【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及飞行模拟训练的，尤其是涉及一种飞行模拟与空管模拟交互方法、装置、设备以及存储介质。
技术介绍
1、随着航空技术的发展，航班飞行的次数也越来越多，飞行安全也成为航空领域的重点关注问题。除了飞机等飞行器本身的设备安全外，飞行员和空管员的操作技术也是保障飞行安全的重要部分。因此，通过飞行模拟与空管模拟技术，训练飞行员和空管人员的操作技术，使得飞行安全性得到提高。
2、在飞行模拟与空管模拟的联合训练中，飞行模拟机与空管模拟器需要建立通信连接，保障实时的通信数据传输，以此提高飞行模拟与空管模拟的模拟训练真实度，从而提高对飞行员和空管人员的训练效率。
3、相关技术中，飞行模拟与空管模拟均连接与数据交互装置，数据交互装置作为数据中转站，将飞行模拟机与空管模拟器产生的交互数据进行分发，以此实现飞行模拟与空管模拟的数据交互。但飞行模拟机与空管模拟器上的设备众多，飞行模拟与空管模拟产生的数据量庞大，数据交互装置的处理能力弱或者通信网络质量低等因素，都会导致飞行模拟与空管模拟的数据交互产生延迟，从而导致飞行员和空管人员的技术锻炼效果下降，飞行员和空管人员的训练效率降低。
技术实现思路
1、为了降低飞行模拟与空管模拟的数据延迟，并提高飞行员和空管人员的训练效率，本申请提供一种飞行模拟与空管模拟交互方法、装置、设备以及存储介质。
2、第一方面，本申请的上述专利技术目的是通过以下技术方案得以实现的：
3、一种飞行模拟与空管模拟交互方法，所述飞行模拟
4、响应于模拟训练指令，获取模拟训练信息；
5、从所述模拟训练信息中提取学员信息，根据所述学员信息，获取对应所述学员信息的数据量化方式；
6、基于所述数据量化方式，将实时获取的交互数据进行对应的数据量化，获得量化交互数据；
7、将所述量化交互数据输入对应所述学员信息的个性化训练模型，获得个性化训练交互数据；
8、基于所述个性化训练交互数据，实时进行飞行模拟机与空管模拟器的数据交互。
9、通过采用上述技术方案，当数据交互装置接收到模拟训练指令时，获取模拟训练信息，该模拟训练信息包括本次训练的内容以及参与训练的人员信息等，即本次训练的基本配置信息，因此，根据模拟训练信息中的学员信息，获取对应该学员的数据量化方式，该数据量化方式是指将飞行模拟与空管模拟的交互数据进行选择量化的方式，飞行模拟与空管模拟的交互数据经过量化后，交互数据的体积将会缩小，以此实现降低数据传输量，从而提高数据传输效率，降低飞行模拟与空管模拟的数据延迟的效果；另外，将量化交互数据输入对应学员信息的个性化训练模型，获得个性化训练交互数据，该个性化训练模型通过学习学员的训练情况，判断出适合学员进行学习的飞行模拟数据或空管模拟数据，例如，通过学员模拟训练的成绩，如果学员在某些任务上表现良好，则提供更具挑战性的任务以促进学员的进一步学习和提高技能水平，因此，通过数据量化方式和个性化训练模型，在降低飞行模拟与空管模拟的数据延迟的同时，提高飞行员和空管人员的训练效率。
10、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述从所述模拟训练信息中提取学员信息，根据所述学员信息，获取对应的数据量化方式，具体包括：
11、从所述模拟训练信息中提取学员信息和训练项目，所述学员信息包括学员个人基础信息；
12、根据所述学员个人基础信息和所述训练项目，获取对应的数据量化方式。
13、通过采用上述技术方案，模拟训练信息中除了学员信息外，还包括训练项目信息，即飞行模拟的配置信息和空管模拟的配置信息，例如，选择起飞和降落的机场、设置不同的天气条件、选择不同的时间和日夜周期，以及设置不同的航线任务等，不同的训练项目对应的不同的飞行模拟与空管模拟交互数据，而不同的飞行模拟与空管模拟交互数据则对应着不同的数据量化方式，例如，通过将以度分秒表示的飞行器当前位置的经度和纬度坐标转换为数值形式后，通过单精度浮点数的形式进行传输，或者将航线飞行任务的路径以航线的转弯点坐标形式表示，以此，将交互数据的数据量减小，从而降低飞行模拟与空管模拟的数据延迟的同时，提高飞行员和空管人员的训练效率。
14、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：对应所述学员信息的所述数据量化方式通过以下方式生成：
15、在模拟训练过程中，基于当前的训练项目，将获取的学员训练过程数据输入到对应所述学员信息的个人对焦模型；
16、根据所述个人对焦模型，获得学员训练焦点关注信息；
17、基于所述学员训练焦点关注信息，结合预设的数据筛选规则，生成对应所述训练项目和所述学员信息的数据量化方式。
18、通过采用上述技术方案，不同的训练项目对应有不同的数据量化方式，且数据量化方式是不断进行更新的，在每次进行模拟训练的过程中，将获取的学员训练过程数据输入到对应当前学员的个人对焦模型，学员训练过程数据是指学员在模拟训练过程中的身体参数监测数据、监控录像数据，以及学员对设备的操作记录等，因此，通过对学员模拟训练过程数据的学习分析，判断学员在训练过程中重点关注的数据类型，例如，通过对学员模拟训练过程数据的学习分析，判断学员在模拟训练过程中对于语音提醒的消息的反应速度较快，则需要保障语音提醒信息的延迟较低，则通过将连续的音频模拟信号转换为离散的数字信号等方式，降低语音提醒的消息的体积大小。基于此，实现数据量化方式的生成和更新，保障飞行模拟与空管模拟的数据交互效率。
19、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述数据筛选规则包括：
20、基于预设的虚拟设备型号，筛选属于虚拟设备的交互数据；
21、基于所述训练项目，筛选属于对应所述训练项目的预设项目重点数据索引表的交互数据。
22、通过采用上述技术方案，在飞行模拟机和空管模拟器中采用的部分设备与真实的飞行器和空管系统采用的设备一致，其余设备则是与真实的飞行器和空管系统采用的设备类似的便于进行模拟训练的虚拟设备，因此，为了保障模拟训练的真实性，对于与真实的飞行器和空管系统采用的设备一致的部分设备产生的交互数据，不会对其进行数据量化处理，而对于与真实的飞行器和空管系统采用的设备类似的便于进行模拟演练的虚拟设备，则通过数据量化处理的方式，提高模拟训练的效率；另外，对应训练项目的预设项目重点数据索引表是指对应不同训练项目的训练重点，例如，对于起飞训练项目，对应的项目重点数据索引表中包括飞行器的地速和空速等，以此，对交互数据进行筛选后再进行量化处理，保障了模拟训练的真实性的同时，提高了飞行模拟与空管模拟的数据交互效率。
23、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述将所述量化交互数据输入对应所述学员信息的个性化训练模型，获得个性化训练交互数据，具体包括：
24、将所述量化交互数据输入对应所述学员信息的个性化训练模型，基于所述个性化训练模型，获得学员强化训练信息；
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1.一种飞行模拟与空管模拟交互方法，其特征在于，所述飞行模拟与空管模拟交互方法包括：
2.根据权利要求1所述的飞行模拟与空管模拟交互方法，其特征在于，所述从所述模拟训练信息中提取学员信息，根据所述学员信息，获取对应的数据量化方式，具体包括：
3.根据权利要求2所述的飞行模拟与空管模拟交互方法，其特征在于，对应所述学员信息的所述数据量化方式通过以下方式生成：
4.根据权利要求3所述的飞行模拟与空管模拟交互方法，其特征在于，所述数据筛选规则包括：
5.根据权利要求2所述的飞行模拟与空管模拟交互方法，其特征在于，所述将所述量化交互数据输入对应所述学员信息的个性化训练模型，获得个性化训练交互数据，具体包括：
6.根据权利要求1所述的飞行模拟与空管模拟交互方法，其特征在于，所述个性化训练模型通过以下方式生成：
7.一种飞行模拟与空管模拟交互装置，其特征在于，所述飞行模拟与空管模拟交互装置包括：
8.根据权利要求7所述的飞行模拟与空管模拟交互装置，其特征在于，所述量化选择模块包括：
9.一种计算机
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述飞行模拟与空管模拟交互方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种飞行模拟与空管模拟交互方法，其特征在于，所述飞行模拟与空管模拟交互方法包括：
2.根据权利要求1所述的飞行模拟与空管模拟交互方法，其特征在于，所述从所述模拟训练信息中提取学员信息，根据所述学员信息，获取对应的数据量化方式，具体包括：
3.根据权利要求2所述的飞行模拟与空管模拟交互方法，其特征在于，对应所述学员信息的所述数据量化方式通过以下方式生成：
4.根据权利要求3所述的飞行模拟与空管模拟交互方法，其特征在于，所述数据筛选规则包括：
5.根据权利要求2所述的飞行模拟与空管模拟交互方法，其特征在于，所述将所述量化交互数据输入对应所述学员信息的个性化训练模型，获得个性化训练交互数据，具体包括：
6.根据权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢岩，白杨，刘飞，
申请(专利权)人：广东优翼航空技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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