System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 钻井井深的质控方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

钻井井深的质控方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:41530775 阅读:4 留言:0更新日期:2024-06-03 23:06
本申请提供一种钻井井深的质控方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取量井人员使用量杆测量目标钻井井深的量井视频;利用量井视频,获取量井人员使用量杆测量目标钻井井深过程中的手腕关键点信息;根据量井人员使用量杆测量目标钻井井深过程中的手腕关键点信息,获取量井人员使用量杆测量目标钻井井深的测量次数;根据测量次数,获取量井人员测量目标钻井井深得到的量井深度;根据量井深度,以及,目标钻井的预设井深,确定目标钻井井深是否达标;输出目标钻井井深的质控结果,质控结果用于表征目标钻井井深是否达标。本申请的方法,增加了钻井井深的质控效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及石油地震勘探质控技术,尤其涉及一种钻井井深的质控方法、装置、电子设备及存储介质


技术介绍

1、地震勘探是广泛应用于油气资源开发中的一种重要的勘探方法,该方法常通过将爆炸物放入预设深度的钻井中,然后通过检测爆炸物爆炸引起的地震波数据实现对地质的勘探。在这个过程中,实际钻井深度是否达到预设的深度,对勘探结果起到重要影响,因此需要地震勘探研究人员对量井的深度进行规范化要求。若实际的钻井的深度与预设的深度不一致,将导致所采集到的地震波数据无法使用,严重影响地震勘探的结果。

2、现有技术中,钻井结束后,摄像装置(例如摄像机)在施工现场录制量井人员使用量杆测量目标钻井井深的量井视频,然后将该视频上传至数据处理中心的后台服务器。数据处理中心的工作人员对上述量井视频中量井人员的量井过程进行人工质控,以判断实际钻井深度和预设深度一致。然而,该方法存在质控效率低,人员投入量大的问题。


技术实现思路

1、本申请提供一种钻井井深的质控方法、装置、电子设备及存储介质,用以解决现有技术中通过人工进行钻井井深的质控,导致的质控效率低的问题。

2、第一方面,本申请提供一种钻井井深的质控方法,所述方法包括:

3、获取量井人员使用量杆测量目标钻井井深的量井视频;

4、利用所述量井视频,获取所述量井人员使用量杆测量所述目标钻井井深过程中的手腕关键点信息;

5、根据所述量井人员使用量杆测量所述目标钻井井深过程中的手腕关键点信息,获取所述量井人员使用量杆测量所述目标钻井井深的测量次数;

6、根据所述测量次数,获取所述量井人员测量所述目标钻井井深得到的量井深度;

7、根据所述量井深度,以及,所述目标钻井的预设井深,确定所述目标钻井井深是否达标;

8、输出所述目标钻井井深的质控结果,所述质控结果用于表征所述目标钻井井深是否达标。

9、可选的,所述利用所述量井视频,获取所述量井人员使用量杆测量所述目标钻井井深过程中的手腕关键点信息,包括:

10、从所述量井视频中提取m帧图像,m≥2;

11、利用所述m帧图像,获取所述量井人员使用量杆测量所述目标钻井井深过程中的手腕关键点信息。

12、可选的,所述利用所述m帧图像,获取所述量井人员使用量杆测量所述目标钻井井深过程中的手腕关键点信息,包括:

13、针对所述m帧图像中的按照时间从前到后的排序顺序中的第i帧图像:

14、a、利用人体骨骼关键点检测模型,得到并记录所述第i帧图像对应的所述量井人员的手腕关键点信息;

15、b、利用目标检测模型,确定所述第i帧图像中是否存在标定物;

16、c、若所述第i帧图像中不存在标定物,则将所述i加1后,返回执行步骤a;

17、d、若所述第i帧图像中存在标定物,则将第1帧图像至所述第i帧图像对应的所述量井人员的手腕关键点信息作为所述量井人员使用量杆测量所述目标钻井井深过程中的手腕关键点信息。

18、可选的,所述根据所述量井人员使用量杆测量所述目标钻井井深过程中的手腕关键点信息,获取所述量井人员使用量杆测量所述目标钻井井深的测量次数,包括:

19、针对所述第1帧图像至所述第i帧图像:

20、根据所述量井人员在每帧图像中的左手腕坐标和右手腕坐标,获取所述量井人员在每帧图像中的手腕向量;

21、根据所述量井人员在帧图像中的手腕向量,获取所述量井人员在每帧图像中所述手腕向量相对于x轴的角度;

22、根据所述量井人员在每帧图像中所述手腕向量相对于x轴的角度,获取所述量井人员手腕角度的时间变化图;

23、根据所述量井人员手腕角度的时间变化图中波峰和波谷出现的次数,获取所述量井人员使用量杆测量所述目标钻井井深的测量次数。

24、可选的,所述根据所述量井人员在每帧图像中所述手腕向量相对于x轴的角度,获取所述量井人员手腕角度的时间变化图,包括:

25、去除所述量井人员在每帧图像中所述手腕向量相对于x轴的角度中出现角度突变的角度;

26、利用其余角度,生成所述量井人员手腕角度的时间变化图。

27、可选的,所述方法还包括:

28、获取所述目标钻井所在的位置;

29、根据所述目标钻井所在的位置,从钻井的预设井深与位置的映射关系中,获取所述目标钻井的预设井深。

30、可选的,所述m帧图像中还包括:所述目标钻井的位置卡片;所述获取所述目标钻井所在的位置,包括:

31、利用所述m帧图像中的至少一帧图像,获取所述目标钻井所在的位置。

32、第二方面,本申请提供一种钻井井深的质控装置,所述装置包括:

33、第一获取模块,用于获取量井人员使用量杆测量目标钻井井深的量井视频;

34、第二获取模块,用于利用所述量井视频,获取所述量井人员使用量杆测量所述目标钻井井深过程中的手腕关键点信息;

35、第三获取模块,用于根据所述量井人员使用量杆测量所述目标钻井井深过程中的手腕关键点信息,获取所述量井人员使用量杆测量所述目标钻井井深的测量次数;

36、第四获取模块,用于根据所述测量次数,获取所述量井人员测量所述目标钻井井深得到的量井深度;

37、确定模块,用于根据所述量井深度,以及,所述目标钻井的预设井深,确定所述目标钻井井深是否达标;

38、输出模块,用于输出所述目标钻井井深的质控结果,所述质控结果用于表征所述目标钻井井深是否达标。

39、第三方面,本申请提供一种电子设备,所述电子设备包括:处理器,以及与所述处理器通信连接的存储器;

40、所述存储器存储计算机执行指令;

41、所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,以实现如第一方面任一项中任一项所述的方法。

42、第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面任一项所述的钻井井深的质控方法。

43、第五方面,本申请提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项所述的方法。

44、第六方面,本申请提供一种芯片,所述芯片上存储有计算机程序,所述计算机程序被所述芯片执行时,实现如第一方面任一项所述的方法。

45、本申请提供的钻井井深的质控方法、装置、电子设备及存储介质,通过电子设备自动识别手腕关键点信息,并据此实现对钻井井深的质控,无需人工参与,提高了质控效率,减少了人力资源的占用。

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【技术保护点】

1.一种钻井井深的质控方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述量井视频,获取所述量井人员使用量杆测量所述目标钻井井深过程中的手腕关键点信息,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用所述M帧图像,获取所述量井人员使用量杆测量所述目标钻井井深过程中的手腕关键点信息,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述量井人员使用量杆测量所述目标钻井井深过程中的手腕关键点信息,获取所述量井人员使用量杆测量所述目标钻井井深的测量次数,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述量井人员在每帧图像中所述手腕向量相对于x轴的角度,获取所述量井人员手腕角度的时间变化图,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述M帧图像中还包括:所述目标钻井的位置卡片;所述获取所述目标钻井所在的位置,包括:

8.一种钻井井深的质控装置,其特征在于,所述装置包括:p>

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:处理器,以及与所述处理器通信连接的存储器;

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至7任一项所述的钻井井深的质控方法。

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【技术特征摘要】

1.一种钻井井深的质控方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述量井视频,获取所述量井人员使用量杆测量所述目标钻井井深过程中的手腕关键点信息,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用所述m帧图像,获取所述量井人员使用量杆测量所述目标钻井井深过程中的手腕关键点信息,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述量井人员使用量杆测量所述目标钻井井深过程中的手腕关键点信息,获取所述量井人员使用量杆测量所述目标钻井井深的测量次数,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述量井人员在每帧图像中所述手...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙仕胜张凯源袁伟董方鸿袁禾雍国强陈威张敦键张惠静卢建瑜
申请(专利权)人:昆仑数智科技有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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