【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及风险评估，尤其涉及一种银行金融客户的风险等级评估方法。
技术介绍
1、随着银行和金融机构的快速发展，客户的风险管理也变得越来越重要。为了更有效地评估客户的风险，银行和金融机构需要借助
技术介绍
，如数据分析、人工智能等方法，来帮助他们更准确地了解客户的情况。银行金融客户的风险等级评估方法经历了漫长的发展历程。最早期，银行主要依靠人工审查客户的信用记录和财务情况来评估风险，这种方法效率低下且容易出现主观判断偏差。随着信息技术的发展，银行开始建立客户数据库，并利用基本的统计分析方法进行客户风险评估，但受限于数据量和分析手段，准确性有限。随着大数据和人工智能技术的发展，银行开始引入大数据挖掘和机器学习算法，构建客户信用评分模型，实现对大规模客户数据的高效分析和风险预测。同时，征信系统的建立和完善也为银行提供了更为全面和可靠的客户信用信息。近年来，随着区块链技术、云计算和智能合约的应用，银行金融客户的风险等级评估方法呈现出了数字化、自动化和实时化的趋势，不断提升评估的准确性和效率。
技术实现思路
1、基于此，有必要提供一种银行金融客户的风险等级评估方法，以解决至少一个上述技术问题。
2、为实现上述目的，一种银行金融客户的风险等级评估方法，所述方法包括以下步骤：
3、步骤s1：获取金融客户交易数据；对金融客户交易数据进行消费行为惯性分析，得到预测客户消费趋势数据；对预测客户消费趋势数据进行消费优先级评估，生成客户资金流动性数据；
4、步骤s2：获
5、步骤s3：基于蒙特卡洛模拟方法对基础风险等级数据进行营收模拟模型构建，得到客户营收模拟模型；利用客户营收模拟模型对客户财务信息数据进行市场投资模拟，得到模拟营收数据；
6、步骤s4：对模拟营收数据进行数据展示并获取客户表情变化影像数据；对客户表情变化影像数据进行情绪评估，生成动态客户情绪数据；对动态客户情绪数据进行情绪压力映射，得到客户承受压力数据；
7、步骤s5：基于预设的压力权重数据对客户承受压力数据进行影响程度评估，得到全面客户风险等级值数据；利用预设的风险等级阈值对全面客户风险等级值数据进行风险等级裁定，生成风险等级数据。
8、本专利技术通过询问客户授权意见，对客户交易数据进行消费行为惯性分析，能够深入了解客户的消费习惯、消费趋势，为制定个性化的金融服务提供依据，将客户债务数据与资金流动数据融合，生成客户财务信息数据，有助于全面了解客户的财务状况，为风险评估提供更为准确的数据支持，通过蒙特卡洛模拟方法构建营收模拟模型，能够预测客户的营收情况，并进行市场投资模拟，进一步了解客户的财务稳定性和风险承受能力，通过对客户表情变化影像数据进行情绪评估和情绪压力映射，可以了解客户的情绪状态和承受压力，为风险评估提供更为全面的信息，基于预设的风险等级阈值，对客户的财务信息、情绪状态等数据进行综合评估，生成客户的风险等级数据，有助于银行和金融机构快速识别高风险客户并采取相应的风险管理措施。
9、本专利技术的有益效果在于提供了一个综合的客户风险评估流程，通过多个步骤的协同工作，可以全面评估客户的风险等级，并为金融机构或银行提供有效的决策支持，通过获取客户授权之后，获取金融客户的交易数据并进行消费行为惯性分析，可以得到预测客户的消费趋势数据。这有助于了解客户的消费模式和趋势，并为后续的风险评估提供基础。同时，对预测客户消费趋势数据进行消费优先级评估，可以生成客户的资金流动性数据。这有助于评估客户的资金状况和支付能力，通过获取客户的债务数据，并将客户债务数据和客户资金流动数据进行数据融合，可以生成客户的财务信息数据。然后，利用预设的风险等级阈值对客户财务信息数据进行风险等级裁定，生成基础风险等级数据。这有助于评估客户的财务风险和债务水平，基于蒙特卡洛模拟方法对基础风险等级数据进行营收模拟模型构建，得到客户的营收模拟模型。利用该模型对客户的财务信息数据进行市场投资模拟，可以得到模拟营收数据。这有助于预测客户在不同市场条件下的财务表现和潜在风险，对模拟营收数据进行数据展示，并获取客户的表情变化影像数据。通过对客户表情变化影像数据进行情绪评估，可以生成动态客户情绪数据。然后，对动态客户情绪数据进行情绪压力映射，可以得到客户承受压力数据。这有助于评估客户的情绪状态和应对能力，基于预设的压力权重数据对客户承受压力数据进行影响程度评估，得到全面客户风险等级值数据。利用预设的风险等级阈值对全面客户风险等级值数据进行风险等级裁定，生成最终的风险等级数据。这有助于综合考虑客户的消费行为、财务状况、市场风险和情绪压力，提供一个全面的客户风险等级评估结果，为决策提供依据。因此，本专利技术通过中和评估客户的多个方面，提供了更全面、更准确的客户风险等级评估结果，帮助金融机构或银行更好地管理风险、制定策略，并为客户提供个性化的金融服务。
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1.一种银行金融客户的风险等级评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的银行金融客户的风险等级评估方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的银行金融客户的风险等级评估方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的银行金融客户的风险等级评估方法，其特征在于，步骤S23中的承受风险能力评估算法如下所示：
5.根据权利要求1所述的银行金融客户的风险等级评估方法，其特征在于，步骤S3包括以下步骤：
6.根据权利要求1所述的银行金融客户的风险等级评估方法，其特征在于，步骤S4包括以下步骤：
7.根据权利要求6所述的银行金融客户的风险等级评估方法，其特征在于，步骤S43包括以下步骤：
8.根据权利要求7所述的银行金融客户的风险等级评估方法，其特征在于，步骤S433中的情绪反馈推测公式如下所示：
9.根据权利要求1所述的银行金融客户的风险等级评估方法，其特征在于，步骤S5包括以下步骤：
10.根据权利要求9所述的银行金融客户
...【技术特征摘要】
1.一种银行金融客户的风险等级评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的银行金融客户的风险等级评估方法，其特征在于，步骤s1包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的银行金融客户的风险等级评估方法，其特征在于，步骤s2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的银行金融客户的风险等级评估方法，其特征在于，步骤s23中的承受风险能力评估算法如下所示：
5.根据权利要求1所述的银行金融客户的风险等级评估方法，其特征在于，步骤s3包括以下步骤：
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：车木火，乐相虎，程佳佳，
申请(专利权)人：智通创达山东信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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