System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 蛋白标志物在制备预测感染过新型冠状病毒的个体有无传染风险的产品中的应用制造技术_技高网

蛋白标志物在制备预测感染过新型冠状病毒的个体有无传染风险的产品中的应用制造技术

技术编号:41528886 阅读:4 留言:0更新日期:2024-06-03 23:04
本发明专利技术公开了蛋白标志物在制备预测感染过新型冠状病毒的个体有无传染风险的产品中的应用,涉及生物监测技术领域,本申请经过对康复期的IgM样本进行特征选择,筛选出了与IgM阳性(但无风险)显著相关的8个标志物,包括LAMP3、DPP10、CLEC4G、AREG、DAPP1、DCBLD2、IL5和EDAR。经过对这8个标志物中的任意一种或几种进行监测,能够完成对感染过新冠的个体进行康复或传染风险的有效预判。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及生物监测,具体而言,涉及蛋白标志物在制备预测感染过新型冠状病毒的个体有无传染风险的产品中的应用


技术介绍

1、新冠病毒侵入人体后,机体会产生相应的特异性抗体进行防御,特异性抗体igm最早产生并进行早期防御,但维持时间短且消失快,随后产生igg抗体,在igm接近消失时,igg的含量达到高峰。而血清学检测便是通过检测血液样本中的特异性抗体igm和igg的存在及含量,来间接判断机体是否携带病毒。

2、通过对covid-19患者进行研究发现,病毒侵入人体后,igm抗体大约需要5-7天产生,igg在10-15天产生,并且在体内可能维持数月之久。故而igm通常作为急性感染期诊断指标,一般用于评估是否有近期感染,igg提示处于感染中后期或既往感染,可提示感染进入恢复期或已康复。由于抗原进入机体需经过一定的潜伏期才会产生igm与igg,这一期间血清无法检出igm和igg,而核酸检测能检测处于窗口期的患者是否受到感染,是病毒存在的直接证据和金标准。抗体检测的是患者血液中被刺激产生的抗体,是间接证据,对临床有提示作用。

3、一般来说,持续igm阳性结果与感染或复发有关,igm减少可能是病毒清除的标志。但检测核酸为阴性,igm为阳性的样本中也可能包含了新冠康复后无感染风险的样本,如bichara等人在2021年9月发现两名康复期患者的抗新冠igm抗体持续存在长达8个月。对于正在治疗过程中的核酸检测已呈阴性、但igm呈阳性的新冠病人,因为暂时无法判定为是否完全康复,也不能排除传染他人的风险。

4、因此,如何找到新冠康复患者igm持续阳性的特异性生物标志物,高效快速地识别出治疗后的新冠病人中igm持续阳性、但实际已经康复且无传染风险的个体,对社会和个人将具有重大意义。

5、鉴于此,特提出本专利技术。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供蛋白标志物的试剂在制备预测感染过新型冠状病毒的个体有无传染风险的产品中的应用。

2、本专利技术是这样实现的:

3、第一方面,本专利技术实施例提供了蛋白标志物在制备用于预测感染过新型冠状病毒的个体是否康复和/或有无传染风险的试剂盒中的应用,所述标志物包括以下蛋白中的至少一种:lamp3、dpp10、clec4g、areg、dapp1、dcbld2、il5和edar。

4、第二方面,本专利技术实施例提供了检测蛋白标志物水平的试剂在制备用于预测感染过新型冠状病毒的个体是否康复和/或有无传染风险的产品中的应用,所述蛋白标志物如前述实施例所述。

5、第三方面,本专利技术实施例提供了一种预测感染过新型冠状病毒的个体是否康复或有无传染风险的试剂盒,其包括检测如前述任意实施例所述的标志物表达水平的试剂。

6、第四方面,本专利技术实施例提供了一种感染过新型冠状病毒的个体是否康复和/或有无传染风险的预测模型的训练方法,其包括:获取训练样本中标志物的表达水平以及对应的标注结果;其中,所述标志物为如前述实施例所述的标志物,所述标注结果为样本是否康复和/或有无传染风险的标签;将标志物的表达水平输入预先构建的预测模型中,获得预测结果;所述预测模型为能够根据所述标志物的表达水平预测感染过新型冠状病毒的个体是否康复和/或有无传染风险的分类器;基于所述标注结果和所述预测结果对预先构建的预测模型进行参数更新。

7、第五方面,本专利技术实施例提供了一种感染过新型冠状病毒的个体是否康复和/或有无传染风险的预测装置,其包括获取模块和预测模块。获取模块,用于获取待测样本中标志物表达水平的检测结果;预测模块,用于将获取的检测结果输入如前述实施例所述的训练方法训练好的预测模型中,获取预测结果。

8、第六方面,本专利技术实施例提供了一种电子设备,所述电子设备包括:处理器和存储器;所述存储器用于存储程序,当所述程序被所述处理器执行时,使得所述处理器实现如前述实施例所述的训练方法,或,如下预测感染过新型冠状病毒的个体是否康复或有无传染风险的方法:获取待测样本中标志物表达水平的检测结果;将获取的检测结果输入如前述实施例所述的训练方法训练好的预测模型中,获取预测结果。

9、第七方面,本专利技术实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如前述实施例所述的训练方法,或,如下预测感染过新型冠状病毒的个体是否康复或有无传染风险的方法:获取待测样本中标志物表达水平的检测结果;将获取的检测结果输入如前述实施例所述的训练方法训练好的预测模型中,获取预测结果。

10、本专利技术具有以下有益效果:

11、本申请经过对康复期的igm样本进行特征选择,筛选出了与igm阳性(但无风险)显著相关的8个特征。经过对这8个特征进行一系列的模型训练和测试,结果表明新冠康复者igm阳性(但无风险)样本均能被准确的识别出来。对于经过治疗后的核酸检测为阴性的新冠患者,如果用传统方法(比如试剂盒)测igm,若igm继续为阳性,则可能要继续观察,然后反复检测。如果用本专利技术的标志物和构建的预测模型,计算一次即可得到预测结果。

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【技术保护点】

1.蛋白标志物在制备用于预测感染过新型冠状病毒的个体是否康复和/或有无传染风险的产品中的应用,其特征在于,所述标志物包括以下蛋白中的至少一种:LAMP3、DPP10、CLEC4G、AREG、DAPP1、DCBLD2、IL5和EDAR。

2.根据权利要求1所述的应用,其特征在于,所述标志物包括以下蛋白中的至少两种:LAMP3、DPP10、CLEC4G、AREG、DAPP1、DCBLD2、IL5和EDAR;

3.根据权利要求2所述的应用,其特征在于,所述标志物包括EDAR和CLEC4G;

4.根据权利要求1~3任一项所述的应用,其特征在于,所述感染过新型冠状病毒的个体为IgM阳性个体;

5.检测蛋白标志物水平的试剂在制备用于预测感染过新型冠状病毒的个体是否康复和/或有无传染风险的产品中的应用,其特征在于,所述蛋白标志物如权利要求1~3任一项所述;

6.一种预测感染过新型冠状病毒的个体是否康复或有无传染风险的试剂盒,其特征在于,其包括检测如权利要求1~3任一项所述的标志物的表达水平的试剂。

7.一种感染过新型冠状病毒的个体是否康复和/或有无传染风险的预测模型的训练方法,其特征在于,其包括:

8.一种感染过新型冠状病毒的个体是否康复和/或有无传染风险的预测装置,其特征在于,其包括:

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:处理器和存储器;所述存储器用于存储程序,当所述程序被所述处理器执行时,使得所述处理器实现如权利要求6或7所述的训练方法,或,如下预测感染过新型冠状病毒的个体是否康复或有无传染风险的方法:

10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求6或7所述的训练方法,或,如下预测感染过新型冠状病毒的个体是否康复或有无传染风险的方法:

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【技术特征摘要】

1.蛋白标志物在制备用于预测感染过新型冠状病毒的个体是否康复和/或有无传染风险的产品中的应用,其特征在于,所述标志物包括以下蛋白中的至少一种:lamp3、dpp10、clec4g、areg、dapp1、dcbld2、il5和edar。

2.根据权利要求1所述的应用,其特征在于,所述标志物包括以下蛋白中的至少两种:lamp3、dpp10、clec4g、areg、dapp1、dcbld2、il5和edar;

3.根据权利要求2所述的应用,其特征在于,所述标志物包括edar和clec4g;

4.根据权利要求1~3任一项所述的应用,其特征在于,所述感染过新型冠状病毒的个体为igm阳性个体;

5.检测蛋白标志物水平的试剂在制备用于预测感染过新型冠状病毒的个体是否康复和/或有无传染风险的产品中的应用,其特征在于,所述蛋白标志物如权利要求1~3任一项所述;

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【专利技术属性】
技术研发人员:张忠德曹红志杨荣源叶涛雨刘云涛张朋
申请(专利权)人:广东省中医院广州中医药大学第二附属医院广州中医药大学第二临床医学院广东省中医药科学院
类型:发明
国别省市:

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