【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及石油领域，尤其涉及一种原油产业链调度方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、原油产业链的生产运行过程中，内外部会有多种不确定因素和突发事件。为了应对内外部的多种不确定因素和突发事件，需要预见性地生成动态调整方案，制定应急方案，保证原油产业链平稳运行。目前的原油产业链的调度方案一般是基于手工排定和传统数学规划方法获得。
技术实现思路
1、本专利技术的专利技术人发现，现有的原油产业链调度方案，不适应于原油产业链生产运行过程中的随机性和动态性特点，导致在实际应用中仅考虑当天情况，只能求解当天局部最优解，无法求解到时间上的累计最优解。鉴于上述问题，本专利技术实施例有必要提出一种原油产业链调度方法、装置、电子设备及存储介质以解决或部分解决上述问题，本专利技术提出的技术方案如下：
2、第一方面，本专利技术提供一种原油产业链调度方法，包括：
3、基于原油产业链的预设仿真器运行原油产业链的预设全局计划调度方案；
4、若所述原油产业链的各节点在预设周期内出现预警节点，则获取原油产业链中各节点的油品运行参数，并基于预设深度强化学习方法修正所述油品运行参数；
5、根据修正后的油品运行参数构建对应所述预警节点及相关节点的局部调度优化方案，并将所述局部调度优化方案更新到所述预设全局计划调度方案中，获得全局调度优化方案，以使原油产业链根据所述全局调度优化方案运行。
6、作为本专利技术可选的实施例，在获取原油产业链中各节点的油品运
7、获得原油产业链的各节点在预设周期内的每预设时刻所对应的当前油品运行参数，并根据历史数据获得各节点在预设周期内每预设时刻所对应的预期油品运行参数；
8、若所述当前油品运行参数和/或预期油品运行参数不符合各节点预先设置的预警指标，则原油产业链出现预警节点。
9、作为本专利技术可选的实施例，所述获取原油产业链中各节点的油品运行参数，并基于预设深度强化学习方法修正所述油品运行参数，包括：
10、获取原油产业链中各节点的当前油品运行参数和预期油品运行参数，并所述预期油品运行参数对所述当前油品运行参数进行预设比例的调整，根据所述当前油品运行参数和调整后的当前油品运行参数确定累计回报；
11、若所述累计回报未达到最大化累计回报，则对所述调整后的当前油品运行参数进行预设比例的调整，直至获得最大化累计回报，得到当前油品运行参数优化值；
12、其中，所述累计回报根据油品运输费用、油品库存预警惩罚、油品库存舍弃损失、油品库存缺口惩罚、预警时长惩罚项和预警计数中的一项或多项确定。
13、作为本专利技术可选的实施例，所述根据修正后的油品运行参数构建对应所述预警节点及相关节点的局部调度优化方案，包括：
14、根据所述当前油品运行参数优化值、预警节点及相关节点的约束条件，构建预设目标函数的局部调度优化方案；其中，所述预设目标函数根据局部油品运输费用、油品库存调整范围以及油品库存调整速度确定。
15、作为本专利技术可选的实施例，所述基于原油产业链的预设仿真器获取原油产业链的全局计划调度方案之前，还包括：
16、获取用户针对原油产业链预先制定的全局计划调度方案；
17、或者，获取原油产业链的业务需求信息，并根据所述业务需求信息设置原油产业链各节点的油品运行参数初始值；基于预设优化算法，利用所述油品运行参数初始值构建所述预设全局计划调度方案。
18、作为本专利技术可选的实施例，所述基于原油产业链的预设仿真器获取原油产业链的预设全局计划调度方案之前，还包括：
19、获取原油产业链各节点的基础运行信息、节点的约束条件、节点线路的约束条件、油品运输信息；
20、根据所述各节点的基础运行信息、节点的约束条件、节点线路的约束条件、油品运输信息构建所述预设仿真器。
21、作为本专利技术可选的实施例，所述基于原油产业链的预设仿真器运行原油产业链的预设全局计划调度方案之前，还包括：
22、获取原油产业链各节点的基础运行信息、节点的约束条件、节点线路的约束条件、油品运输信息和场景信息；
23、根据所述各节点的基础运行信息、节点的约束条件、节点线路的约束条件、油品运输信息和场景信息构建所述预设仿真器。
24、作为本专利技术可选的实施例，所述方法还包括：
25、若原油产业链的各节点在预设周期内未出现预警节点，则原油产业链根据所述全局计划调度方案运行。
26、作为本专利技术可选的实施例，所述方法还包括：
27、获取当前时刻所述原油产业链的运行时间，判断所述运行时间是否达到运行时限；
28、若是，停止运行所述原油产业链；
29、若否，所述基于原油产业链的预设仿真器继续获取原油产业链在预设周期内各节点的运行状态。
30、第二方面，本专利技术提供一种原油产业链调度装置，包括预设仿真器、深度强化学习模块以及策略优化模块；
31、所述预设仿真器，用于运行原油产业链的全局计划调度方案；
32、所述深度强化学习模块，用于若所述原油产业链的各节点在预设周期内出现预警节点，则获取原油产业链中的各节点的油品运行参数，并基于预设深度强化学习方法修正所述油品运行参数；
33、所述策略优化模块，用于根据修正后的油品运行参数构建对应所述预警节点及相关节点的局部调度优化方案，并将所述局部调度优化方案更新到所述全局计划调度方案中，获得全局调度优化方案，以使原油产业链根据所述全局调度优化方案运行。
34、第三方面，本专利技术提供一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；存储器，用于存放计算机程序；处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现第一方面任一项所述的原油产业链调度方法的步骤。
35、第四方面，本专利技术提供一种计算机可读存介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项所述的原油产业链调度方法的步骤。
36、本专利技术实施例提供的原油产业链调度方法，通过原油产业链的各节点在预设周期内出现预警节点时，获取原油产业链中各节点的油品运行参数，能够基于预设深度强化学习方法对预设周期内的各节点的油品运行参数进行修正，能够预见性地生成未来预设周期内的动态调整方案，从而应对原油产业链的不确定因素和突发事件，适应于原油产业链生产运行过程中的随机性和动态性特点；而且通过预设强化学习方法对预设周期内的油品运行参数进行修正，可以求解到时间上的累计最优解，避免陷入局部最优的困境；再通过根据修正后的油品运行参数构建对应所述预警节点及相关节点的局部调度优化方案，能够基于修正后的油品运行参数针对于预警节点及相关节点进行方案优化得到局部调度优化方案，并将局部调度优化方案更新到所述预设全局计划调本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种原油产业链调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的原油产业链调度方法，其特征在于，在获取原油产业链中各节点的油品运行参数，并基于预设深度强化学习方法修正所述油品运行参数之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的原油产业链调度方法，其特征在于，所述获取原油产业链中各节点的油品运行参数，并基于预设深度强化学习方法修正所述油品运行参数，包括：
4.根据权利要求3所述的原油产业链调度方法，其特征在于，所述根据修正后的油品运行参数构建对应所述预警节点及相关节点的局部调度优化方案，包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的原油产业链调度方法，其特征在于，所述基于原油产业链的预设仿真器运行原油产业链的预设全局计划调度方案之前，还包括：
6.根据权利要求1-4任一项所述的原油产业链调度方法，其特征在于，所述基于原油产业链的预设仿真器运行原油产业链的预设全局计划调度方案之前，还包括：
7.根据权利要求1-4任一项所述的原油产业链调度方法，其特征在于，所述基于原油产业链的预设仿真器运行原油产业链的预设全局计划
8.根据权利要求1-4任一项所述的原油产业链调度方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.根据权利要求1所述的原油产业链调度方法，其特征在于，所述方法还包括：
10.一种原油产业链调度装置，其特征在于，包括预设仿真器、深度强化学习模块以及策略优化模块；
11.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-9任一项所述的原油产业链调度方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种原油产业链调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的原油产业链调度方法，其特征在于，在获取原油产业链中各节点的油品运行参数，并基于预设深度强化学习方法修正所述油品运行参数之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的原油产业链调度方法，其特征在于，所述获取原油产业链中各节点的油品运行参数，并基于预设深度强化学习方法修正所述油品运行参数，包括：
4.根据权利要求3所述的原油产业链调度方法，其特征在于，所述根据修正后的油品运行参数构建对应所述预警节点及相关节点的局部调度优化方案，包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的原油产业链调度方法，其特征在于，所述基于原油产业链的预设仿真器运行原油产业链的预设全局计划调度方案之前，还包括：
6.根据权利要求1-4任一项所述的原油产业链调度方法，其特征在于，所述基于原油产业链的预设仿真器运...
【专利技术属性】
技术研发人员：马楠，刘华林，杨心怡，杨磊，魏志伟，秦巧珍，汪洪涛，毛晓阳，杨剑，曹妍明，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。