【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及半导体自动化生产领域，具体涉及一种基于物流数据快速分析定位故障的方法。
技术介绍
1、在自动化智能制造工厂生产过程中，由于有时设备工作量过大，或者系统任务分配不均匀，会导致各种厂区设备异常问题，可能会影响到物料、载版，所以需要根据物流数据提前提醒客户可能发生的问题或者设备的异常，以提前发现并预防物流运行中可能会发生的故障。而现有技术无法实时监控可视化数据，并快速定位到问题所在地，有时甚至需要人员一直关注设备、物料等运作，若不能及时发现，则会造成物料的损坏、报废等。
技术实现思路
1、为解决现有技术中存在的技术问题，本专利技术提供了一种基于物流数据快速分析定位故障的方法，以提高物流管理的效率和准确性，并实现数据可视化。
2、为达到上述目的，本专利技术的技术解决方案如下:
3、一种基于物流数据快速分析定位故障的方法，包括以下步骤：
4、步骤一，物流信息可视化系统根据物料数据绘制工厂平面图；
5、步骤二，制造执行系统下发任务指令，搬送系统根据任务的出发地和目的地生成搬送命令，物流信息可视化系统根据搬送命令生成可视化路径；
6、步骤三，当搬运的小车接收到物料后，将批次、载具信息更新至小车，小车移动时，更新小车的位置，并同步修改路径状态；
7、步骤四，当小车移动到轨道发生异常时，工厂平面图中将小车显示为红色，同时弹出报警弹窗，提示用户有异常。
8、作为优选的技术方案，工厂平面图中显示的信息包括设
9、作为优选的技术方案，在步骤二中，生成的可视化路径对小车已走过的路径、未走过的路径和当前正在走的路径有颜色上的区分。
10、作为优选的技术方案，在步骤三中，修改路径状态是在更新小车位置的同时，改变当前正在走的路径中小车已走过的路径颜色。
11、作为优选的技术方案，在步骤四中，在工厂平面图中，报警弹窗弹出的位置为异常发生地的位置。
12、作为优选的技术方案，报警弹窗中显示发生故障的原因。
13、与现有技术相比，本专利技术的有益效果为：
14、(1)本专利技术的基于物流数据快速分析定位故障的方法，将物流数据信息展示在客户面前，实现了数据可视化，可以根据设备的状态以及物料的位置来确认当前搬送的状态，使用户更加直观的看到工厂生产状况，以便提前发现并预防物流运行中可能会发生的问题。
15、(2)本专利技术的基于物流数据快速分析定位故障的方法，提高了物流管理的效率和准确性，为工厂生产运营提供了更好的支持，并且降低了成本，提高了服务质量，增强了客户满意度。
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1.一种基于物流数据快速分析定位故障的方法，其特征在于，方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1的一种基于物流数据快速分析定位故障的方法，其特征在于，工厂平面图中显示的信息包括设备状态以及物料搬送状态。
3.根据权利要求1的一种基于物流数据快速分析定位故障的方法，其特征在于，在步骤二中，生成的可视化路径对小车已走过的路径、未走过的路径和当前正在走的路径有颜色上的区分。
4.根据权利要求3的一种基于物流数据快速分析定位故障的方法，其特征在于，在步骤三中，修改路径状态是在更新小车位置的同时，改变当前正在走的路径中小车已走过的路径颜色。
5.根据权利要求1的一种基于物流数据快速分析定位故障的方法，其特征在于，在步骤四中，在工厂平面图中，报警弹窗弹出的位置为异常发生地的位置。
6.根据权利要求1的一种基于物流数据快速分析定位故障的方法，其特征在于，报警弹窗中显示发生故障的原因。
【技术特征摘要】
1.一种基于物流数据快速分析定位故障的方法，其特征在于，方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1的一种基于物流数据快速分析定位故障的方法，其特征在于，工厂平面图中显示的信息包括设备状态以及物料搬送状态。
3.根据权利要求1的一种基于物流数据快速分析定位故障的方法，其特征在于，在步骤二中，生成的可视化路径对小车已走过的路径、未走过的路径和当前正在走的路径有颜色上的区分。
4.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：王頔，朱毅豪，王文瑞，
申请(专利权)人：上海哥瑞利软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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