System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于餐饮安全指数数据的餐饮风险分析方法和系统技术方案_技高网

一种基于餐饮安全指数数据的餐饮风险分析方法和系统技术方案

技术编号:41530712 阅读:5 留言:0更新日期:2024-06-03 23:06
本发明专利技术公开了一种基于餐饮安全指数数据的餐饮风险分析方法和系统。一种基于餐饮安全指数数据的餐饮风险分析方法:针对餐饮设置安全指数风险指标;根据项目展开分项指标处理;根据模型算法计算风险值;并将它与系统设置的值域比较,得出风险等级;一种基于餐饮安全指数数据的餐饮风险分析系统包括:数据汇集、风险指数、指数应用;本发明专利技术通过系统分析潜在风险来构建餐饮安全指数模型,通过风险指标模型进行计算,实现风险等级评定。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术是一种基于餐饮安全指数数据的餐饮风险分析方法和系统,涉及餐饮安全风险分析评估的风险等级模型设计与评定的处理方法。


技术介绍

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技术介绍

1、目前餐饮单位风险分析方法主要采用消费者在第三方餐饮平台对餐饮单位的商品下单后的消费评价、评分进行计算风险值和换算风险等级。这种方法存在评估和分析的局限性和人为的主观性,如恶意差评和恶意刷单来好评,好评多分数则高,排名相应会靠前,存在不客观性程度较大。本专利技术通过餐饮安全指数风险分析方法和系统评定餐饮单位潜在的风险,以及影响餐饮单位在第三方餐饮平台的综合排名,在构建餐饮安全指数风险模型下,结合餐饮单位各分项指数值汇总与餐饮安全指标风险模型进行风险值计算,实现餐饮单位风险等级评定,提高餐饮单位安全指数的活跃性和排行榜。


技术实现思路

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技术实现思路

1、本专利技术所提供的解决方案是针对一种基于餐饮安全指数数据的餐饮风险分析方法和系统的构建。能够为复杂环境下的餐饮单位在安全指数数据上做风险评估、风险值计算及风险等级评定,以及影响店铺在第三方餐饮平台的综合排名,从而提高餐饮单位潜在风险分析业务的处理能力;为实现上述餐饮单位存在潜在的风险分析方法,该专利技术采用以下技术方案:

2、一种基于餐饮安全指数数据的餐饮风险分析方法,其特征在于,所述方法包括:

3、a1、针对餐饮安全指数数据要求进行相关业务数据汇集;

4、a2、设置餐饮各分类各项目各分项指标分值、权重、评定标准、扣分规则以及相关依据;

5、a3、根据汇集的餐饮相关业务数据对各分类各项目各分项指标进行指数分值评定;

6、a4、汇总好各分类指数分值,并根据加减分模型输出总分值,输出的分值是前一天餐饮单位数据汇集结果的一个反馈,即t+1模式;

7、a5、根据餐饮安全指数风险值与设定风险评估值比较,评定相应风险等级;

8、a6、根据餐饮安全指数风险值衔接并应用于第三方餐饮平台进行店铺从高到底排名,覆盖顾客当前定位的3-5公里内区域排名,给店铺引流下单同时提升店铺曝光度。

9、进一步地,步骤a1所述的是针对餐饮安全指数数据要求进行餐饮相关业务数据汇集,包含基础项目、否决项目和加分项目。

10、进一步地,步骤a2所述的是是设置餐饮各分类各项目各分项指标分值、权重、评定标准、扣分规则以及相关依据。

11、进一步地,步骤a3所述的是是根据汇集的餐饮相关业务数据对各分类各项目各分项指标进行指数分值评定,先汇总各分项指数、再汇总各项目指数,最后汇总各分类指数。

12、进一步地,步骤a4所述的是汇总好各分类指数分值后,并根据加减分模型输出单位指数的总分值,输出的分值是对前一天餐饮单位数据汇集结果的一个反馈,即t+1模式。

13、进一步地,步骤a5所述的是根据餐饮安全指数风险值与设定风险评估值比较,评定相应风险等级。

14、进一步地,步骤a6所述的是根据餐饮安全指数风险值衔接并应用于第三方外卖平台进行店铺从高到底排名,覆盖顾客当前定位的3-5公里内区域排名,给店铺引流下单同时提升店铺曝光度。

15、本专利技术还公开了一种基于餐饮安全指数数据的餐饮风险分析系统,其特征包含:餐饮安全指数数据汇集模块、风险分析方法模块、风险指数排名应用模块;所述餐饮安全指数数据汇集模块,用于餐饮指数相关业务数据汇集管理操作;所述风险分析方法模块包括设置餐饮各分类各项目各项指标体系模块、根据汇集数据对各分项指标指数分值评定模块、根据各分项指标指数汇总各项目指数分值评定模块、根据各项目指数汇总各分类指数分值评定模块、根据加减分值模型计算风险指数分值模块、风险等级评定模块,用于计算风险值和评估风险等级;所述风险指数排名应用模块,包括餐饮主体信息模块、菜品模块、地图定位模块、餐饮指数综合排名模块,用于餐饮单位主体曝光、排名和引流的处置方案。

16、所述餐饮安全指数数据汇集模块,用于餐饮单位的基础项目、否决项目和加分项目的数据分类汇集管理,基础项目包含自我管理(食品经营资格合法、从业人员持有效健康证明上岗、食品原辅材料合格、每日开展健康晨检、定期开展自检自查、及时整改风险隐患、定期开展培训考核)、公众监督(后厨加工网络可视、公众食品安全评价、投诉举报、发生食品安全负面舆情)、部门监管(日常监督检查、食品抽检、实施行政处罚、上年度食品安全风险分级、主体综合信用风险等级),否决项目包含发生食品安全事故、受到刑事处罚、严重失信主体“黑名单”,加分项目包含上年度食品安全管理得到区级以上监管部门的表彰、采用科学先进的管理方式进行食品安全内部管理、诚信典型“红名单”等数据的收集汇总,该模块与风险分析方法模块连接;

17、所述风险分析方法模块,用于设置餐饮各分类各项目各分项指标体系,根据餐饮汇集的相关业务数据对各分项指标指数分值进行评定、根据各分项指标指数汇总各项目指数分值进行评定、根据各项目指数汇总各分类指数分值进行评定,然后依托指数分值根据加减分值模型计算风险指数分值,根据风险指数值通过风险等级模型评定风险等级结果,该模块与风险指数应用模块连接;

18、所述风险指数排名应用模块,用于餐饮单位主体在第三方餐饮平台所属区域地图上标记经纬度坐标,同时应用风险分析方法模块下的指数值,根据指数值从高到底排名,便于消费群体根据指数高的餐饮单位快速锁定餐饮店铺,通过高指数高曝光高引流机制为商家提供商业价值,促使商家不断改善餐饮经营活动,提高餐饮指数值,完成业务闭环流向。

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【技术保护点】

1.一种基于餐饮安全指数数据的餐饮风险分析方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于餐饮安全指数数据的餐饮风险分析方法,其特征在于:所述步骤A1中,针对餐饮安全指数数据要求进行餐饮相关业务数据汇集,包含基础项目、否决项目和加分项目。

3.根据权利要求1所述的一种基于餐饮安全指数数据的餐饮风险分析方法,其特征在于:所述步骤A2中,是设置餐饮各分类各项目各分项指标分值、权重、评定标准、扣分规则以及相关依据。

4.根据权利要求1所述的一种基于餐饮安全指数数据的餐饮风险分析方法,其特征在于:所述步骤A3中,是根据汇集的餐饮相关业务数据对各分类各项目各分项指标进行指数分值评定,先汇总各分项指数、再汇总各项目指数,最后汇总各分类指数。

5.根据权利要求1所述的一种基于餐饮安全指数数据的餐饮风险分析方法,其特征在于:所述步骤A4中,是汇总好各分类指数分值后,并根据加减分模型输出单位指数的总分值,输出的分值是对前一天餐饮单位数据汇集结果的一个反馈,即T+1模式。

6.根据权利要求1所述的一种基于餐饮安全指数数据的餐饮风险分析方法,其特征在于:所述步骤A5中,是根据餐饮安全指数风险值与设定风险评估值比较,评定相应风险等级。

7.根据权利要求1所述的一种基于餐饮安全指数数据的餐饮风险分析方法,其特征在于:所述步骤A6中,是根据餐饮安全指数风险值衔接并应用于第三方外卖平台店铺的从高到底排名,覆盖顾客当前定位的3-5公里内区域排名,给店铺引流下单同时提升店铺曝光度。

8.一种基于餐饮安全指数数据的餐饮排名分析系统,其特征包含:餐饮安全指数数据汇集模块、风险分析方法模块、风险指数排名应用模块;所述餐饮安全指数数据汇集模块,用于餐饮指数相关业务数据汇集管理操作;所述风险分析方法模块包括设置餐饮各分类各项目各项指标体系模块、根据汇集数据对各分项指标指数分值评定模块、根据各分项指标指数汇总各项目指数分值评定模块、根据各项目指数汇总各分类指数分值评定模块、根据加减分值模型计算风险指数分值模块、风险等级评定模块,用于计算风险值和评估风险等级;所述风险指数排名应用模块,包括餐饮主体信息模块、菜品模块、地图定位模块、餐饮指数综合排名模块,用于餐饮单位主体曝光、排名和引流的处置方案。

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【技术特征摘要】

1.一种基于餐饮安全指数数据的餐饮风险分析方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于餐饮安全指数数据的餐饮风险分析方法,其特征在于:所述步骤a1中,针对餐饮安全指数数据要求进行餐饮相关业务数据汇集,包含基础项目、否决项目和加分项目。

3.根据权利要求1所述的一种基于餐饮安全指数数据的餐饮风险分析方法,其特征在于:所述步骤a2中,是设置餐饮各分类各项目各分项指标分值、权重、评定标准、扣分规则以及相关依据。

4.根据权利要求1所述的一种基于餐饮安全指数数据的餐饮风险分析方法,其特征在于:所述步骤a3中,是根据汇集的餐饮相关业务数据对各分类各项目各分项指标进行指数分值评定,先汇总各分项指数、再汇总各项目指数,最后汇总各分类指数。

5.根据权利要求1所述的一种基于餐饮安全指数数据的餐饮风险分析方法,其特征在于:所述步骤a4中,是汇总好各分类指数分值后,并根据加减分模型输出单位指数的总分值,输出的分值是对前一天餐饮单位数据汇集结果的一个反馈,即t+1模式。

6.根据权利要求1所述的一种基于餐饮安全指数数据...

【专利技术属性】
技术研发人员:许志高王志永吴建辉
申请(专利权)人:中检美亚厦门科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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