
30、反之，则将设备原始图像中清晰度比较次高的图像作为设备图像进行处理，得到新的第一巡边图像，并重新进行图像重叠及灰度差异值的获取及调整；
31、步骤47：基于调整后的第一灰度值对相应第一巡边图像对应位置的灰度值进行第一修正，基于第一修正后的第一巡边图像得到第一修正巡边图像。
32、在一种可能实现的方式中，基于第二巡边图像对第一修正巡边图像的异形部位区域进行微矫正，得到综合巡边图像，从而获得巡边结果，包括：
33、步骤51：获取第一修正巡边图像中所有异形部位，并对异形部位对应每一像素点所在像素区间进行异形标记，将所述异形标记在第二巡边图像的对应异形部位进行标记；
34、步骤52：将第一修正巡边图像的异形标记区域与第二巡边图像中对应异形标记区域中每一像素点的灰度值进行第二比较；
35、步骤53：基于灰度值第二比较结果对第一修正巡边图像的异形标记区域的灰度值进行微矫正；
36、步骤54：将微矫正后的灰度值对应到第一修正巡边图像中进行图像微矫正，并将图像微矫正结果作为目标凹版涂布设备的综合巡边图像，得到目标凹版涂布设备的巡边结果。
37、在一种可能实现的方式中，获取巡边结果后，还包括：判断巡边结果的准确性，具体包括：
38、步骤01：获取当前凹版涂布设备的巡边结果，并基于凹版涂布设备获取标准巡边结果；
39、步骤02：比较标准巡边结果与当前凹版涂布设备的巡边结果，得到两巡边结果之间的结果一致程度；
40、步骤03：将结果一致程度作为当前凹版涂布设备当前巡边的巡边准确性，并与预设巡边准确性阈值范围进行比较；
41、若当前巡边准确性处于预设准确性阈值范围内，则判断当前巡边结果准确性合格，并作为当前凹版涂布设备的最终线性图像巡边结果。
42、与现有技术相比，本申请的有益效果如下：
【技术保护点】
1.一种凹版涂布的线性图像巡边方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种凹版涂布的线性图像巡边方法，其特征在于，基于扫描设备获取需要进行凹版涂布处理的涂布设备的设备图像，并按照预设巡边算法对设备图像进行第一巡边，得到第一巡边图像，包括：
3.根据权利要求2所述的一种凹版涂布的线性图像巡边方法，其特征在于，基于预设巡边规划方案结合第二巡边算法对设备图像进行第二巡边，得到第二巡边图像，包括：
4.根据权利要求3所述的一种凹版涂布的线性图像巡边方法，其特征在于，将第二初始巡边算法与第一巡边算法进行比较，基于比较结果进行算法调整，得到第二巡边算法，包括：
5.根据权利要求4所述的一种凹版涂布的线性图像巡边方法，其特征在于，基于对目标凹版涂布设备的第一标准设备图像的处理分析，得到标准设备图像，包括：
6.根据权利要求5所述的一种凹版涂布的线性图像巡边方法，其特征在于，基于第一巡边图像的图像灰度值对标准设备图像中的图像灰度值进行第一修正，得到第一修正巡边图像，包括：
7.根据权利要求6所述的一种凹版涂布的线性
8.根据权利要求1所述的一种凹版涂布的线性图像巡边方法，其特征在于，获取巡边结果后，还包括：判断巡边结果的准确性，具体包括：
...【技术特征摘要】
1.一种凹版涂布的线性图像巡边方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种凹版涂布的线性图像巡边方法，其特征在于，基于扫描设备获取需要进行凹版涂布处理的涂布设备的设备图像，并按照预设巡边算法对设备图像进行第一巡边，得到第一巡边图像，包括：
3.根据权利要求2所述的一种凹版涂布的线性图像巡边方法，其特征在于，基于预设巡边规划方案结合第二巡边算法对设备图像进行第二巡边，得到第二巡边图像，包括：
4.根据权利要求3所述的一种凹版涂布的线性图像巡边方法，其特征在于，将第二初始巡边算法与第一巡边算法进行比较，基于比较结果进行算法调整，得到第二巡边算法，包括：
5.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨牧，杨辉华，李建福，
申请(专利权)人：钛玛科北京工业科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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