System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种曲风转换方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸_技高网

一种曲风转换方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:41562963 阅读:6 留言:0更新日期:2024-06-06 23:46
本申请公开了一种曲风转换方法、装置、计算机设备和存储介质,本方法具体包括获取原始钢琴音乐,并将原始钢琴音乐通过MIDI转换得到第一MIDI数据文件;通过深度学习模型分析得到曲风参数;通过调整曲风参数得到目标MIDI数据文件;并基于深度神经网络的MIDI音频合成模型实现音乐重构得到目标钢琴音乐。本方法实现了自动、高效、准确的对原始音乐进行曲风转换。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及音乐处理,特别是涉及一种曲风转换方法、装置、计算机设备和存储介质


技术介绍

1、随着音乐产业的发展,对音乐风格的转换需求日益增加。音乐的不同风格可以表现不同的情感,想对音乐风格再进行改变也需要依赖于创造人的创作灵感。

2、可以看出,传统的曲风转换方法往往需要人工干预,效率低下,且难以达到理想效果。因此,开发一种自动、高效、准确的曲风转换方法成为了迫切的需求。


技术实现思路

1、本申请提供一种曲风转换方法、装置、计算机设备和存储介质,旨在解决现有技术传统的曲风转换方法往往需要人工干预,效率低下的问题。

2、第一方面,一种曲风转换方法,所述方法包括:

3、获取原始钢琴音乐,并将原始钢琴音乐通过midi转换得到第一midi数据文件;

4、通过深度学习模型分析所述第一midi数据文件得到曲风参数;其中,至少包括对所述第一midi数据文件进行节奏模式、密度、复音程度分析得到节奏参数、速度参数、复音参数;

5、通过调整所述曲风参数得到目标曲风所对应的目标midi数据文件;

6、将调整后的目标midi数据文件基于深度神经网络的midi音频合成模型实现音乐重构得到目标钢琴音乐。

7、可选地,所述方法还包括:

8、获取原始歌曲,对原始歌曲进行人声伴奏分离,并对分离出的伴奏音乐通过midi转换得到第二midi数据文件;

9、将第二midi数据文件使用深度学习模型生成对应的鼓声midi数据文件;

10、将所述第一midi数据文件、所述第二midi数据文件以及所述鼓声midi数据文件进行合成并通过midi音频合成模型进行音乐重构得到目标合成音乐。

11、可选地,在获取原始钢琴音乐之前,所述方法还包括:

12、获取多通道音频信号,采用深度学习的音场分离技术将多通道音频信号分离成独立的音源信号;其中,音源信号至少包括原始人声信号、原始钢琴信号以及原始效果音信号;

13、将各个独立的音源信号进行音频midi转换获得对应的原始音;其中,原始音包括原始人声、原始钢琴音乐以及原始效果音;

14、可选地,所述方法还包括:

15、通过将原始人声、原始效果音进行调整音乐特征得到目标人声、目标效果音;

16、将目标人声、目标钢琴音乐以及目标效果音进行合成生成多轨midi;

17、根据全景声的通道布局,对调整后的midi进行三维空间化处理,将不同声部渲染到合适的音频通道。

18、可选地,将目标人声、目标钢琴音乐以及目标效果音进行合成生成多轨midi之前,所述方法还包括:

19、通过ai自动检测并修复多通道音频中的噪声、失真以及其他问题。

20、可选地,通过调整所述曲风参数得到目标曲风所对应的目标midi数据文件,包括:

21、通过预设的曲风模板调整所述曲风参数得到目标曲风。

22、可选地,所述方法还包括:对音频进行情感内容分析,根据分析结果和用户的情感需求,调整曲风和空间分布。

23、第二方面,一种曲风转换装置,所述装置包括:

24、转换模块,用于获取原始钢琴音乐,并将原始钢琴音乐通过midi转换得到第一midi数据文件;

25、分析模块,用于通过深度学习模型分析所述第一midi数据文件得到曲风参数;其中,至少包括对所述第一midi数据文件进行节奏模式、密度、复音程度分析得到节奏参数、速度参数、复音参数;

26、调整模块,用于通过调整所述曲风参数得到目标曲风所对应的目标midi数据文件;

27、重构模块,用于将调整后的目标midi数据文件基于深度神经网络的midi音频合成模型实现音乐重构得到目标钢琴音乐。

28、第三方面,一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述第一方面任一所述的曲风转换方法。

29、第四方面,一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一所述的曲风转换方法。

30、相比现有技术,本申请至少具有以下有益效果:

31、本申请基于对现有技术问题的进一步分析和研究,通过深度学习模型分析midi文件得到曲风参数,通过调整曲风参数并进行音乐重构得到目标钢琴音乐,实现了一种自动、高效、准确的曲风转换方案。

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【技术保护点】

1.一种曲风转换方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取原始钢琴音乐之前,所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,将目标人声、目标钢琴音乐以及目标效果音进行合成生成多轨MIDI之前,所述方法还包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过调整所述曲风参数得到目标曲风所对应的目标MIDI数据文件,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.一种曲风转换装置,其特征在于,包括:

9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。</p>...

【技术特征摘要】

1.一种曲风转换方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取原始钢琴音乐之前,所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,将目标人声、目标钢琴音乐以及目标效果音进行合成生成多轨midi之前,所述方法还包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过调整所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙学京郭红阳薛涛郭爽
申请(专利权)人:北京时代拓灵科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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