【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及油茶光谱分析，尤其涉及一种油茶种仁高光谱数据的感兴趣区域提取方法及装置。
技术介绍
1、高质量的表型数据对植物种质资源评价、筛选及育种等具有重要作用，也是植物高效育种的主要瓶颈。表型数据的确定需要标记样品感兴趣区域(roi)，获取纯净的样品光谱信号，消除背景信息的干扰。
2、现有的植物资源评价与良种选育过程中需要确定大量的群体样本的感兴趣区域以进行表型测定，传统方法依赖人工，工作量大、效率低，数据准确性易受人为因素干扰，导致感兴趣区域的确定效率低。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种油茶种仁高光谱数据的感兴趣区域提取方法及装置，用以提升油茶种仁高光谱数据的感兴趣区域的提取效率。
2、本专利技术提供一种油茶种仁高光谱数据的感兴趣区域提取方法，包括：
3、基于高光谱仪采集装置，获取包含油茶种仁的高光谱数据；
4、基于所述高光谱数据中油茶种仁的波段与所述高光谱数据中背景波段的差异值，确定反射率阈值；
5、基于所述反射率阈值，对所述高光谱数据进行筛选，确定所述高光谱数据中的感兴趣区域，并对所述感兴趣区域进行标记，将所述高光谱数据中的标记作为所述高光谱数据中的油茶种仁数据。
6、根据本专利技术提供的一种油茶种仁高光谱数据的感兴趣区域提取方法，基于所述高光谱数据中油茶种仁的波段与所述高光谱数据中背景波段的差异值，确定反射率阈值，包括：
7、确定所述高光谱数据中油茶种仁的波段与所述高光谱数据中背景
8、基于所述目标波段对应的油茶种仁反射率值与所述目标波段对应的背景反射率值的差值，确定所述反射率阈值。
9、根据本专利技术提供的一种油茶种仁高光谱数据的感兴趣区域提取方法，确定所述高光谱数据中油茶种仁的波段与所述高光谱数据中背景波段的差异值最大的目标波段，包括：
10、确定所述高光谱数据中的干扰光谱数据，并对所述干扰光谱数据进行删除，得到目标高光谱数据；
11、基于所述目标高光谱数据绘制光谱曲线，并基于所述光谱曲线，确定所述高光谱数据中油茶种仁的波段与所述高光谱数据中背景波段的差异值最大的目标波段。
12、根据本专利技术提供的一种油茶种仁高光谱数据的感兴趣区域提取方法，基于所述反射率阈值，对所述高光谱数据进行筛选，确定所述高光谱数据中的感兴趣区域，包括：
13、基于所述反射率阈值以及阈值分割函数，对所述高光谱数据进行阈值分割，得到所述高光谱数据中的感兴趣区域。
14、根据本专利技术提供的一种油茶种仁高光谱数据的感兴趣区域提取方法，对所述感兴趣区域进行标记，包括：
15、遍历所述高光谱数据中的所有点，将所述高光谱数据中反射率值大于所述反射率阈值的点保持不变，并将所述高光谱数据中反射率值小于等于所述反射率阈值的点的像素设置为0，以对所述感兴趣区域进行标记。
16、根据本专利技术提供的一种油茶种仁高光谱数据的感兴趣区域提取方法，对所述感兴趣区域进行标记之后，还包括：
17、基于轮廓面积计算，确定标记的感兴趣区域的面积；
18、基于预设轮廓面积阈值，对所述标记的感兴趣区域的面积进行图像去噪。
19、本专利技术还提供一种油茶种仁高光谱数据的感兴趣区域提取装置，包括：
20、高光谱数据采集模块，用于基于高光谱仪采集装置，获取包含油茶种仁的高光谱数据；
21、反射率阈值确定模块，用于基于所述高光谱数据中油茶种仁的波段与所述高光谱数据中背景波段的差异值，确定反射率阈值；
22、感兴趣区域确定模块，用于基于所述反射率阈值，对所述高光谱数据进行筛选，确定所述高光谱数据中的感兴趣区域，并对所述感兴趣区域进行标记，将所述高光谱数据中的标记作为所述高光谱数据中的油茶种仁数据。
23、本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一种所述油茶种仁高光谱数据的感兴趣区域提取方法。
24、本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述油茶种仁高光谱数据的感兴趣区域提取方法。
25、本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述油茶种仁高光谱数据的感兴趣区域提取方法。
26、本专利技术提供的油茶种仁高光谱数据的感兴趣区域提取方法及装置，通过高光谱数据中油茶种仁的波段与高光谱数据中背景波段的差异值，确定区分高光谱数据中的油茶种仁与背景之间的差异的反射率阈值。基于反射率阈值对高光谱数据进行筛选，确定感兴趣区域，并对该区域进行标记，自动实现对高光谱数据中的油茶种仁数据的感兴趣区域的确定，提升了油茶种仁的感兴趣区域的提取效率。与此同时，可以有效地从复杂的高光谱数据中提取出感兴趣的目标，为油茶种仁的分析和研究提供有价值的数据支持。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种油茶种仁高光谱数据的感兴趣区域提取方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的油茶种仁高光谱数据的感兴趣区域提取方法，其特征在于，所述基于所述高光谱数据中油茶种仁的波段与所述高光谱数据中背景波段的差异值，确定反射率阈值，包括：
3.根据权利要求2所述的油茶种仁高光谱数据的感兴趣区域提取方法，其特征在于，所述确定所述高光谱数据中油茶种仁的波段与所述高光谱数据中背景波段的差异值最大的目标波段，包括：
4.根据权利要求1所述的油茶种仁高光谱数据的感兴趣区域提取方法，其特征在于，所述基于所述反射率阈值，对所述高光谱数据进行筛选，确定所述高光谱数据中的感兴趣区域，包括：
5.根据权利要求1所述的油茶种仁高光谱数据的感兴趣区域提取方法，其特征在于，所述对所述感兴趣区域进行标记，包括：
6.根据权利要求1所述的油茶种仁高光谱数据的感兴趣区域提取方法，其特征在于，所述对所述感兴趣区域进行标记之后，还包括：
7.一种油茶种仁高光谱数据的感兴趣区域提取装置，其特征在于，包括：
8.一种电子设备，
9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述油茶种仁高光谱数据的感兴趣区域提取方法。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述油茶种仁高光谱数据的感兴趣区域提取方法。
...【技术特征摘要】
1.一种油茶种仁高光谱数据的感兴趣区域提取方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的油茶种仁高光谱数据的感兴趣区域提取方法，其特征在于，所述基于所述高光谱数据中油茶种仁的波段与所述高光谱数据中背景波段的差异值，确定反射率阈值，包括：
3.根据权利要求2所述的油茶种仁高光谱数据的感兴趣区域提取方法，其特征在于，所述确定所述高光谱数据中油茶种仁的波段与所述高光谱数据中背景波段的差异值最大的目标波段，包括：
4.根据权利要求1所述的油茶种仁高光谱数据的感兴趣区域提取方法，其特征在于，所述基于所述反射率阈值，对所述高光谱数据进行筛选，确定所述高光谱数据中的感兴趣区域，包括：
5.根据权利要求1所述的油茶种仁高光谱数据的感兴趣区域提取方法，其特征在于，所述对所述感兴趣区域进行标记，包括：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：钟慧奇，林萍，柴静瑜，王开良，
申请(专利权)人：中国林业科学研究院亚热带林业研究所，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。