System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 算力网络纳管系统技术方案_技高网

算力网络纳管系统技术方案

技术编号:41567723 阅读:2 留言:0更新日期:2024-06-06 23:49
本申请涉及算力网络技术领域,提供一种算力网络纳管系统。所述系统包括:异构算力纳管模块,用于对各类多元异构算力进行统一注册和管理;算力资源管理模块,用于对算力进行资源采集和资源分析;算力性能管理模块,用于对算力的静态性能和动态性能进行管理和上报;算力故障管理模块,用于对算力的节点进行故障数据采集,并根据故障数据进行过滤规则配置;算力能力开放模块,用于根据算力性能管理模块上报的性能,对算力进行原子能力抽象,并将抽象得到的原子能力对外开放。本申请提供的算力网络纳管系统可以蔽多种类型的算力的底层算力架构的差异,对各类型算力进行统一标准的管理,提高各算力的整体利用率和效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及算力网络,具体涉及一种算力网络纳管系统


技术介绍

1、当前算力网络蓬勃发展,与此相关的算力网络技术架构、业务模式下,算力资源作为一切计算能力、编排调度的基础设施,对于算力网络起到了基石的作用,因此,底层的算力资源越来越重要。

2、目前算力资源的发展,也越来越多样化,包括支撑云计算的通用算力、支撑高性能计算的超算算力、支撑ai、仿真等的智算算力以及从规模维度来说的私人小型算力等,多种类型的算力由于存在底层算力架构的差异,难以做到统一纳管,这就导致了各算力的整体利用率和效率的下降。


技术实现思路

1、本申请实施例提供一种算力网络纳管系统,用以解决多种类型的算力由于存在底层算力架构的差异,难以做到统一纳管,导致各算力的整体利用率和效率的下降的技术问题。

2、本申请实施例提供一种算力网络纳管系统,包括:异构算力纳管模块、算力资源管理模块、算力性能管理模块、算力故障管理模块和算力能力开放模块;

3、所述异构算力纳管模块,用于对各类多元异构算力进行统一注册和管理;

4、所述算力资源管理模块,用于对所述异构算力纳管模块所纳管的算力进行资源采集和资源分析;

5、所述算力性能管理模块,用于对所述异构算力纳管模块所纳管的算力的静态性能和动态性能进行管理和上报;

6、所述算力故障管理模块,用于对所述异构算力纳管模块所纳管的算力的节点进行故障数据采集,并根据所述故障数据进行过滤规则配置;

7、所述算力能力开放模块,用于根据所述算力性能管理模块上报的性能,对所述异构算力纳管模块所纳管的算力进行原子能力抽象,并将抽象得到的原子能力对外开放。

8、在一个实施例中,所述异构算力纳管模块包括算力注册模块和服务目录模块;

9、所述算力注册模块,用于对第一算力的管理平台接口的地址进行注册,对第二算力的代理接口的地址进行注册;所述第一算力是具有管理平台的算力,所述第二算力是不具有管理平台的算力;

10、所述服务目录模块,用于对已注册的接口的api进行注册。

11、在一个实施例中,所述算力资源管理模块包括算力资源采集查询模块;

12、所述算力资源采集查询模块,用于:

13、对接已注册的接口,并创建采集任务;

14、根据所述采集任务,从所述已注册的接口采集对应算力的资源信息;

15、对所述采集任务的实例进行监控,并支持对所述实例的查看、编辑、启用、停用和删除。

16、在一个实施例中,所述算力资源管理模块还包括算力资源分析模块;

17、所述算力资源分析模块,用于根据所述资源信息对各算力的管理平台、资源、利用率、实例数、cpu空闲率、内存空闲率、存储核gpu空闲率进行统计分析。

18、在一个实施例中,所述算力性能管理模块包括指标门限管理模块;

19、所述指标门限管理模块,用于对各算力的性能指标进行定义和查询,以及对各算力的性能门限进行定义和查询。

20、在一个实施例中,所述算力性能管理模块还包括性能采集查询模块;

21、所述性能采集查询模块,用于根据定义的性能指标,配置定时调用的各算力的性能查询接口,以从所述性能查询接口采集各算力的性能数据,并提供根据所述性能指标和算力名称进行性能数据查询的能力。

22、在一个实施例中,所述算力性能管理模块还包括性能告警分析模块;

23、所述性能告警分析模块,用于根据所述性能指标对应的性能数据和性能门限进行对应算力的性能告警的生成、升级、清除和监控;

24、根据历史性能告警进行各算力的性能分析,以进行算力调度决策。

25、在一个实施例中,所述算力能力开放模块包括能力目录模块;

26、所述能力目录模块,用于根据各算力的性能,提供对外开放能力目录的统一管理和详情查询功能,并为上层应用提供的调用接口。

27、在一个实施例中,所述算力能力开放模块包括能力编排模块;

28、所述能力编排模块,用于对各算力的原子能力进行封装和调用,生成各算力的能力编排模板。

29、在一个实施例中,所述算力能力开放模块包括能力发布模块;

30、所述能力发布模块,用于将所述能力编排模板发布至模板仓库;所述能力编排模板是所述能力编排模块根据用户设计生成的,或是所述能力编排模块根据自身编排能力生成的

31、本申请提供的算力网络纳管系统,包括异构算力纳管模块、算力资源管理模块、算力性能管理模块、算力故障管理模块和算力能力开放模块。异构算力纳管模块,用于对各类多元异构算力进行统一注册和管理,算力资源管理模块,用于对异构算力纳管模块所纳管的算力进行资源采集和资源分析,算力性能管理模块,用于对异构算力纳管模块所纳管的算力的静态性能和动态性能进行管理和上报,算力故障管理模块,用于对异构算力纳管模块所纳管的算力的节点进行故障数据采集,并根据故障数据进行过滤规则配置,算力能力开放模块,用于根据算力性能管理模块上报的性能,对异构算力纳管模块所纳管的算力进行原子能力抽象,并将抽象得到的原子能力对外开放。通过异构算力纳管模块,可以实现对不同厂家异构算力以及不同虚拟化平台、云平台、大数据等平台的快速接入和统一管理,通过算力资源管理模块,可以实现对各异构算力资源的统一标准化采集和分析,通过算力性能管理模块,可以实现各异构算力的性能的及时上报和全生命周期管理,通过算力故障管理模块,可以实现对异常事件和故障的及时发现和有效处理,通过算力能力开放模块,可以实现各异构算力原子能力对外服务接口的标准化。综上所述,该算力网络纳管系统能够屏蔽多种类型的算力的底层算力架构的差异,对各类型算力进行统一标准的管理,提高各算力的整体利用率和效率。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种算力网络纳管系统,其特征在于,包括:异构算力纳管模块、算力资源管理模块、算力性能管理模块、算力故障管理模块和算力能力开放模块;

2.根据权利要求1所述的算力网络纳管系统,其特征在于,

3.根据权利要求2所述的算力网络纳管系统,其特征在于,

4.根据权利要求3所述的算力网络纳管系统,其特征在于,

5.根据权利要求1所述的算力网络纳管系统,其特征在于,

6.根据权利要求5所述的算力网络纳管系统,其特征在于,

7.根据权利要求6所述的算力网络纳管系统,其特征在于,

8.根据权利要求1所述的算力网络纳管系统,其特征在于,

9.根据权利要求1所述的算力网络纳管系统,其特征在于,

10.根据权利要求9所述的算力网络纳管系统,其特征在于,

【技术特征摘要】

1.一种算力网络纳管系统,其特征在于,包括:异构算力纳管模块、算力资源管理模块、算力性能管理模块、算力故障管理模块和算力能力开放模块;

2.根据权利要求1所述的算力网络纳管系统,其特征在于,

3.根据权利要求2所述的算力网络纳管系统,其特征在于,

4.根据权利要求3所述的算力网络纳管系统,其特征在于,

5.根据权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:李兆滨沈林江许俊东崔超
申请(专利权)人:浪潮通信信息系统有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1