【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及妇科护理在线咨询，尤其涉及一种基于妇科护理知识库的在线咨询方法及系统。
技术介绍
1、随着社会经济的发展和人们生活水平的提高，对健康的关注度日益增加，特别是对女性健康的关注。妇科问题是女性健康的重要组成部分，然而，由于妇科问题涉及私密性较强且相关知识相对专业，许多女性在面临妇科问题时常常感到尴尬和不知所措，甚至因为缺乏正确的咨询和指导而延误了治疗时机，影响了生活质量和健康状况。妇科护理在线咨询方法主要围绕着整合医学、科技和用户体验，该方法以建立全面的妇科护理知识体系为基础，利用先进的信息技术和人工智能算法，实现对妇科健康问题的在线咨询，用户通过智能化界面与系统交互，获取专业、可靠的健康建议和信息。然而传统的基于妇科护理知识库的在线咨询方法存在着对并发数据处理能力差以及反馈延迟高的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要提供一种基于妇科护理知识库的在线咨询方法及系统，以解决至少一个上述技术问题。
2、为实现上述目的，一种基于妇科护理知识库的在线咨询方法，所述方法包括以下步骤：
3、步骤s1：获取用户在线咨询输入数据集；对用户在线咨询输入数据集进行词性分解，得到在线咨询词性数据；根据在线咨询词性数据对用户在线咨询输入数据集进行护理咨询内容关联识别，得到护理咨询内容关联数据；
4、步骤s2：对护理咨询内容关联数据进行内容关联关系抽取，得到咨询内容关系数据；根据咨询内容关系数据进行内容结构分层处理，得到内容结构分层数据；根据内容结构分层数据
5、步骤s3：根据热度内容数据进行热度内容分治冒泡排序，得到热度内容分治排序数据；通过缓存数据库对热度内容分治排序数据进行自适应缓存加载设计，得到热度内容缓存加载数据；
6、步骤s4：基于妇科护理知识库对热度内容缓存加载数据进行护理请求响应，得到护理请求响应数据。
7、本专利技术通过收集用户在线咨询的输入数据，系统能够了解用户的意图和需求，为提供有针对性的护理建议奠定基础，词性分解有助于理解输入句子的语法结构，提高对用户问题的准确性。例如，识别主语、谓语成分，通过对词性数据进行护理咨询内容关联识别，系统能够确定用户咨询的主题，从而更好地理解用户的需求，识别关联性有助于将用户咨询进行分类，使得系统能够更有针对性地提供相关的护理建议，确定关联性可以优化后续处理流程，提高系统的效率和用户体验；通过抽取咨询内容关系，系统能够建立问题和相关内容之间的关系，使得后续处理更具有上下文和关联性，关系抽取有助于系统更深入地理解用户咨询的上下文，提高系统对问题的全面理解，将咨询内容按照结构进行分层处理有助于更好地组织信息，提高系统对复杂咨询的处理能力，分层处理使得内容以层次化的方式呈现，有助于后续分析和优化处理流程，通过分析内容在不同层级的热度，系统能够识别用户更加关注的主题或层级，提高个性化响应的准确性；通过分治冒泡排序，系统能够确定热度内容的优先级，使得系统首先处理用户最关注的内容，排序后，系统能够更快速地响应用户，提高处理效率，特别是在大量咨询请求时能更好地处理高优先级的内容，通过自适应缓存加载设计，系统能够在需要时快速加载已排序的热度内容数据，减少了响应时间，缓存加载设计有助于系统避免重复计算和处理，提高了系统整体的处理效率，利用缓存加载，系统可以更有效地利用计算资源，降低了响应延迟，提高了系统的整体性能；通过使用专门的妇科护理知识库，系统能够提供更专业、更快速地响应用户的护理请求，这降低了用户等待时间，提升了系统的实时性，缓存加载可以减轻服务器的负担，特别是在高峰时段或频繁的护理请求情况下，系统仍能够有效地提供服务。因此本专利技术是对传统的妇科护理知识库的在线咨询方法做出的优化处理解决了传统的基于妇科护理知识库的在线咨询方法存在着对并发数据处理能力差以及反馈延迟高的问题，提高了并发数据的处理能力，降低了反馈延迟。
8、优选地，步骤s1包括以下步骤：
9、步骤s11：获取用户在线咨询输入数据集；
10、步骤s12：对用户在线咨询输入数据集进行词性分解，得到在线咨询词性数据；
11、步骤s13：根据在线咨询词性数据对用户在线咨询输入数据集进行语境感知，得到在线咨询语境感知数据；
12、步骤s14：根据在线咨询语境感知数据以及在线咨询词性数据对用户在线咨询输入数据进行护理咨询内容关联识别，得到护理咨询内容关联数据。
13、本专利技术通过收集用户在线咨询的输入数据，系统可以获取用户的需求、问题或关注点，为后续的处理提供基础，词性分解有助于理解输入句子的语法结构，提高对用户问题的准确性。例如，识别主语、谓语，语境感知允许系统更好地理解用户咨询的上下文，考虑到前后文的信息，从而提高对用户意图的准确度，通过考虑语境，系统能够更好地解决存在的歧义，确保对用户咨询的正确理解，通过结合语境感知和词性数据，系统能够更准确地建立用户咨询内容的关联，确保响应更贴近用户的实际需求。
14、优选地，步骤s14包括以下步骤：
15、步骤s141：对在线咨询词性数据进行护理术语实体识别，得到护理术语实体数据；
16、步骤s142：根据护理术语实体数据对在线咨询语境感知数据进行护理实体语义关联分析，得到护理实体语义关联数据；
17、步骤s143：对护理实体语义关联数据进行护理主题分析，得到护理实体语义主题数据；对护理实体语义主题数据进行关键主旨分析，得到护理实体关键主旨数据；
18、步骤s144：根据护理实体关键主旨数据以及护理实体语义关联数据对用户在线咨询输入数据进行护理咨询内容关联识别，得到护理咨询内容关联数据。
19、本专利技术通过对在线咨询词性数据进行护理术语实体识别，系统能够识别出医学和护理领域的专业术语，确保对用户提问中涉及的专业概念的准确理解，通过护理术语实体数据，系统可以进行护理实体语义关联分析，建立实体之间的语义联系，有助于更全面地理解用户咨询中涉及的不同概念之间的关系，提高回答的完整性，对护理实体语义关联数据进行主题分析，有助于识别用户咨询的核心主题。这可以帮助系统更好地理解用户关注的重点，进一步从语义主题数据中提取关键主旨，确保系统能够准确捕捉用户问题的核心，提供更有深度的回答，结合护理实体关键主旨数据和语义关联数据，系统能够更准确地识别用户在线咨询输入数据中与护理相关的内容，提高问题关联性，通过对护理咨询内容的关联识别，系统能够生成更精准、全面的回答，满足用户在医学和护理领域的特定需求。
20、优选地，步骤s2包括以下步骤：
21、步骤s21：对护理咨询内容关联数据进行内容关联关系抽取，得到咨询内容关系数据；
22、步骤s22：根据咨询内容关系数据对护理咨询内容关联数据进行咨询内容范围界定，得到咨询内容范围数据；
23、步骤s23：根据咨询内容关系数据对咨询内容范围数据进行内容结构分层处理本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于妇科护理知识库的在线咨询方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于妇科护理知识库的在线咨询方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于妇科护理知识库的在线咨询方法，其特征在于，步骤S14包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于妇科护理知识库的在线咨询方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于妇科护理知识库的在线咨询方法，其特征在于，步骤S23包括以下步骤：
6.根据权利要求4所述的基于妇科护理知识库的在线咨询方法，其特征在于，步骤S24包括以下步骤：
7.根据权利要求1所述的基于妇科护理知识库的在线咨询方法，其特征在于，步骤S3包括以下步骤：
8.根据权利要求7所述的基于妇科护理知识库的在线咨询方法，其特征在于，步骤S32包括以下步骤：
9.根据权利要求7所述的基于妇科护理知识库的在线咨询方法，其特征在于，步骤S33包括以下步骤：
10.一种基于妇科护理知识库的在线咨询系统，其特征在于
...【技术特征摘要】
1.一种基于妇科护理知识库的在线咨询方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于妇科护理知识库的在线咨询方法，其特征在于，步骤s1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于妇科护理知识库的在线咨询方法，其特征在于，步骤s14包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于妇科护理知识库的在线咨询方法，其特征在于，步骤s2包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于妇科护理知识库的在线咨询方法，其特征在于，步骤s23包括以下步骤：
6.根据权利要求4所述的基于妇科护理知识库...
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