【技术实现步骤摘要】
本公开的实施例涉及计算机领域，具体涉及智能识别垃圾站的图像处理方法、计算机设备。
技术介绍
1、随着垃圾分类的逐渐普及，对于垃圾站的区分，已经成为困扰人们的难题。目前，对于垃圾站的识别分类，通常采用的方式为：通过人工进行识别，或者采用标识牌进行识别分类。然而，通过以上方式进行识别分类，通常存在以下技术问题：人工对垃圾站进行识别分类，存在误差，容易造成垃圾站分类不准确；采用标识牌对垃圾站进行识别分类时，往往由于标识牌较小或者被遮挡，而导致识别不准确。此外，在将垃圾投放至垃圾站时，往往未明确区分垃圾的种类，导致垃圾投放不准确，影响后续垃圾的处理效率。
技术实现思路
1、本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
2、本公开的一些实施例提出了智能识别垃圾站的图像处理方法、计算机设备和计算机可读存储介质，来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题。
3、第一方面，本公开的一些实施例提供了一种智能识别垃圾站的图像处理方法，该方法包括：获取垃圾站标签集；对上述垃圾站标签集进行语义分类，得到垃圾站标签组集；对于上述垃圾站标签组集中的每个垃圾站标签组，将上述垃圾站标签组分配至对应的数据处理端，以使得上述数据处理端生成对应上述垃圾站标签组的垃圾站训练图像样本集；根据各个垃圾站训练图像样本集，对初始垃圾站识别模型进行模型训练，
4、第二方面，本公开还提供一种计算机设备，上述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在上述存储器上并可被上述处理器执行的计算机程序，其中上述计算机程序被上述处理器执行时，实现如上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
5、第三方面，本公开还提供一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中上述计算机程序被处理器执行时，实现如上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
6、本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的智能识别垃圾站的图像处理方法，提升了对于垃圾站分类的准确性，便于准确将垃圾投放至垃圾站中。首先，获取垃圾站标签集。其次，对上述垃圾站标签集进行语义分类，得到垃圾站标签组集。再次，对于上述垃圾站标签组集中的每个垃圾站标签组，将上述垃圾站标签组分配至对应的数据处理端，以使得上述数据处理端生成对应上述垃圾站标签组的垃圾站训练图像样本集。由此，便于对垃圾站图像进行处理，从而，缩短了样本准备时间，便于模型训练。接着，根据各个垃圾站训练图像样本集，对初始垃圾站识别模型进行模型训练，得到垃圾站识别模型。由此，可以通过训练的垃圾站识别模型对垃圾站进行分类识别。然后，获取目标垃圾站组中每个目标垃圾站的垃圾站图像，得到垃圾站图像组。由此，便于对垃圾站进行识别分类。之后，将上述垃圾站图像组输入至上述垃圾站识别模型中，得到垃圾站识别结果组。其中，一个垃圾站图像对应一个垃圾站识别结果。由此，可以识别出每个垃圾站的类别。最后，根据上述垃圾站识别结果组，将至少一个待处理垃圾投放至对应的垃圾站。由此，可以根据识别出的垃圾站识别结果，对垃圾进行分类投放。提升了对于垃圾站分类的准确性，便于准确将垃圾投放至垃圾站中。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种智能识别垃圾站的图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个垃圾站训练图像样本集，对初始垃圾站识别模型进行模型训练，得到垃圾站识别模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述初始垃圾站识别模型包括：第一注意力机制编码网络与第二注意力机制解码网络；以及
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.一种计算机设备，其中，所述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1-4中任一所述的方法的步骤。
6.一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1-8中任一所述的方法的步骤。
【技术特征摘要】
1.一种智能识别垃圾站的图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个垃圾站训练图像样本集，对初始垃圾站识别模型进行模型训练，得到垃圾站识别模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述初始垃圾站识别模型包括：第一注意力机制编码网络与第二注意力机制解码网络；以及
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：柴明一，
申请(专利权)人：北京布局未来科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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