System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种边坡变形预测方法、装置、可读存储介质及终端设备制造方法及图纸_技高网

一种边坡变形预测方法、装置、可读存储介质及终端设备制造方法及图纸

技术编号:41572102 阅读:10 留言:0更新日期:2024-06-06 23:51
本申请属于地质灾害防控技术领域,尤其涉及一种边坡变形预测方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法获取各个目标监测点的相对位移;其中,各个目标监测点均位于待预测的目标边坡上;根据各个目标监测点的相对位移,计算各个目标监测点的变形量和变形速率;根据各个目标监测点的变形量和变形速率,对目标边坡进行变形特征分析,得到目标边坡的变形特征;目标边坡的变形特征包括变形范围、变形深度、变形连续性和/或变形状态;根据目标边坡的变形特征,对目标边坡进行边坡变形预测,得到目标边坡的变形预测结果。据此,可以根据监测点的变形量和变形速率对边坡进行变形特征分析,能够得到更精确的变形预测结果,降低预警误报的概率。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于地质灾害防控,尤其涉及一种边坡变形预测方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。


技术介绍

1、边坡变形预测可以基于监测数据对边坡的变形趋势进行预测,以及时预警可能发生的灾害风险,能为采取应对措施提供科学依据,有助于减少边坡灾害的发生。然而,现有技术中的边坡变形预测方法的预测精度较低,容易形成预警的误报。


技术实现思路

1、有鉴于此,本申请实施例提供了一种边坡变形预测方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备,以解决现有技术中的边坡变形预测方法的预测精度较低,容易形成预警的误报的问题。

2、本申请实施例的第一方面提供了一种边坡变形预测方法,可以包括:

3、获取各个目标监测点的相对位移;其中,各个目标监测点均位于待预测的目标边坡上;

4、根据各个目标监测点的相对位移,计算各个目标监测点的变形量和变形速率;

5、根据各个目标监测点的变形量和变形速率,对所述目标边坡进行变形特征分析,得到所述目标边坡的变形特征;其中,所述目标边坡的变形特征包括变形范围、变形深度、变形连续性和/或变形状态;

6、根据所述目标边坡的变形特征,对所述目标边坡进行边坡变形预测,得到所述目标边坡的变形预测结果。

7、在第一方面的一种具体实现方式中,所述根据各个目标监测点的相对位移,计算各个目标监测点的变形量和变形速率,可以包括:

8、根据各个目标监测点的相对位移,计算各个目标监测点的变形量;

9、根据各个目标监测点的变形量,计算各个目标监测点的变形速率。

10、在第一方面的一种具体实现方式中,所述根据各个目标监测点的变形量和变形速率,对所述目标边坡进行变形特征分析,得到所述目标边坡的变形特征,可以包括:

11、根据各个目标监测点的变形量和变形速率,对各个断面的变形量和变形速率进行模拟分析,得到各个断面的模拟分析结果;

12、根据各个断面的模拟分析结果,确定所述目标边坡的变形特征。

13、在第一方面的一种具体实现方式中,所述对各个断面的变形量和变形速率进行模拟分析,得到各个断面的模拟分析结果,可以包括:

14、根据各个断面的变形量和变形速率,生成各个断面的样条曲线。

15、在第一方面的一种具体实现方式中,所述根据各个断面的模拟分析结果,确定所述目标边坡的变形特征,可以包括:

16、根据各个断面的模拟分析结果,确定各个断面的变形范围和变形深度;

17、根据各个断面的变形范围和变形深度,确定所述目标边坡的变形特征。

18、在第一方面的一种具体实现方式中,在所述根据所述目标边坡的变形特征,对所述目标边坡进行边坡变形预测,得到所述目标边坡的变形预测结果之后,还可以包括:

19、根据所述目标边坡的变形预测结果,对所述目标边坡进行边坡变形监测。

20、在第一方面的一种具体实现方式中,在所述获取各个目标监测点的相对位移之前,还可以包括:

21、在目标边坡的各个横断面和各个纵断面进行监测点布设,得到各个目标监测点。

22、本申请实施例的第二方面提供了一种边坡变形预测装置,可以包括:

23、相对位移获取模块,用于获取各个目标监测点的相对位移;其中,各个目标监测点均位于待预测的目标边坡上;

24、变形计算模块,用于根据各个目标监测点的相对位移,计算各个目标监测点的变形量和变形速率;

25、变形特征分析模块,用于根据各个目标监测点的变形量和变形速率,对所述目标边坡进行变形特征分析,得到所述目标边坡的变形特征;其中,所述目标边坡的变形特征包括变形范围、变形深度、变形连续性和/或变形状态;

26、变形预测模块,用于根据所述目标边坡的变形特征,对所述目标边坡进行边坡变形预测,得到所述目标边坡的变形预测结果。

27、在第二方面的一种具体实现方式中,所述变形计算模块可以包括:

28、变形量计算子模块,用于根据各个目标监测点的相对位移,计算各个目标监测点的变形量;

29、变形速率计算子模块,用于根据各个目标监测点的变形量,计算各个目标监测点的变形速率。

30、在第二方面的一种具体实现方式中,所述变形特征分析模块可以包括:

31、模拟分析子模块,用于根据各个目标监测点的变形量和变形速率,对各个断面的变形量和变形速率进行模拟分析,得到各个断面的模拟分析结果;其中,所述目标边坡的变形特征包括变形范围、变形深度、变形连续性和/或变形状态;

32、变形特征确定子模块,用于根据各个断面的模拟分析结果,确定所述目标边坡的变形特征。

33、在第二方面的一种具体实现方式中,所述模拟分析子模块可以包括:

34、样条曲线生成单元,用于根据各个断面的变形量和变形速率,生成各个断面的样条曲线。

35、在第二方面的一种具体实现方式中,所述变形特征确定子模块可以包括:

36、范围和深度确定单元,用于根据各个断面的模拟分析结果,确定各个断面的变形范围和变形深度;

37、变形特征确定单元,用于根据各个断面的变形范围和变形深度,确定所述目标边坡的变形特征。

38、在第二方面的一种具体实现方式中,所述边坡变形预测装置还可以包括:

39、边坡变形监测模块,用于根据所述目标边坡的变形预测结果,对所述目标边坡进行边坡变形监测。

40、在第二方面的一种具体实现方式中,所述边坡变形预测装置还可以包括:

41、监测点布设模块,用于在目标边坡的各个横断面和各个纵断面进行监测点布设,得到各个目标监测点。

42、本申请实施例的第三方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一种边坡变形预测方法的步骤。

43、本申请实施例的第四方面提供了一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一种边坡变形预测方法的步骤。

44、本申请实施例的第五方面提供了一种计算机程序产品,当计算机程序产品在终端设备上运行时,使得终端设备执行上述任一种边坡变形预测方法的步骤。

45、本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是:本申请实施例获取各个目标监测点的相对位移;其中,各个目标监测点均位于待预测的目标边坡上;根据各个目标监测点的相对位移,计算各个目标监测点的变形量和变形速率;根据各个目标监测点的变形量和变形速率,对目标边坡进行变形特征分析,得到所述目标边坡的变形特征;其中,所述目标边坡的变形特征包括变形范围、变形深度、变形连续性和/或变形状态;根据所述目标边坡的变形特征,对所述目标边坡进行边坡变形预测,得到所述目标边坡的变形预测结果。通过本申请实施例,可以根据各个目标监测点的变形量本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种边坡变形预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的边坡变形预测方法,其特征在于,所述根据各个目标监测点的相对位移,计算各个目标监测点的变形量和变形速率,包括:

3.根据权利要求1所述的边坡变形预测方法,其特征在于,所述根据各个目标监测点的变形量和变形速率,对所述目标边坡进行变形特征分析,得到所述目标边坡的变形特征,包括:

4.根据权利要求3所述的边坡变形预测方法,其特征在于,所述对各个断面的变形量和变形速率进行模拟分析,得到各个断面的模拟分析结果,包括:

5.根据权利要求3所述的边坡变形预测方法,其特征在于,所述根据各个断面的模拟分析结果,确定所述目标边坡的变形特征,包括:

6.根据权利要求1至5中任一项所述的边坡变形预测方法,其特征在于,在所述根据所述目标边坡的变形特征,对所述目标边坡进行边坡变形预测,得到所述目标边坡的变形预测结果之后,还包括:

7.根据权利要求1至5中任一项所述的边坡变形预测方法,其特征在于,在所述获取各个目标监测点的相对位移之前,还包括:

8.一种边坡变形预测装置,其特征在于,包括:

9.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的边坡变形预测方法的步骤。

10.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的边坡变形预测方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种边坡变形预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的边坡变形预测方法,其特征在于,所述根据各个目标监测点的相对位移,计算各个目标监测点的变形量和变形速率,包括:

3.根据权利要求1所述的边坡变形预测方法,其特征在于,所述根据各个目标监测点的变形量和变形速率,对所述目标边坡进行变形特征分析,得到所述目标边坡的变形特征,包括:

4.根据权利要求3所述的边坡变形预测方法,其特征在于,所述对各个断面的变形量和变形速率进行模拟分析,得到各个断面的模拟分析结果,包括:

5.根据权利要求3所述的边坡变形预测方法,其特征在于,所述根据各个断面的模拟分析结果,确定所述目标边坡的变形特征,包括:

6.根据权利要求1至5中任一项所述的边坡变形预...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘庆元王翔卢庭宇马新凯黄辉罗浩威黄元元
申请(专利权)人:中铁西北科学研究院有限公司深圳南方分院
类型:发明
国别省市:

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