【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力供应领域，具体是涉及一种移动式驱散供电装置。
技术介绍
1、移动式驱散供电装置是一种用于应对紧急情况的电力设备，通常用于野外作业、临时供电；它能够提供临时的电力供应，以满足特定区域或设备的电能需求。然而，现有的移动式驱散供电装置输出功率为定值，无法随着环境和需求的变化而改变，也无法根据电能的需求精确预测和优化工作模式，因此，现提出一种移动式驱散供电装置。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的缺陷，本专利技术提供一种移动式驱散供电装置，能够根据实时数据进行预测，通过预测结果，优化发电机的输出功率，以满足实际需求并提高能源利用效率；并且自动调整供电装置的输出功率和工作模式。
2、为了实现上述目的，本专利技术所采取的技术方案如下：一种移动式驱散供电装置，由发电机、控制系统和燃油供应系统组成，所述发电机将燃油能源转化为电能，所述控制系统负责监测和控制发电机的运行，所述燃油供应系统提供燃油给所述发电机。
3、进一步地，所述燃油供应系统包括燃油储存装置、燃油输送管道和燃油过滤装置，燃油能量由所述燃油储存装置经过所述燃油输送管道输送，然后经过燃油过滤装置进入发电机。
4、进一步地，所述控制系统通过安装传感器来监测电压、电流、频率参数，并通过分析历史数据，预测未来的电能需求，并根据预测结果优化所述发电机的输出功率。
5、进一步地，所述传感器包括由电压传感器、电流传感器和频率传感器，实时获取发电机的运行数据，并进行特征提取，得到特征数
6、进一步地，所述控制系统通过卷积神经网络输出特征数据，从而作为发电机的输入特征数据，并建立电功率设定值优化模型来优化发电机的输出功率。
7、进一步地，所述卷积神经网络输入x为监测电压、电流、频率的特征数据，输出y为发电机的输入特征数据。
8、进一步地，设网络输入x为m维：隐含层一共有k个节点，输出为l维，输出层节点k输出为：
9、
10、式中：ωjk为隐含层至输出层的调节权值；θk为输出层节点k的偏置；yk作为对相应输入信号的响应，根据不同背景作为重要调控变量输出到工作空间。
11、进一步地，所述电功率设定优化模型进行功率预测的方法如下：
12、(1)原始数据通过数据清洗异常数据和操作过程数据后,选取n个样本；
13、(2)采用聚类分析对样本进行特征提取得到特征参数，所述特征参数有额定功率、额定电压、频率；
14、(3)采用标准化的方法对特征参数进行无量纲化处理,得到用于随机森林回归模型的数据集；
15、(4)将所述数据集随机拆分为训练集和测试集,其中:训练集(70％数据集)用于训练随机森林回归模型，测试集(30％数据集)用于评估随机森林回归模型的预测效果；
16、(5)使用测试集对随机森林回归模型进行测试；
17、(6)使用随机森林回归模型根据发电机实时运行数据进行发电机功率预测。
18、进一步地，所述操作过程数据为发电机启停机时产生的数据。
19、进一步地，对随机森林回归模型进行测试采用平决定系数(r2)、均方根误差(rmse)、相对均方根误差(rrmse)作为评价指标,评估随机森林回归模型的预测效果，对随机森林的最小叶子数和决策树个数进行合理选择,直至随机森林回归模型的r2大于0.999。
20、进一步地，决定系数(r2)、均方根误差(rmse)、相对均方根误差(rrmse)公式如下：
21、
22、
23、
24、本专利技术利用控制系统通过卷积神经网络输出特征数据，从而作为发电机的输入特征数据，并建立电功率设定值优化模型来优化发电机的输出功率，能够对功率需求进行精确预测，并根据预测结果优化发电机的输出功率；从而提高能源利用效率，减少能源浪费。
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1.一种移动式驱散供电装置，其特征在于，由发电机、控制系统和燃油供应系统组成，所述发电机将燃油能源转化为电能，所述控制系统负责监测和控制发电机的运行，所述燃油供应系统提供燃油给所述发电机。
2.根据权利要求1所述的一种移动式驱散供电装置，其特征在于，所述燃油供应系统包括燃油储存装置、燃油输送管道和燃油过滤装置，燃油能量由所述燃油储存装置经过所述燃油输送管道输送，然后经过燃油过滤装置进入发电机。
3.根据权利要求2所述的一种移动式驱散供电装置，其特征在于，所述传感器包括由电压传感器、电流传感器和频率传感器，实时获取发电机的运行数据，并进行特征提取，得到特征数据。
4.根据权利要求1所述的一种移动式驱散供电装置，其特征在于，所述控制系统通过卷积神经网络输出特征数据，从而作为发电机的输入特征数据，并建立电功率设定值优化模型来优化发电机的输出功率。
5.根据权利要求4所述的一种移动式驱散供电装置，其特征在于，所述卷积神经网络输入层x为监测电压、电流、频率的特征数据，输出层y为发电机的输入特征数据。
6.根据权利要求5所述的一种移
7.根据权利要求4所述的一种移动式驱散供电装置，其特征在于，所述电功率设定优化模型进行功率预测的方法如下：
8.根据权利要求7所述的一种移动式驱散供电装置，其特征在于，所述操作过程数据为发电机启停机时产生的数据。
9.根据权利要求7所述的一种移动式驱散供电装置，其特征在于，对随机森林回归模型进行测试采用平决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)、相对均方根误差(rRMSE)作为评价指标,评估随机森林回归模型的预测效果，对随机森林的最小叶子数和决策树个数进行合理选择,直至随机森林回归模型的R2大于0.999。
10.根据权利要求1所述的一种移动式驱散供电装置，其特征在于，决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)、相对均方根误差(rRMSE)公式如下：
...【技术特征摘要】
1.一种移动式驱散供电装置，其特征在于，由发电机、控制系统和燃油供应系统组成，所述发电机将燃油能源转化为电能，所述控制系统负责监测和控制发电机的运行，所述燃油供应系统提供燃油给所述发电机。
2.根据权利要求1所述的一种移动式驱散供电装置，其特征在于，所述燃油供应系统包括燃油储存装置、燃油输送管道和燃油过滤装置，燃油能量由所述燃油储存装置经过所述燃油输送管道输送，然后经过燃油过滤装置进入发电机。
3.根据权利要求2所述的一种移动式驱散供电装置，其特征在于，所述传感器包括由电压传感器、电流传感器和频率传感器，实时获取发电机的运行数据，并进行特征提取，得到特征数据。
4.根据权利要求1所述的一种移动式驱散供电装置，其特征在于，所述控制系统通过卷积神经网络输出特征数据，从而作为发电机的输入特征数据，并建立电功率设定值优化模型来优化发电机的输出功率。
5.根据权利要求4所述的一种移动式驱散供电装置，其特征在于，所述卷积神经网络输入层x为监测电压、电流、...
【专利技术属性】
技术研发人员：王理想，王明用，王文星，黄瑞华，谢建省，
申请(专利权)人：广州市声讯电子科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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