【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人体生理测量，尤其涉及一种人体电阻抗信号的测量方法、装置、智能穿戴设备及存储介质。
技术介绍
1、生物电阻抗分析法(bia，bioelectrical impedance analysis)是使用激励电极对人体组织施加微弱的恒定交变电流源后，再使用测量电极检测通过人体组织的交变电流源所产生的电势差信号，从而获得电阻抗信号。通过计算和分析电阻抗信号，能够获知与人体组成成分相关的电阻抗信息，bia法能实现无创、方便、快速的人体组成成分测量。由于人体的非脂肪组织的导电性能远远大于脂肪组织，人体电阻抗信息能够反映非脂肪量(ffm，free fat mass)、人体总水量(tbw，total body water)等相关的人体组成成分参数。
2、因此，如何获得准确的人体电阻抗信息对测量人体组成成分有着重大意义。
技术实现思路
1、为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种人体电阻抗信号的测量方法、装置、智能穿戴设备及存储介质。
2、根据本公开实施例的第一方面，提供一种人体电阻抗信号的测量方法，应用于智能穿戴设备，所述测量方法包括：
3、获取预设采集时长内的人体的测量电阻抗信号；
4、根据所述测量电阻抗信号和参考电阻抗信号，确定所述测量电阻抗信号的状态；
5、其中，所述参考电阻抗信号的获取时长与所述预设采集时长相同。
6、在一示例性实施例中，所述参考电阻抗信号包括在第一预设条件下获取的第一参考电阻抗信号和第二预设
7、所述根据所述测量电阻抗信号和参考电阻抗信号，确定所述测量电阻抗信号的状态，包括：
8、根据所述测量电阻抗信号的第二预设参数的初始值与参考范围，确定所述测量电阻抗信号的所述第二预设参数的值；
9、根据所述测量电阻抗信号的第三预设参数的值和参考阈值，确定所述测量电阻抗信号的状态；
10、其中，所述参考范围是根据所述第一参考电阻抗信号的所述第二预设参数所确定的；所述参考阈值是根据所述第二参考电阻抗信号的所述第三预设参数的值所确定的。
11、在一示例性实施例中，所述第二预设参数包括电阻抗信号的幅度和/或相位；
12、所述根据所述测量电阻抗信号的第二预设参数的初始值与参考范围，确定所述测量电阻抗信号的所述第二预设参数的值，包括：
13、确定未在所述参考范围内的所述第二预设参数的初始值；
14、修正未在所述参考范围内的所述第二预设参数的初始值，以确定所述测量电阻抗信号的所述第二预设参数的值。
15、在一示例性实施例中，所述修正未在所述参考范围内的所述第二预设参数的初始值，包括：
16、去掉未在所述参考范围内的初始值；或者
17、将未在所述参考范围内的初始值对应的时间点，替换为在所述参考范围内的目标值。
18、在一示例性实施例中，所述第三预设参数包括所述第二预设参数的统计值；第二预设条件包括所述智能穿戴设备与人体处于开路状态、所述智能穿戴设备与人体处于短路状态和所述人体处于运动状态中的一种或多种。
19、所述根据所述测量电阻抗信号的第三预设参数的值和参考阈值，确定所述测量电阻抗信号的状态，包括：
20、当所述测量电阻抗信号的所述第三预设参数的值与所述参考阈值满足预设规则时，确定所述测量电阻抗信号正常。
21、在一示例性实施例中，所述第二预设条件包括所述智能穿戴设备与人体处于开路状态、所述智能穿戴设备与人体处于短路状态和所述人体处于运动状态；
22、所述根据所述测量电阻抗信号的第三预设参数的值和参考阈值，确定所述测量电阻抗信号的状态，包括：
23、所述测量电阻抗信号的所述第二预设参数的统计值小于所述智能穿戴设备与人体处于开路状态时的第一参考阈值，大于所述智能穿戴设备与人体处于短路状态时的第二参考阈值，大于所述人体处于运动状态时的第三参考阈值，确定所述测量电阻抗信号正常。
24、在一示例性实施例中，所述第二预设条件包括所述人体处于运动状态时，所述第三预设参数还包括所述人体的加速度；
25、所述根据所述测量电阻抗信号的第三预设参数的值和参考阈值，确定所述测量电阻抗信号的状态，还包括：
26、当所述人体的加速度的值小于所述第四参考阈值时，确定所述测量电阻抗信号正常。
27、在一示例性实施例中，所述根据所述测量电阻抗信号的第三预设参数的值和参考阈值，确定所述测量电阻抗信号的状态，包括：
28、当存在所述测量电阻抗信号的所述第三预设参数的值与所述参考阈值满足下述任一条件时，确定所述测量电阻抗信号异常：
29、所述第二预设参数的统计值大于等于所述智能穿戴设备与人体处于开路状态时的第一参考阈值；
30、所述第二预设参数的统计值小于等于所述智能穿戴设备与人体处于短路状态时的第二参考阈值；或者
31、所述第二预设参数的统计值大于等于所述人体处于运动状态时的第三参考阈值。
32、在一示例性实施例中，所述方法还包括：
33、当所述人体的加速度的值大于等于所述第四参考阈值时，确定所述测量电阻抗信号异常。
34、在一示例性实施例中，所述统计值包括所述第二预设参数的均值或者方差。
35、根据本公开实施例的第二方面，提供一种人体电阻抗信号的测量装置，应用于智能穿戴设备，所述测量装置包括：
36、获取模块，被配置为获取预设采集时长内的人体的测量电阻抗信号；
37、确定模块，被配置为根据所述测量电阻抗信号和参考电阻抗信号，确定所述测量电阻抗信号的状态；
38、其中，所述参考电阻抗信号的获取时长与所述预设采集时长相同。
39、在一示例性实施例中，所述参考电阻抗信号包括在第一预设条件下获取的第一参考电阻抗信号和第二预设条件下获取的第二参考电阻抗信号，所述第一预设条件和所述第二预设条件的第一预设参数的状态分属不同范围；
40、所述确定模块还被配置为：
41、根据所述测量电阻抗信号的第二预设参数的初始值与参考范围，确定所述测量电阻抗信号的所述第二预设参数的值；
42、根据所述测量电阻抗信号的第三预设参数的值和参考阈值，确定所述测量电阻抗信号的状态；
43、其中，所述参考范围是根据所述第一参考电阻抗信号的所述第二预设参数所确定的；所述参考阈值是根据所述第二参考电阻抗信号的所述第三预设参数的值所确定的。
44、在一示例性实施例中，所述第二预设参数包括电阻抗信号的幅度和/或相位；
45、所述确定模块还被配置为：
46、确定未在所述参考范围内的所述第二预设参数的初始值；
47、修正未在所述参考范围内的所述第二预本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种人体电阻抗信号的测量方法，应用于智能穿戴设备，其特征在于，所述测量方法包括：
2.根据权利要求1所述的人体电阻抗信号的测量方法，其特征在于，所述参考电阻抗信号包括在第一预设条件下获取的第一参考电阻抗信号和第二预设条件下获取的第二参考电阻抗信号，所述第一预设条件和所述第二预设条件的第一预设参数的状态分属不同范围；
3.根据权利要求2所述的人体电阻抗信号的测量方法，其特征在于，所述第二预设参数包括电阻抗信号的幅度和/或相位；
4.根据权利要求3所述的人体电阻抗信号的测量方法，其特征在于，所述修正未在所述参考范围内的所述第二预设参数的初始值，包括：
5.根据权利要求3所述的人体电阻抗信号的测量方法，其特征在于，所述第三预设参数包括所述第二预设参数的统计值；第二预设条件包括所述智能穿戴设备与人体处于开路状态、所述智能穿戴设备与人体处于短路状态和所述人体处于运动状态中的一种或多种。
6.根据权利要求5所述的人体电阻抗信号的测量方法，其特征在于，所述第二预设条件包括所述智能穿戴设备与人体处于开路状态、所述智能穿戴设备与人体处
7.根据权利要求6所述的人体电阻抗信号的测量方法，其特征在于，所述第二预设条件包括所述人体处于运动状态时，所述第三预设参数还包括所述人体的加速度；
8.根据权利要求7所述的人体电阻抗信号的测量方法，其特征在于，所述根据所述测量电阻抗信号的第三预设参数的值和参考阈值，确定所述测量电阻抗信号的状态，包括：
9.根据权利要求8所述的人体电阻抗信号的测量方法，其特征在于，所述方法还包括：
10.根据权利要求5所述的人体电阻抗信号的测量方法，其特征在于，所述统计值包括所述第二预设参数的均值或者方差。
11.一种人体电阻抗信号的测量装置，应用于智能穿戴设备，其特征在于，所述测量装置包括：
12.一种智能穿戴设备，其特征在于，包括：
13.一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由装置的处理器执行时，其特征在于，使得装置能够执行如权利要求1-10中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种人体电阻抗信号的测量方法，应用于智能穿戴设备，其特征在于，所述测量方法包括：
2.根据权利要求1所述的人体电阻抗信号的测量方法，其特征在于，所述参考电阻抗信号包括在第一预设条件下获取的第一参考电阻抗信号和第二预设条件下获取的第二参考电阻抗信号，所述第一预设条件和所述第二预设条件的第一预设参数的状态分属不同范围；
3.根据权利要求2所述的人体电阻抗信号的测量方法，其特征在于，所述第二预设参数包括电阻抗信号的幅度和/或相位；
4.根据权利要求3所述的人体电阻抗信号的测量方法，其特征在于，所述修正未在所述参考范围内的所述第二预设参数的初始值，包括：
5.根据权利要求3所述的人体电阻抗信号的测量方法，其特征在于，所述第三预设参数包括所述第二预设参数的统计值；第二预设条件包括所述智能穿戴设备与人体处于开路状态、所述智能穿戴设备与人体处于短路状态和所述人体处于运动状态中的一种或多种。
6.根据权利要求5所述的人体电阻抗信号的测量方法，其特征在于，所述第二预设条件包括所述智能穿戴...
【专利技术属性】
技术研发人员：詹琪，
申请(专利权)人：北京小米移动软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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