【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及多维数据处理的，特别涉及基于风湿病变区域多维检测数据的骨质状态筛查方法和系统。
技术介绍
1、骨骼是人体重要的生理结构，随着年龄增长，人体体内的钙质流失会导致骨骼疏松等健康问题，而骨骼疏松对应最直观的表现是骨骼密度的下降。为了对人体骨骼密度等骨质状态进行准确全面的检查，现有技术采用x射线测定、超声波测定和磁共振测定等不同方式来进行骨骼密度的测定，但是上述方式都只是以单一的x射线测定数据、超声波测定数据和磁共振测定数据来计算骨密度状态，其并未针对人体骨骼已经发生的如风湿疾病等病变情况下，对骨骼进行多层次维度的测定，无法提供以非诊断治疗为目的的骨质状态筛查手段，不能对特定状态区域进行可靠准确的骨骼密度测定，降低了骨质状态筛查的可信度。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的缺陷，本专利技术提供了基于风湿病变区域多维检测数据的骨质状态筛查方法和系统，其基于目标对象的风湿病变区域的形态特征信息，确定与风湿病变区域的外形状态相关联的若干子目标区域，便于后续实现细化的多维度测定；还通过射线扫描检测得到子目标区域的骨骼状态数据，识别骨骼异常子目标区域，以此作为磁共振扫描检测的实施区域，减少磁共振扫描检测的工作量；还基于实施区域的磁共振扫描检测数据，确定实施区域的骨骼密度检测数据，并修正得到实施区域全局的骨骼密度分布数据，实现骨骼密度分布的准确确定；再对骨骼密度分布数据进行拟合处理以及结合所有子目标区域的骨骼结构信息，生成目标区域的全局骨骼状态特征图，实现非诊断治疗为目的的骨质状态筛查
2、本专利技术提供基于风湿病变区域多维检测数据的骨质状态筛查方法，包括如下步骤：
3、步骤s1，基于目标对象的风湿病变区域的形态特征信息，确定对所述目标对象进行骨质状态检测的目标区域，并将所述目标区域划分为与所述风湿病变区域的外形状态相关联的若干子目标区域；
4、步骤s2，基于所述子目标区域的射线扫描图像，得到所述子目标区域的骨骼状态数据；对所述骨骼状态数据进行分析，判断所述子目标区域是否属于骨骼异常子目标区域；基于所有骨骼异常子目标区域在所述目标区域内部的分布状态信息，将所述目标区域的一部分子目标区域确定为需要进行磁共振扫描检测的实施区域；
5、步骤s3，基于所述实施区域的磁共振扫描检测数据，确定所述实施区域的骨骼密度检测数据；对所述骨骼密度检测数据进行修正处理，得到所述实施区域全局的骨骼密度分布数据；
6、步骤s4，基于所述骨骼密度分布数据，对所述目标区域下属所有子目标区域进行骨骼密度状态拟合处理，得到所有子目标区域各自的骨骼密度拟合状态信息；基于所有子目标区域的骨骼结构信息和所述骨骼密度拟合状态信息，生成所述目标区域的全局骨骼状态特征图。
7、在本申请公开的一个实施例中，在所述步骤s1中，基于目标对象的风湿病变区域的形态特征信息，确定对所述目标对象进行骨质状态检测的目标区域，并将所述目标区域划分为与所述风湿病变区域的外形状态相关联的若干子目标区域，包括：
8、对目标对象的风湿病变区域进行结构光扫描检测，得到所述风湿病变区域的表面形貌数据；基于所述表面形貌数据，得到所述风湿病变区域表面相对于基准表面的起伏偏差值，以此作为所述形态特征信息；将所述风湿病变区域边缘和内部预设位置点各自对应的起伏偏差值与预设偏差阈值进行对比，若所述起伏偏差值大于或等于预设偏差阈值，则将对应位置点确定为形貌异常位置点，并将所有形貌异常位置点围闭形成的区域作为对所述目标对象进行骨质状态检测的目标区域；
9、基于所述目标区域内部的表面肌肉纹理特征信息，将所述目标区域划分为若干子目标区域；其中，每个子目标区域内部的表面肌肉纹理延伸方向均一致。
10、在本申请公开的一个实施例中，在所述步骤s2中，基于所述子目标区域的射线扫描图像，得到所述子目标区域的骨骼状态数据；对所述骨骼状态数据进行分析，判断所述子目标区域是否属于骨骼异常子目标区域；基于所有骨骼异常子目标区域在所述目标区域内部的分布状态信息，将所述目标区域的一部分子目标区域确定为需要进行磁共振扫描检测的实施区域，包括：
11、对所述子目标区域进行定向x射线扫描检测，得到所述子目标区域的x射线扫描图像，对所述x射线扫描图像进行分析，得到所述子目标区域的骨骼裂纹状态数据；对所述骨骼裂纹状态数据进行分析，得到所述子目标区域的骨骼裂纹密度值；将所述骨骼裂纹密度值与预设密度阈值进行对比，若所述骨骼裂纹密度值大于或等于预设密度阈值，则确定所述子目标区域属于骨骼异常子目标区域；否则，确定所述子目标区域不属于骨骼异常子目标区域；
12、基于所有骨骼异常子目标区域在所述目标区域内部的分布位置坐标信息，将所有骨骼异常子目标区域以及其紧邻的所有子目标区域确定为需要进行磁共振扫描检测的实施区域。
13、在本申请公开的一个实施例中，在所述步骤s3中，基于所述实施区域的磁共振扫描检测数据，确定所述实施区域的骨骼密度检测数据；对所述骨骼密度检测数据进行修正处理，得到所述实施区域全局的骨骼密度分布数据，包括：
14、获取所述实施区域进行若干次磁共振扫描检测分别形成的磁共振回波信号数据，将每个磁共振回波信号数据与原始磁共振发射波信号数据进行对比分析处理，确定所述实施区域的骨骼密度检测数据；其中，每次进行的磁共振扫描检测对应的原始磁共振发射波信号强度均不相同；
15、将所有磁共振扫描检测对应得到的所有骨骼密度检测数据进行统计修正处理，得到所述实施区域全局的骨骼密度分布数据；其中，所述骨骼密度分布数据包括对应位置处的骨骼密度值与其位置坐标的关联映射数据。
16、在本申请公开的一个实施例中，在所述步骤s4中，基于所述骨骼密度分布数据，对所述目标区域下属所有子目标区域进行骨骼密度状态拟合处理，得到所有子目标区域各自的骨骼密度拟合状态信息；基于所有子目标区域的骨骼结构信息和所述骨骼密度拟合状态信息，生成所述目标区域的全局骨骼状态特征图，包括：
17、基于所述骨骼密度分布数据包含的对应位置处的骨骼密度值与其位置坐标的关联映射数据，生成相应的骨骼密度分布二维图；再基于所述骨骼密度分布数据对应的所有子目标区域与所述目标区域中的其他所有子目标区域之间的相对位置信息，对所述骨骼密度分布二维图进行拟合插值处理，得到所述目标区域下属所有子目标区域各自的骨骼密度拟合状态信息；其中，所述骨骼密度拟合状态信息包括所有子目标区域各自的骨骼密度值二维分布信息；
18、基于所有子目标区域的骨骼形状结构信息和所述骨骼密度拟合状态信息，对所述目标区域进行关于骨骼形状与骨骼密度分布之间的关联处理，生成所述目标区域的全局骨骼密度标识特征图。
19、本专利技术还提供基于风湿病变区域多维检测数据的骨质状态筛查系统，包括：
20、目标区域确定模块，用于基于目标对本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于风湿病变区域多维检测数据的骨质状态筛查方法，其特征在于，其包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的基于风湿病变区域多维检测数据的骨质状态筛查方法，其特征在于：
3.如权利要求1所述的基于风湿病变区域多维检测数据的骨质状态筛查方法，其特征在于：
4.如权利要求1所述的基于风湿病变区域多维检测数据的骨质状态筛查方法，其特征在于：
5.如权利要求1所述的基于风湿病变区域多维检测数据的骨质状态筛查方法，其特征在于：
6.基于风湿病变区域多维检测数据的骨质状态筛查系统，其特征在于，包括：
7.如权利要求6所述的基于风湿病变区域多维检测数据的骨质状态筛查系统，其特征在于：
8.如权利要求6所述的基于风湿病变区域多维检测数据的骨质状态筛查系统，其特征在于：
9.如权利要求6所述的基于风湿病变区域多维检测数据的骨质状态筛查系统，其特征在于：
10.如权利要求6所述的基于风湿病变区域多维检测数据的骨质状态筛查系统，其特征在于：
【技术特征摘要】
1.基于风湿病变区域多维检测数据的骨质状态筛查方法，其特征在于，其包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的基于风湿病变区域多维检测数据的骨质状态筛查方法，其特征在于：
3.如权利要求1所述的基于风湿病变区域多维检测数据的骨质状态筛查方法，其特征在于：
4.如权利要求1所述的基于风湿病变区域多维检测数据的骨质状态筛查方法，其特征在于：
5.如权利要求1所述的基于风湿病变区域多维检测数据的骨质状态筛查方法，其特征在于：
【专利技术属性】
技术研发人员：李诗林，王婷婷，张杰，王家驷，吴建红，孙良丽，
申请(专利权)人：达州市中心医院达州市人民医院，
类型：发明
国别省市：
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