【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，更具体地，涉及一种到达时间预测方法、模型训练方法、装置以及电子设备。
技术介绍
1、在一些情况下，通过预估用户到特定地点(例如，家或者公司)的时间，可以为用户提前推送相关的信息，以提升用户体验。但是，在相关的方式中，还无法实现较为准确的预估用户到达特定地点的时间。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本申请提出了一种到达时间预测方法、模型训练方法、装置以及电子设备，以改善上述问题。
2、第一方面，本申请提供了一种模型训练方法，所述方法包括：获取目标轨迹，所述目标轨迹包括从第一地点到第二地点的轨迹；基于所述目标轨迹所包括的位置点得到多个样本位置点，以及所述样本位置点的样本数据，所述样本数据包括样本特征以及样本标签，其中，所述样本特征包括样本位置点的位置信息分别与所述第一地点以及第二地点的位置信息的差异信息，所述样本标签包括从样本位置点到所述第二地点的耗时；基于所述多个样本位置点的样本数据，对待训练的神经网络模型进行训练以得到目标网络模型，所述目标网络模型用于预估用户从当前位置出发到所述第二地点的耗时。
3、第二方面，本申请提供了一种到达时间预测方法，所述方法包括：获取用户的当前位置以及目标地点；将所述当前位置以及目标地点输入到目标网络模型，以通过所述目标网络模型获取到从所述当前位置出发到所述目标地点的时间，所述目标网络模型通过前述的模型训练方法训练得到。
4、第三方面，本申请提供了一种模型训练装置，所述装置包括：轨迹获取单元，用于获取
5、第四方面，本申请提供了一种到达时间预测装置，所述装置包括：位置获取单元，用于获取用户的当前位置以及目标地点；时间预测单元，用于将所述当前位置以及目标地点输入到目标网络模型，以通过所述目标网络模型获取到从所述当前位置出发到所述目标地点的时间，所述目标网络模型通过前述的模型训练方法训练得到。
6、第五方面，本申请提供了一种电子设备，所述电子设备至少包括处理器、以及存储器；一个或多个程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述处理器执行以实现上述方法。
7、第六方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有程序代码，其中，在所述程序代码被处理器运行时执行上述的方法。
8、本申请提出了一种到达时间预测方法、模型训练方法、装置以及电子设备，在该方法中，在获取包括从第一地点到第二地点的轨迹的目标轨迹后，可以基于目标轨迹所包括的位置点得到多个样本位置点，以及所述样本位置点的样本数据。其中，样本数据包括样本特征以及样本标签，该样本特征包括样本位置点的位置信息分别与第一地点以及第二地点的位置信息的差异信息，样本标签为从样本位置点到所述第二地点的耗时。然后，可以基于多个样本位置点的样本数据，对待训练的神经网络模型进行训练以得到目标网络模型。从而通过上述方式使得在获取用户的目标轨迹，并基于目标轨迹得到样本位置点后，可以将样本位置点的位置信息与第一地点以及第二地点的位置信息的差异信息作为样本特征，以及将样本位置点到第二地点的耗时作为样本标签，从而完成用于模型训练的样本数据的生成，以使得通过该样本数据所训练的目标网络模型能够较为准确的预估用户到达特定地点(例如，第二地点)的时间。
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1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标轨迹，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取第一时间段，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从用户到达过的位置点中，获取第一目标位置点以及第二目标位置点，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一时间段有多个，所述将所述第一时间段内的移动轨迹，作为目标轨迹，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述从多个第一时间段中选取多个目标时间段，所述多个目标时间段中，包括：
7.根据权利要求2所述的方法，所述方法还包括：
8.根据权利要求1-7任一所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个样本位置点的样本数据，对待训练的神经网络模型进行训练以得到目标网络模型，包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
11.根据权利要求1
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一地点与所述第二地点属于用户的常驻地，所述方法还包括：
14.一种到达时间预测方法，其特征在于，所述方法包括：
15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取参考信息，所述参考信息包括在当前时间之前的指定时长内发生的用户设备操作信息和/或用户当前所处的路段特征信息；
16.一种模型训练装置，其特征在于，所述装置包括：
17.一种到达时间预测装置，其特征在于，所述装置包括：
18.一种电子设备，其特征在于，包括处理器以及存储器；一个或多个程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述处理器执行以实现权利要求1-13任一所述的方法，或者执行以实现权利要求14-15任一所述的方法。
19.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有程序代码，其中，在所述程序代码被处理器运行时执行权利要求1-13任一所述的方法，或者执行以实现权利要求14-15任一所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标轨迹，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取第一时间段，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从用户到达过的位置点中，获取第一目标位置点以及第二目标位置点，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一时间段有多个，所述将所述第一时间段内的移动轨迹，作为目标轨迹，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述从多个第一时间段中选取多个目标时间段，所述多个目标时间段中，包括：
7.根据权利要求2所述的方法，所述方法还包括：
8.根据权利要求1-7任一所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个样本位置点的样本数据，对待训练的神经网络模型进行训练以得到目标网络模型，包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：闵安游，陆天洋，林熙祺，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：
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